コミュニティ活動の急激な減少は他でも見られますか？サポートフォーラムについて

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よく考えてみると、人生のあらゆることは質問に置き換えられる对吧？
でも、私が「質問に答える」と言うとき、それは友達に聞くような「最近どう？」「何してんの？」「どんな映画見てんの？」といった種類の質問ではありません。

私が「質問に答える」ということで意図しているのは、もっとこうです：「こういう問題があるんだ。答えは何？」

そして、これがLLMが答えていることです。

正直に言うと、あなたが尋ねたすべての質問はLLMで答えられます。LLMがくれる答えが気に入らないかもしれませんが、私が見つけたLLMで「コメントなし」と答えるものは一つもありません。彼らは何らかの返事を必ずします。そして、そのタイプのやり取りを気にしない人も実際にいます。例えば、LLMを使ってアプリを作ろうとしている友人がいて、彼のチャットを見ると、大抵「よっ、兄貴」みたいな口調でLLMと会話しています。つまり、そういう側面もあるということです。

でも、コミュニティというのは私にとって「ここに問題がある、解決策は？」というだけではありません。あなたの質問はそれらをカバーしていないように見えます。コミュニティは、単に問題を解決する場所よりも、もっと「集まる場所」であるべきです。

私はKeyboard Maestroのフォーラムへの訪問を止めました。1) 4年前よりもずっと多くのことを知っていること、そして2) 質問があるときはClaudeに尋ね、いつも必要な答えが得られるからです。つまり、そのフォーラムは私に実質的な価値をもたらさないのです。なぜなら、それは「問題への解決策を提供する」ためのフォーラムだったからです。

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私は、私たちの意見は一致していると思います：私のフォーラムは、主に問題を解決するための質問に答えるために存在しているわけではありません。

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うちのもう片方の半分の（妻/夫）が、ChatGPTに「お願いします」「ありがとう」と言っていたという、面白い話があります。

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私も同じです。一部は習慣、一部はLLMが指示と会話に基づいてロールプレイするという考えに基づいています。会話が協力的で知性のある同様の思考を持つエンティティとのようなものであると、それは私が望むような会話になるかもしれません。プログラミングの問題でもそうです。

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うん、たまに「お願いします」や「ありがとう」って言うけど…「もう私のコードをいじくるなよ、クソバカめ！」
「30分も前から言ってることをやっと理解してくれてありがとう！！！」

私が何回怒鳴り散らしてるか、あなたは想像もつかないでしょう…
でも実際、LLM（大規模言語モデル）自体を罵倒しているわけではないことに気づきました。多分、私の怒りはこれらのツールを開発している人々に向いているんだと思います。なぜなら、心のどこかで「あなたは世界を革新する素晴らしいツールを売っているくせに、簡単なリクエストなのに15分も頭痛がする思いをさせてる」って感じてるからです。

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フォーラムは目的が異なります。人々が助けや回答を見つけることを可能にするために存在するフォーラムでは、取引目的のユーザーが常に出入りしますが、ブランドはファネルを継続的に満たし続けます。

重要なのは、そのような場所の周りに、より魅力的でエンゲージメントを促し、容易に見つからない人々やグローバルなスキルへのアクセスを提供するコミュニティを構築することです。

私たちは基本的に、異なる方法で同じことを言っているのです。

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私は人間と話すようなやりとりはしません（侮辱的な言葉は除きますが、皮肉なことに、実際の人間にはそんなことは決して言いません…）

たとえ非常に短く失礼な態度を取っても、結局は私が求めた結果が得られるので、丁寧な言葉遣いなどに時間を費やすことはありません。ただ、電気信号を処理している機械の集まりに過ぎないからです :wink:

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私は、重要なのは「何を」共有するかというよりも、「どのように」共有するかだと考えています。

あなたが言及しているグローバルなスキルは、間もなく簡単に手に入るようになるでしょう。それがLLMの役割です。ここで、コミュニティを「常に助けを求める場所」（多くのグループやフォーラムがそうであるように）ではなく、「ただ集って過ごす場所」として捉えれば、私たちは異なるものを築くことができるのです。

例えば、マイケル・ジャクソンのような著名なアーティストがコミュニティを持ち、毎週バックステージの話を共有したり、ファンと会話したりしていたらどうでしょうか？あるいは、ファンが質問を投げかけ（ソーシャルメディアでよくある投稿へのコメントではなく）、彼がそれに応えてくれたら？マイケル・ジャクソンのInstagramとコミュニティの違いは、ユーザーが自ら投稿できる点にあります。ソーシャルメディアでは、コメントは常に特定の投稿に関連しており、非常に制限的で、つまらなくなります。少なくとも私にとってはそうです。

ソーシャルメディアでは、フォロワーは新しいトピックを開始したり、他の人々と会話したりすることができません。マイケル・ジャクソンのファンが自らトピックを立ち上げて他のファンと話し合う様子を想像してみてください。さらに、マイケル・ジャクソン本人がその議論に加わっていたとしたら、それはまた別の世界でしょう。

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しかし、私たちの文脈では、その分野の性質、技術、および複雑さから考えて、それは unlikely です。確かに、LLMは一般的な側面を処理できますが、より深く掘り下げると、すぐに限界が現れます。まるでChatGPTがあなたのトイレのつまりを解消してくれることはないのと同じで、技術には限界があるのです。

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3件の投稿が新しいトピック 音楽の学習（オフトピックですが興味深い） に分割されました

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しかし、今あなたはものを混同しています。ChatGPTはトイレのつまりを解消してくれませんが、どうやって解消するかは間違いなく教えてくれます。それが本来の目的です。フォーラムに来る目的は、実際に誰かにやってもらうことではなく、どうやって行うかを尋ねることです。たとえフォーラムでその分野に非常に詳しい本物の人間と話をしたとしても、その人が実際にそれらの作業を代わりにやってくれるわけではありませんよね？

私はLLMやその他のAIが人間を完全に置き換えるとは考えていません。私はそんなタイプの人間ではありませんが、一部の分野で置き換えが進む可能性は見て取れます。人々が実物の百科事典を使う代わりにWikipediaを使うのと同じことです。より速く、簡単で、どこにいてもアクセスでき、常に更新されている、といった理由からです。

しかし、私がいつも言っているのは、AIが私たちの生活に深く入り込むほど、私たちは孤立感を強めていくだろうということです。なぜなら、今やオンライン上の任何东西を信頼できなくなっているからです。テキスト、画像、動画、音声、対話、すべてが操作可能になってしまいました。したがって、一部の人がAIに期待している役割は、私の意見では逆効果をもたらすでしょう。人々は最終的に、操作が行えない現実の生活に再び関わりを持つようになるはずです。私にとって、これはこのAI（吐き気をもよおすような）ブームから得られる最良の結果です。

AIは素晴らしいツールになり得ますが、ただ制御不能になりつつあるのです。

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このトピックの良い点の一つは、他の人々の考えを読んでいるという確信が持てることです。Claudeの過剰な冗長な出力に数ヶ月間頭を悩ませた後、人々が自分にとって重要なことについてただ会話しているのを見ると、ほっとします。久しぶりに人々と共に文章を書いているという感覚が好きです。

この傾向はますます魅力的になっていくでしょう。LLM（大規模言語モデル）が改善されていく中でも、ここ数年で感じたのは、LLMの出力を読むことへの「点 of no return（引き返せない地点）」に達したという感覚です。LLMの出力を読むことに本当にうんざりしています。簡潔で正確な良い出力でも、疲れるし、楽しめません。

雑で人間らしいテキストを切望しています。自分の言葉が他の人に影響を与え、相手の言葉が自分に影響を与えることを願っています。

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少し核心を外していますね。

それは、一般から学習した広範な選択肢を提供しますが、原因がブロックされている理由をAI自身も質問者も必ずしも理解していないため、その選択肢が正しいか関連性があるかは定かではありません。

不正確な情報源とリクエストの質に基づいた、一般的な最小共通分母のアドバイスを提供する存在です。

つまり、一部の人は助けられますが、他の人は助けられません。これは、回答の質を評価する能力が最も低い人々に特にアピールする傾向があります。

モデルには欠陥があり、どのような言語モデルにもそれが存在します。それぞれ長所と短所があります。エージェントの構築に時間を費やした人なら、このことを経験しているでしょう。その能力は過大評価されています。コミュニティの中で最も興味深く価値のあるメンバーとなる人々は、このことを理解し、その違いを価値あるものとして捉えます。そうではない人々は、単なる取引的なノイズを発生させる存在です。

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市場調査のために私が運用しているAIエージェントからの興味深い視点です。

検索が不安定になるにつれて、直接的なオーディエンスとの関係がより重要になります。 身元、通知、および再訪問のチャネルを所有するホスト型コミュニティは、匿名の検索トラフィックに依存する目的地よりも構造的により良好な保護が施されています。

この文脈での検索の不安定性とは、外部の発見への依存リスクを浮き彫りにするRedditの第2四半期のトラフィック数値を指します。ログアウトしたユーザーは27%増加しましたが、ログインしたユーザーは7%の増加にとどまりました。Redditは検索からの紹介を「不規則でますます不安定である」と説明しました。

これは、誰もがまもなくAI検索への飽和状態に達し、その後状況が安定化するだろうという私の直感を裏付けるものです。昨日@jawestenbergと共有したところ、私はすでに自分自身の飽和状態に達しているとのことでした。特に、人々が幻覚や誤情報如何处理するかという点においてです。

人々がAI検索の回答を盲目的に繰り返して、確信を持ってその立場を論じたりしているのを耳にすると、イライラします。子供たちに、昔ながらのGoogle検索の方がより正確な回答が得られる可能性が高いことを繰り返し伝え、AIの回答を使用する場合は出典を確認し、自分自身の意見を形成する必要があると説明し続けています。

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GoogleがAI生成結果への注力を強めて以来（私は一般的な曖昧な情報ではなく、技術的な情報を検索する傾向があります）、彼らのAIが実際に正しい回答を返した瞬間を思い出すことはできません。

参照元は古かったり（運が良ければ）、文脈から外れた情報が引っ張られたりします。本当に惨状です。

Googleが自社のポートフォリオから離れない結果に固執しようとしなくなった古流の検索の方が、より良い結果をもたらします。

私はエンジニアへのメッセージ送信のためにサポート情報を前処理するエージェントをいくつか運用しています。

同じプロンプトとツールを使用し、モデルをGPTからAnthropicに変更しただけで、Anthropicが参照データベースに適切な結果を見つけられない場合、絶対的な確信を持って結果を捏造する姿に驚かされました。

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まあ、私はDiscourseに関するトリッキーな質問をするときは、まず ask.discourse.org から始めます。それは速く、私のおかしな質問が誰にも見られません！そして、それが満足できない場合、私はここにやって来て、実際の人間に質問を投げかけます。

これは、AI / 検索 / サポートフォーラムのダイナミクスにおいて、大多数の人々が最終的に選択するものの良い例だと推測しています。おそらく、それはバカな質問が減ることを意味し、私たちはフォーラムの時間をより深く、そして楽しいことに費やすことができるでしょう。

つまり、トラフィックは減りますが、おそらく質の高いトラフィックになります。これは改善です!!

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「古風な方法」とは、AIの回答を使うのではなく、検索結果ページ（SERP）のリストに直接アクセスすることを指します。

[quote=“nathank, post:78, topic:405401”]
Discourseに関する複雑な質問があるときは、まず ask.discourse.org から始めます。速く、かつ私が馬鹿なことをしているところを誰も見られないからです！ もしそれで満足できなければ、こちらにやってきて本物の人間に質問をぶつけます。
[/quote]\nその通りだと思います。それが完璧なバランスでしょう。ただし、データセットが劣化しないように維持するためには、私たち全員が努力する必要があります。

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昨年のこの頃から claude の大ファンでしたが、ここ数ヶ月は全く使い物になりません。簡潔に回答するように求められていても、膨大な量のコンテンツを吐き出し、おっしゃる通り、情報を完全に捏造します。

この流れが、フォーラムを「公開されたキュレーションデータベース」としてより重要にする方向へ向かうのかどうか、疑問に思います。ask.discourse のように特定のトピックに特化した LLM と、特定の結果や問題についての議論を促進するプラットフォームこそが、ほとんどの問題解決にとって長期的により良い解決策です。LLM の日常ユーザーとして、そのような変化が起きる世界を想像できます。その変化が、遅くならずに早く訪れることを願っています…

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GPT の 5.1/5.2 や、Gemini が 3.1 をリリースした後にも同様のことが起きました。

裏での動機はあまりにも深遠で、私たちほとんどが本当に理解できるものではありません。強力なモデルをリリースし、その能力を示し、誰もがサブスクライブしたところでそれを弱体化させ、このサイクルが繰り返されます。

名前のあるオールドスクールなインターネットのアプローチに完全に同意しますが、Google はもはや検索するための場所ではないという点も言及する必要があります。真の情報を求める人々は、自分自身の メタデータ検索インスタンス を持つべきです。

結果は昼と夜ほどの違いがあります。それらを並べて比較できる公開インスタンスもあります。

数年前にデータバンカーについて考え、もう公開されていない多くの情報をアーカイブしました。ある種のデータ収集ですが、私たちのコミュニティの関心に焦点を当てて整理されたものです。

時とともに価値があると思いますので、人々が AI のブームに疲れ、コミュニティのサポートがこれまで以上に強くなるという考えにも賛成です。ただ、もはやメインストリームではなく、検索も全くできない状態になるでしょう。

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Redditは、わずか1日以内にChatGPTにおける引用のほぼすべてを失いました。7月18日から8月7日までは、ChatGPTの引用シェアが安定した平均3.83%を維持しており、これはドメイン全体で見ても最大級のシェアの一つでした。しかし、8月14日にシェアは1%未満まで崩れ落ち、8月14日から17日の平均値0.52%は、相対的に86.4%の減少を意味します。

「過去を支配する者は未来を支配し、現在を支配する者は過去を支配する。」

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