Il nostro AIBot utilizzerà la ricerca ibrida, combinando sia la ricerca per parole chiave che quella semantica. Se non hai abilitato correttamente gli embedding, utilizzerà solo la ricerca per parole chiave. Per abilitare gli embedding, segui Abilita argomenti correlati. Dopodiché, riempirà lentamente in background utilizzando il modello/provider scelto.
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Ci sono novità/aggiornamenti su come sta funzionando?
Abbiamo deciso di utilizzare Discourse Chatbot perché ha alcune funzionalità di cui abbiamo bisogno e Robert ci sta aiutando a creare alcune funzionalità aggiuntive per arrivarci del tutto. Pubblicherò un link quando sarà attivo e funzionante nel caso in cui vogliate provarlo, ma probabilmente ci vorrà almeno un mese.
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Ottimo a sapersi per il tuo forum!
Grazie per l’aggiornamento.
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Forse RLHF è in via di estinzione.
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Per tua informazione
Non suggerisco che venga aggiunto, ma utile per idee future.
“DiagGPT: An LLM-based Chatbot with Automatic Topic Management for Task-Oriented Dialogue” di Lang Cao (pdf )
Per coloro che riconoscono le informazioni, è stato anche pubblicato qui.
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“RAG vs Fine-tuning: pipeline, compromessi e uno studio di caso sull’agricoltura” (pdf) di Aman Gupta, Anup Shirgaonkar, Angels Balaguer, Bruno Silva, Daniel Holstein, Dawei Li, Jennifer Marsman, Leonardo Nunes, Mahsa Rouzbahman, Morris Sharp, Nick Mecklenburg, Rafael Padilha, Ranveer Chandra, Renato Cunha, Roberto Estevão, Ryan Tsang, Sara Malvar, Swati Sharma, Todd Hendry, Vijay Aski, Vijetha Vijayendran, Vinamra Benara
Ci è voluto più tempo del previsto, ma finalmente il nostro chatbot di supporto è attivo, sebbene in "modalità beta test". Grazie a tutti coloro che hanno offerto consigli lungo il percorso! E un ringraziamento speciale a @merefield per aver scritto il plugin Chatbot! Se desideri provarlo, ecco come.
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Ho avuto un motivo per rivisitare questo post.
Vuoi condividere aggiornamenti sul bot?
Grazie.
Oltre alla guida sopra, una delle cose più evidenti è che le prestazioni del bot dipendono da quanto l’utente ne sa. Se pongono buone domande, è più probabile che ottengano buone risposte. Se usano termini errati o descrivono male le cose nella loro domanda, il bot capirà felicemente male e darà loro comunque una risposta con sicurezza. Sta funzionando meglio per gli utenti esperti che per i principianti. Con gli utenti meno esperti, noi umani siamo più bravi a cogliere le sfumature nelle loro domande e a capire cosa intendono realmente chiedere. Sentiti libero di provarlo, mi piacerebbe il tuo feedback.
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Ho visto questo recente esempio di immagine generata dall’IA e ho pensato al tuo bot AI per l’assistenza tecnica.
L’immagine proviene dal cookbook di OpenAI.
https://github.com/openai/openai-cookbook/commit/bba26821fa2bce502503173d27c304278fa223d9
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Wow, grande immagine. E per tua informazione, Image Gen 2 è ora un’opzione su Discourse Chatbot 🤖
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Trovato il vero OpenAI Cookbook
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È interessante. Stai pensando che potrebbe esserci un modo per utilizzarlo per il supporto tecnico?
Abbiamo sperimentato la funzione di visione del chatbot nell’interpretare foto di pannelli di allarme antintrusione e fornire consigli sui cablaggi. Ha funzionato meglio del previsto. Ma non credo che i nostri clienti lo abbiano utilizzato nella pratica.
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Sì.
Potresti anche voler rivedere questo argomento di OpenAI, dove i membri della comunità condividono attivamente approfondimenti e risultati.
L’ho usato per creare le immagini di questo articolo.
Hai ragione. È un enorme miglioramento rispetto all’ultima volta che ci ho provato. Ricordo che il testo si scioglieva sull’immagine e comparivano strani simboli casuali prima.
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Queste immagini e infografiche sono fantastiche!
Ti va di condividere i prompt che hai utilizzato, insieme a consigli e altro, in questo argomento sul forum di OpenAI?