话语情感仪表板中的分类

[NateDhaliwal]

我对这个不太熟悉，但你可以看看这个：

为 DiscourseAI 自托管情感与情绪分析

Discourse AI 插件支持对新帖子进行情绪/情感分类请求，相关数据将存储在数据库中，并可用于报告和管理员仪表板。 Discourse AI 支持两种分类类型，每种类型都需要独立的模型： 情感（Sentiment） — 将帖子分类为正面、负面或中性（使用 cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest） 情绪（Emotion） — 将帖子分类为 28 种情绪标签，如喜悦、愤怒、惊讶等（使用 SamLowe/roberta-base-go_emotions） 若要在仪表板中同时获取情感和情绪数据，您需要运行两个模型。 使用 HuggingFace TEI 运行 HuggingFace 提供了一个出色的容器镜像，可帮助您快速启动。 情感模型 mkdir -p /opt/tei-sentiment-cache docker run --rm --gpus all --shm-size 1g -p 8081:80 \ -v /opt/tei-sentiment-cache:/data \ ghcr.io/hugging…

不过我不太确定你能在多大程度上自定义提示。它们被固定是有原因的，因为经过精细调优以获得更高的准确性，如果我没记错的话。