Discourse AI - تصنيف الذكاء الاصطناعي

توثيق إدارة الموقع
, ,
1

تم تصميم الفرز بالذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة منشورات المنتدى والإشراف عليها من خلال أتمتة عملية تصنيف المنشورات.
يرجى ملاحظة أن هذه الميزة تتطلب كلاً من المكونات الإضافية discourse-automation و discourse-ai لتعمل.

حالات الاستخدام

  1. التصنيف الآلي للمنشورات: يمكن للفرز بالذكاء الاصطناعي تصنيف المواضيع تلقائيًا بناءً على محتواها. هذا مفيد بشكل خاص للمنتديات الكبيرة حيث يمكن أن يكون التصنيف اليدوي مستهلكًا للوقت. يمكنك تطبيق القواعد على مجموعة فرعية من المواضيع (الموضوع الأول فقط أو المواضيع المنشورة في فئات معينة)

  2. وضع علامات على المنشورات: يمكن للفرز بالذكاء الاصطناعي تعيين علامات محددة للمنشورات. تساعد هذه الميزة في تنظيم المنشورات بشكل أفضل وتجعل البحث عن المواضيع واسترجاعها أكثر كفاءة.

  3. الردود الآلية: يمكن للفرز بالذكاء الاصطناعي إنشاء ردود على المنشورات باستخدام ردود محددة مسبقًا. هذا مفيد لمعالجة الأسئلة المتداولة أو الاستفسارات الشائعة، وإرسال البريد العشوائي إلى فئات غير مرغوب فيها، والمزيد.

  4. إخفاء المواضيع: يمكن للفرز بالذكاء الاصطناعي إخفاء المواضيع بناءً على معايير معينة. يمكن استخدام هذا لإدارة البريد العشوائي أو المحتوى غير المناسب.

  5. اكتشاف NSFW/السمية/البريد العشوائي

كيف يعمل

يستخدم الفرز بالذكاء الاصطناعي نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل محتوى المنشورات. بناءً على هذا التحليل، إذا أعادت النموذج نصًا محددًا، فإنه يقوم بتنفيذ الإجراءات المحددة. تشمل هذه الإجراءات نقل المنشور إلى فئة محددة، وإضافة علامات، والرد برد محدد مسبقًا، وإخفاء الموضوع.

AI Triage automation settings 1
AI Triage automation settings 12134×1552 238 KB

AI Triage automation settings 2
AI Triage automation settings 22084×1086 209 KB

AI Triage automation settings 3
AI Triage automation settings 32134×1498 228 KB

AI Triage automation settings 4
AI Triage automation settings 42134×1536 142 KB

AI Triage automation settings 5
AI Triage automation settings 52134×686 19.4 KB

التكوين

:spiral_notepad: تم إيقاف حقل موجه النظام لصالح الشخصيات. إذا كان لديك أتمتة ذكاء اصطناعي قبل هذا التغيير، فسيتم إنشاء شخصية جديدة مع موجه النظام المرتبط بها تلقائيًا.

لتكوين الفرز بالذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى تحديد معلمات معينة:

  • الشخصية: الشخصية المرتبطة بأتمتة الذكاء الاصطناعي.
  • البحث عن نص: إذا ظهر النص التالي في رد LLM، فقم بتطبيق الإجراءات أدناه.
  • الفئة: هذه هي الفئة التي سيتم نقل المنشور إليها إذا تم العثور على النص المحدد.
  • العلامات: هذه هي العلامات التي ستتم إضافتها إلى المنشور إذا تم العثور على النص المحدد.
  • إخفاء الموضوع: إذا تم تمكين هذا الخيار، فسيتم إخفاء الموضوع إذا تم العثور على النص المحدد.
  • الإبلاغ عن المنشور: إذا تم تمكين هذا، فسيتم وضع علامة على الموضوع في قائمة المراجعة للمشرفين والموظفين والمسؤولين لاتخاذ إجراء.
  • نوع الإبلاغ: خيار إما وضع علامة على المنشور المبلغ عنه كبريد عشوائي وإخفائه، أو إرساله إلى قائمة المراجعة.
  • المستخدم الرد: هذا هو المستخدم الذي سيتم ذكره في الرد المعبأ.
  • الرد: هذا هو الرد المحدد مسبقًا الذي سيتم نشره إذا تم العثور على النص المحدد.
  • شخصية الرد: شخصية الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في الردود. يجب أن يكون لديها LLM افتراضي، وسيتم إعطاؤها الأولوية على الرد المعبأ. سترد بشكل شرطي على عكس Discourse AI - AI Auto responder.
  • الرد كهمسة: ما إذا كان يجب أن يظهر رد الشخصية كـ همسة.

محاذير

  • يمكن أن تكون مكالمات LLM مكلفة. عند تطبيق مصنف، كن حذرًا لمراقبة التكاليف وفكر دائمًا في تشغيله فقط على مجموعات فرعية صغيرة.
  • حالة الاستخدام المحددة التي اختبرناها (ونعمل بها في الإنتاج لأحد العملاء) هي تصنيف المواضيع الأولى للمستخدم.
  • نوصي باستخدام AI bot للمساعدة في تأليف موجه النظام.
37 إعجابًا
3

كونك أحد المحظوظين لرؤية هذا قيد التنفيذ، فهذه ميزة للمواقع الكبيرة يجب أن تفهمها وتفكر في استخدامها حقًا.

نظرًا لأنه يعمل باستخدام ذكاء اصطناعي يعتمد على LLM، فإنه لا يصل دائمًا إلى الاستنتاج الصحيح ولكنه يحقق الكثير بشكل صحيح في الحالات التي رأيتها تُستخدم فيها لبضعة أيام للقيام ببعض أعمال المشرف، مما كان بالتأكيد فائدة كبيرة.

بعض المناقشات المبكرة حول هذا موجودة في فئة الصالة على موقع OpenAI. بينما يمكن لأي شخص الوصول إلى تلك الفئة، يجب تلبية متطلبات TL3، ومع كون OpenAI موقعًا كبيرًا، فإنه يتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد للوصول إلى TL3 على الموقع.

لأولئك الذين لديهم وصول، إليك الرابط
https://community.openai.com/t/lost-users-first-empirical-data/403082/95

بشكل أساسي، ما يفعله المنطق لمساعدة المشرفين في مشكلة معينة هو أننا نرى حوالي 5٪ من المشاركات من المستخدمين الجدد الذين يعتقدون أن المنتدى هو المكان الذي ينشرون فيه أسئلة لـ ChatGPT، ومن الواضح أنهم ضائعون أو ربما يقدم نتيجة بحث رابطًا غير صالح. يحدد الذكاء الاصطناعي مثل هذه المشاركات، ويرد بنص مكتوب مسبقًا ويغير الفئة والعلامات حسب الحاجة، على سبيل المثال:

image
image989×261 5.16 KB

بالنسبة للحالة المذكورة، إليك ما يفعله “مصنف مشاركات Discourse AI - قاعدة الأتمتة”

تصنيف المشاركات الآلي
يقوم المصنف بتغيير الفئة إلى ChatGPT حسب الحاجة. نظرًا لأن معظم المستخدمين الجدد لن يختاروا فئة، فإن موقع OpenAI حاليًا يعيّن افتراضيًا الفئة API للمشاركات الجديدة وهو أمر غير صحيح في هذه الحالة.

وضع علامات على المشاركات
يقوم المصنف بتغيير العلامة (العلامات) إلى lost-user في هذه الحالة. تم إنشاء اسم العلامة بواسطة مستخدم TL3 على المنتدى الذي كان يغير العلامات يدويًا.

الردود الآلية
يقوم المصنف بالرد بمنشور مكتوب مسبقًا.

إخفاء المواضيع
تم وضع علامة على المواضيع على أنها غير مدرجة لأنها لم تكن ذات قيمة للمطورين الذين يستخدمون الموقع.

المستخدم الذي يرد
يتم استخدام System كمنشئ للرد.

ملاحظة: سأقدم التكوين لهذا ولكن أفتقر إلى الوصول. ربما يمكن لـ @Sam إضافة التفاصيل، على حد علمي يمكن جعله عامًا حيث لا يوجد شيء سري في التكوين. نظرًا لأنه لموقع معين، فلن تتوقع العثور عليه في المستودع العام. إذا كنت تفهم هذه التكنولوجيا، فليس من الصعب تخمين القيم الصحيحة، أو ما يقاربها. استغرق موجه النظام بعض العمل وربما يمكن لـ @sam مشاركة بعض الدروس المستفادة، وكانت المعرفة بكيفية صياغة الموجه ذات قيمة كبيرة خلال مرحلة التطوير.

موجه النظام

ملاحظة: هذه نسخة منشورة في OpenAI Lounge (مرجع) أنا متأكد تمامًا من أن النسخة النهائية مختلفة ولكن مثال واحد يوفر الكثير من التخمين.

أنت روبوت يقوم بفرز جميع التفاعلات الأولى للمستخدم على منتدى مطوري OpenAI.

يرجى الرد دائمًا بـ "ok" أو "bad" فقط

المشاركات ذات صلة بالموضوع وجيدة إذا:

إنها تتعلق بواجهات برمجة تطبيقات OpenAI / المجتمع / تطوير المكونات الإضافية / التوثيق / المطالبات
إنها تتعلق بتطوير أو تحسين طرق مطالبات نماذج اللغة الكبيرة
إنها تتعلق بالذكاء الاصطناعي بشكل عام
تتضمن مناقشات معقدة أو مشاكل منطقية متعلقة بالذكاء الاصطناعي
المشاركات سيئة إذا:

يبدو أن المستخدم يجرى محادثة عشوائية مع ChatGPT
المستخدم خارج الموضوع يناقش مجالًا غير ذي صلة
المستخدم يطالب نموذج لغة كبير بإنشاء نص بدون هدف واضح
لديك صعوبة بالغة في فهم ما يدور حوله
يتعلق بموضوع OpenAI ولكنه بوضوح محادثة مع روبوت
يحاول المستخدم تدريب أو اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال مشاركته
المستخدم ينشر تعليمات أو يطلب ردودًا بتنسيق غير مناقشة
المستخدم ينشر محتوى لا يؤدي إلى مناقشة أو تعلم هادف
المستخدم ينشر محتوى افتراضيًا أو تخمينيًا بدون علاقة واضحة بنطاق OpenAI
المستخدم ينشر المشاركة بأكملها بلغة غير الإنجليزية
يرجى تصنيف المحتوى التالي المحاط بـ [[[]]]:

[[[
%%POST%%
]]]

للعلم
إذا كنت مشرفًا على موقع يستخدم هذا وتريد/تحتاج إلى رؤية قائمة بالمشاركات غير المدرجة، فتذكر أنه لا يمكنك استخدام البحث. ومع ذلك، يمكنك التنقل إلى قائمة كهذه باستخدام الفئة ثم تحديد العلامات. أو يمكنك أيضًا إنشاء عنوان URL يدويًا، على سبيل المثال https://community.openai.com/tags/c/chatgpt/19/lost-user

نعم، إنه يعمل حتى مع لغات أخرى غير الإنجليزية

ومع ذلك، فإنه لا يعمل مع الصور: wink:، لن يقوم بتحويل صورة إلى نص ثم تشغيل الفحص، على سبيل المثال:

هنا نتيجة إيجابية خاطئة حديثة أو على الأقل أعتقد ذلك.

للتفاصيل حول النتائج السلبية/الإيجابية الخاطئة/الحقيقية - التصنيف: صحيح مقابل خاطئ وإيجابي مقابل سلبي

17 إعجابًا
4

ميزة محتملة.

على الأقل للمشرفين الذين يراجعون منشورًا، قم بتحويل النص إلى لغة المشرف عند عرضهم للموضوع. هذا لا يعني فقط عند الإبلاغ عن منشور ولكن عند عرض المنشور بأي شكل من الأشكال.

في بعض الأحيان عند مراجعة إجراءات مصنف منشورات Discourse AI، تكون هناك حاجة لتحويل نص المنشور إلى لغتي (الإنجليزية) للتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد اتخذ إجراءً صحيحًا. حاليًا، من الأسهل بالنسبة لي لصق النص في مترجم Google.

4 إعجابات
5

تجدر الإشارة إلى أن هذا يتعلق بهذه المهمة الجانبية.

يعمل @keegan على دمج مساعد الذكاء الاصطناعي في قائمة النوافذ المنبثقة الخاصة بنا. لذلك في المستقبل، في الحالات التي يوجد فيها الكثير من النصوص بلغة غير معروفة، ستتمكن ببساطة من تمييز النص والضغط على ترجمة.

نحن ندعم ذلك في المنشئ اليوم، ولكن بمجرد دمجه، ستتمكن من تمييز النص في أي منشور في Discourse والحصول على ترجمة سريعة تعتمد على LLM.

6 إعجابات
6

هذا … يغير قواعد اللعبة بالنسبة لي. أين يمكنني إرسال بطاقات الشكر؟

5 إعجابات
7

ما هو مثال على كيفية القيام بذلك عن طريق الإشارة إلى العلامات الحالية التي يمتلكها منتدى الخاص بك اليوم؟ على سبيل المثال، يتم تحليل المشاركة بواسطة LLM وتتم إضافة العلامات الأكثر احتمالاً/ذات الصلة إلى المشاركة.

3 إعجابات
8

أحب هذا السؤال، هل يمكنك التوسع فيه من فضلك… كيف ترغب في رؤية هذا العمل؟

  • هل ستطبق “الوسم التلقائي” إذا كان الموضوع يحتوي بالفعل على علامات؟
  • هل ستطبقه على جميع المشاركات الأولى أم فقط على المشاركات الأولى لمجموعات معينة؟ (على سبيل المثال، tl0 / tl1)
  • هل هذا شيء تفضل تشغيله يدويًا على مجموعة فرعية من الموضوعات؟

سنحتاج إلى إجراء بعض التعديلات هنا… في الوقت الحالي، المصنف ثنائي، ولكن التغييرات سهلة بشكل معقول طالما أننا نعرف الهدف؟

3 إعجابات
9
  • تطبيق على جميع المواضيع الجديدة في فئة
  • يمكنك بالتأكيد أن يكون لديك خيار التباين حسب مستوى الثقة. مثل كل شيء (وفي هذه الحالة، كل مجتمع)، يعتمد الأمر. في حالة مجتمعي، من المحتمل أن أبقيه قيد التشغيل للجميع باستثناء tl4 (أو للجميع، إذا لم يكن هذا التكوين خيارًا)
  • أفضل أن يتم تشغيله على جميع المواضيع الجديدة في فئات محددة

الهدف هنا، بالطبع، هو عدم الاضطرار إلى العمل على وضع علامات على المواضيع بأنفسنا والسماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بذلك بالكامل بناءً على الموضوع الأولي الذي يتم إنشاؤه والنظر إلى العلامات الحالية التي لدينا الآن.

يمكن تحسينه أكثر إذا كانت لديك القدرة على إضافة أوصاف للعلامات في Discourse، والسماح له باستخدام هذه الأوصاف لسياق إضافي لإضافة العلامات الصحيحة :slight_smile:

6 إعجابات
10

أولاً، دعني أوضح أنني أدعم هذه القدرة بالكامل وأسعى لتحسينها. ما يلي هو مجرد حقائق حول كيفية عملها حاليًا (16/10/2023). بصفتي مشرف فئة يوميًا على OpenAI، أقوم بمراجعة جميع المنشورات الجديدة، وليس كل الردود، وأرى جميع النتائج الإيجابية والسلبية الخاطئة للذكاء الاصطناعي.

بصفتي مستخدمًا لهذه الميزة، مصنف منشورات Discourse AI - قاعدة الأتمتة، كن على علم بما يلي:

  • إنها ليست دقيقة بنسبة 100٪.
  • تتطلب حاليًا إجراءً يدويًا للتراجع عنها إذا قام الذكاء الاصطناعي بنتيجة إيجابية خاطئة. اعتمادًا على التغيير، قد يحتاج إلى مشرف فئة أو أعلى؛ مع تحديد موضوع غير مدرج بشكل خاص.
  • قد تفوت بعض المواضيع، نتيجة سلبية خاطئة.
  • العديد من المستخدمين الذين سيتلقون الرد الآلي من الذكاء الاصطناعي لا يفهمون كيفية الإبلاغ عن رد الذكاء الاصطناعي إذا كان نتيجة إيجابية خاطئة، وسيتعين تحديدها وتغييرها يدويًا. لذا ستحتاج إلى مساعدة المستخدمين الحقيقيين لالتقاط هذه.
  • فهم كيفية صياغة المطالبة للحصول على النتائج المطلوبة.
  • قد تحتاج إلى ضبط دقيق و/أو وكلاء للوصول إلى مستوى الرضا المطلوب، مما قد يصبح مكلفًا.
  • لا توجد طريقة لتتبع النتائج الإيجابية والسلبية الخاطئة لاستخدامها في فهم كيفية تغيير المطالبة و/أو الضبط الدقيق المحتمل و/أو الوكلاء.

نتيجة إيجابية خاطئة - كان يجب على الذكاء الاصطناعي عدم إجراء تغيير ولكنه قام به، وهذا غير صحيح.
نتيجة سلبية خاطئة - كان يجب على الذكاء الاصطناعي إجراء تغيير ولكنه لم يفعل، وهذا غير صحيح.
نتيجة إيجابية صحيحة - قام الذكاء الاصطناعي بإجراء تغيير، وهذا صحيح.
نتيجة سلبية صحيحة - لم يقم الذكاء الاصطناعي بإجراء تغيير، وهذا صحيح.

4 إعجابات
11

تتمثل الخطوة الافتتاحية الجيدة هنا في تجربة مطالبة في الوضع الإبداعي:

شيء مثل…

أنت مُصنِّف تلقائي لـ Discourse، تقترح قائمة علامات للموضوع.

العلامات هي:

علامة1: وصف
علامة2: وصف

اقترح ما يصل إلى 3 علامات للموضوع التالي:

الموضوع

جرب هذا على عدد قليل من مواضيعك، ما مدى جودته؟

8 إعجابات
12

يعمل بشكل رائع! شكرًا لك

image
image786×209 8.65 KB

image
image771×254 9.78 KB

3 إعجابات
13

تحديث حديث (2023/01/11)

معرف المستخدم الخاص بالبوت هو الآن gpt-4-triage، على الأقل في منتدى OpenAI.

تم ذلك حتى يتمكن المستخدمون من إسكات البوت حسب الحاجة.

image

مثال على رد البوت.

إعجابَين (2)
14

ملاحظة، هذا قابل للتكوين، يمكنك جعل الرد التلقائي يأتي من أي مستخدم تريده

5 إعجابات
15

إذًا، متابعة بعد تجربة هذا.

يبدو أن هذا في مراحله الأولى، وأنا متحمس لرؤية إلى أين سيصل، لكن ما قدمه @jordan-violet هو 100% ما أتطلع إلى تحقيقه. لقد جربت المطالبة التجريبية التي اقترحها @sam وبدا أنها ذكية بما يكفي لتطبيق العلامات الصحيحة نظريًا. ومع ذلك، يبدو أن البرنامج النصي الحالي يحد العلامات المطبقة بـ 7، ولدينا أكثر بكثير من ذلك.

باختصار؟ سيكون من الرائع لو طبق العلامات الموجودة دلاليًا على موضوع جديد. فيما يتعلق بإدارة المنتديات (حتى هنا في ميتا، لاحظت!)، فإن التطبيق المتسق للعلامات لتحسين تنظيم المجتمع ومحتواه لا يزال معركة شاقة، وهو فوضى خالصة على نطاق واسع. بالنسبة لأولئك منا الذين يعتمدون على العلامات، سيكون هذا نعمة، حتى لو كانت دقتها 75%.

سأبقي عيني على هذا مع تطوره!

إعجابَين (2)
17

هذا رائع! هل لديك أي اقتراحات لتصحيح هذا؟ لقد قمت للتو بتكوين أتمتة لم يتم تشغيلها كما هو متوقع. لا أرى أي سجلات ذات صلة.

إعجاب واحد (1)
18

هممم، ماذا حدث هنا، هل يمكنك فتح موضوع مخصص؟

19

على حد علمي، لم أقم بتعيين هذا الخيار في البداية. عندما فعلت ذلك، بدأ العمل.

تعرض الصورة مربع حوار يحتوي على معلومات وخيارات. (تم وضع تسمية بواسطة الذكاء الاصطناعي)
تعرض الصورة مربع حوار يحتوي على معلومات وخيارات. (تم وضع تسمية بواسطة الذكاء الاصطناعي)1179×734 65.3 KB

3 إعجابات
20

سؤال سريع. هل هناك خطط لعرض سجل تدقيق لتلك الأتمتة (ربما بشكل مشابه لنمط الويب هوك الذي لديك بالفعل)؟

سيساعد ذلك في تخفيف الشعور المخيف “ماذا فعلت” الذي أشعر به بعد تمكين الأتمتة :sweat_smile:

21

يقوم Ai log بتخزين جميع تفاعلات llm بالفعل. يمكنك استخدام ذلك اليوم عبر استعلام مستكشف البيانات

إعجابَين (2)
22

بينما هذا صحيح، من الصعب جدًا ربط إدخالات السجل من نوع llm_triage بمنشور/موضوع تتأثر به، أو بالإجراء الذي تم اتخاذه (أو لم يتم اتخاذه) نتيجة لذلك.

وجود نظرة عامة على هذه الإجراءات سيكون رائعًا :slight_smile:

5 إعجابات