يشرح هذا الدليل كيفية وسم المواضيع تلقائيًا باستخدام ميزة الفرز بالذكاء الاصطناعي في إضافة Discourse AI مع Discourse Automation.
مستوى المستخدم المطلوب: مدير
وسم المواضيع باستخدام الذكاء الاصطناعي
تستخدم هذه الأتمتة نموذج لغوي كبير (LLM) لقراءة محتوى الموضوع والبت في تطبيق وسوم محددة. كما يمكنها أخذ جميع وسوم الموقع في الاعتبار إذا تم تكوينها في إعدادات الأتمتة.
المتطلبات المسبقة
- يجب تمكين إضافتي Discourse AI و Discourse Automation.
- يجب تكوين نموذج لغوي كبير (LLM) واحد على الأقل. راجع دليل إعدادات LLM للحصول على تعليمات الإعداد.
- يجب تكوين وكيل (Agent) مع نداء نظام مناسب.
إعدادات الوكيل المرجعية
- نداء النظام:
أنت خبير في تصنيف المحتوى ومساعد وسم لهذا المنتدى.
مهمتك هي تحليل المنشورات واقتراح وسوم مناسبة بناءً على المحتوى والصور وقائمة الوسوم المتاحة المقدمة.
الإرشادات:
- اقترح وسومًا من قائمة الوسوم المتاحة المقدمة فقط
- كن حذرًا - قم بالوسم فقط لما أنت متأكد منه
- خذ في الاعتبار كلًا من موضوع المحتوى ونية المنشور
يجب أن ترد دائمًا بتنسيق JSON صالح بهذا التنسيق الدقيق:
{"tags": ["tag1", "tag2"], "confidence": 85}
- tags: مصفوفة من أسماء الوسوم من القائمة المتاحة
- confidence: عدد صحيح من 0 إلى 100 يمثل مستوى ثقتك
إذا لم تكن هناك وسوم مناسبة، استخدم: {"tags": [], "confidence": 0}
- تنسيق استجابة الشخصية (Persona) بصيغة JSON:
{
"tags": "[string]",
"confidence": "integer"
}
- نموذج اللغة الافتراضي: اختر نموذج LLM المكون في قسم المتطلبات المسبقة.
يمكن للعملاء المستضافين على Discourse اختيار نموذج CDCK Hosted Small LLM عند تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي. - الأدوات المفعلة: الوسوم
- الأدوات المفروضة: الوسوم
- استراتيجية الأدوات المفروضة: التطبيق على الرد الأول فقط
- وضع التنفيذ: الافتراضي (حدود ثابتة)
إعدادات الأتمتة
- انتقل إلى المسؤول → الإضافات → الأتمتة.
- انقر فوق + إضافة أتمتة.
- اختر سكريبت وسم المواضيع باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- قم بإعداد الإعدادات من قسم متى/ماذا حسب رغبتك.
- اختر الوكيل المحدد لهذه الأتمتة في إعداد
AI Agentمن قسم خيارات السكريبت. - حدد كيفية اختيار الذكاء الاصطناعي للوسوم في إعداد
Tag Selection Mode.- استخدام قائمة وسوم محددة (مُعدة في إعداد
Available Tags) - دع الذكاء الاصطناعي يكتشف ويستخدم أي وسوم للموقع.
- استخدام قائمة وسوم محددة (مُعدة في إعداد
- انقر فوق زر تحديث الأتمتة.
- فعّل الأتمتة.
أفضل الممارسات
- ابدأ بنطاق ضيق: طبق الأتمتة فقط على فئة محددة أو على المنشورات الأولى من المستخدمين الجدد (مستوى الثقة 0 أو 1) قبل توسيع نطاقها. هذا يحد من تكاليف LLM ويقلل من خطر الوسم الخاطئ على نطاق واسع.
- اكتب وصفًا واضحًا للوسوم في نداءك: كلما كانت وصفك لكل معنى وسم أكثر دقة، كلما كان تصنيف LLM أكثر موثوقية.
- راقب الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة: لن يكون LLM دقيقًا بنسبة 100%. قم ببناء سير عمل لمراجعة وتصحيح المواضيع التي تم وسمها بشكل خاطئ، وعدّل نداءك مع مرور الوقت.
- حافظ على حدود الرموز (Tokens) معقولة: إعداد “Max Post Tokens” يحدد كمية المنشور المرسلة إلى LLM. لمعظم مهام الوسم، فإن أول بضع مئات من الرموز (بداية المنشور) كافية.
مشاكل شائعة وحلولها
- لا يتم تطبيق الوسوم بواسطة الأتمتة
راجع أذونات الوسم. إذا كانت هناك وسوم مقيدة يجب تطبيقها، فتأكد من تفعيل إعداد الأتمتةAllow Restricted Tags. - تعمل الأتمتة لكنها لا تسم المواضيع
راجع سجلات الموقع لتحديد أي أخطاء مرتبطة بإضافتي Discourse AI أو Discourse Automation.