تخصيص ملخص الذكاء الاصطناعي لاستخدام لغات أخرى

مرحباً، أنا أستخدم محليًا google/gemma-3-4b مع أحدث إصدار من Discourse. النموذج يخدم العديد من اللغات بشكل جيد. عندما أختبره باستخدام API أو LM Studio، فإنه يقدم ملخصًا باللغة التي أطلبها.

يقوم Discourse دائمًا بتلخيص المحتوى باللغة الإنجليزية في الوقت الحالي. تصف الخطوات التالية كيفية ترميز لغة التلخيص (غير الإنجليزية) بشكل ثابت.


هام! ستُفقد تغييراتك أثناء إعادة البناء التالية.
توجد الأسطر المرمزة بشكل ثابت أدناه في ملفين. لا تُستخدم قيم قاعدة البيانات من جدول ai_personas (يوليو 2025). بالنسبة لأولئك الذين يلعبون ببيئات غير إنتاجية، يمكنك ترميز لغتك الأم بشكل ثابت:

  1. قم بتسجيل الدخول إلى خادمك عبر SSH.

  2. انسخ الملف المرمز بشكل ثابت summarize.rb من الحاوية إلى نظام ملفات المضيف:

    sudo docker cp app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/tools/summarize.rb ./summarize.rb
    
  3. الآن قم بتحرير الملف، واستبدل المطالبة النظامية باللغة الإنجليزية باللغة المطلوبة:

    الملخص
           system_prompt = <<~TEXT
           You are a summarization bot.
           You effectively summarise any text.
           You condense it into a shorter version.
           You understand and generate Discourse forum markdown.
           Try generating links as well the format is #{topic.url}/POST_NUMBER. eg: [ref](#{topic.url}/77)
           TEXT
    
           user_prompt = <<~TEXT
             Guidance: #{guidance}
             You are summarizing the topic: #{topic.title}
             Summarize the following in 400 words:
    
             #{text}
           TEXT
    

    النتيجة، على سبيل المثال:

           system_prompt = <<~TEXT
           Вы — бот, выполняющий суммаризацию текста.
           Вы умеете эффективно сокращать текст до ключевых мыслей.
           Вы понимаете и умеете генерировать разметку Markdown в Discourse.
           При необходимости добавляйте ссылки в формате: #{topic.url}/POST_NUMBER, например: [ссылка](#{topic.url}/77)
           TEXT
    
           user_prompt = <<~TEXT
             Руководство: #{guidance}
             Вы суммаризуете топик: #{topic.title}
             Пожалуйста, предоставь ответ на русском языке.
             В ответе используй 400 слов:
    
             #{text}
           TEXT
    
  4. بعد ذلك، قم بنفس الشيء للملف الثاني:

    sudo docker cp app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/summarizer.rb ./summarizer.rb
    

    قم بالتحرير:

    ملاحظة: يمكنك تجاوز لغة النص الأصلي:

    - Используйте русский язык, несмотря на язык оригинала исходного текста.
    
    الملخص
         <<~PROMPT.strip
           You are an advanced summarization bot that generates concise, coherent summaries of provided text.
           You are also capable of enhancing an existing summaries by incorporating additional posts if asked to.
    
           - Only include the summary, without any additional commentary.
           - You understand and generate Discourse forum Markdown; including links, _italics_, **bold**.
           - Maintain the original language of the text being summarized.
           - Aim for summaries to be 400 words or less.
           - Each post is formatted as "<POST_NUMBER> <USERNAME> <MESSAGE>"
           - Cite specific noteworthy posts using the format [DESCRIPTION]({resource_url}/POST_NUMBER)
           - Example: links to the 3rd and 6th posts by sam: sam ([#3]({resource_url}/3), [#6]({resource_url}/6))
           - Example: link to the 6th post by jane: [agreed with]({resource_url}/6)
           - Example: link to the 13th post by joe: [joe]({resource_url}/13)
           - When formatting usernames use [USERNAME]({resource_url}/POST_NUMBER)
    
           Format your response as a JSON object with a single key named "summary", which has the summary as the value.
           Your output should be in the following format:
             <output>
               {"summary": "xx"}
             </output>
    
           Where "xx" is replaced by the summary.
         PROMPT
       end
    
       ...
           [
             "Here are the posts inside <input></input> XML tags:\n\n<input>1) user1 said: I love Mondays 2) user2 said: I hate Mondays</input>\n\nGenerate a concise, coherent summary of the text above maintaining the original language.",
             {
               summary:
                 "Two users are sharing their feelings toward Mondays. [user1]({resource_url}/1) hates them, while [user2]({resource_url}/2) loves them.",
             }.to_json,
           ],
    

    النتيجة:

            <<~PROMPT.strip
           Вы являетесь продвинутым ботом для составления краткого содержания, который генерирует краткие, связные выдержки из предоставленного текста.
           Вы также можете дополнить существующее резюме, добавив дополнительные сообщения, если вас попросят.
    
           - Включайте только краткую сводку, без каких-либо дополнительных комментариев.
           - Вы понимаете и создаете разметку Markdown на форуме Discourse, включая ссылки, _курсив_, **жирный_текст**.
           - Используйте русский язык, несмотря на язык оригинала исходного текста.
           - Старайтесь, чтобы объем резюме не превышал 400 слов.
           - Каждая запись оформляется как "<POST_NUMBER>) <USERNAME> <MESSAGE>"
           - Цитируйте конкретные заслуживающие внимания публикации, используя формат [DESCRIPTION]({resource_url}/POST_NUMBER)
           - Пример: ссылки на 3-й и 6-й посты пользователя sam: sam ([#3]({resource_url}/3), [#6]({resource_url}/6))
           - Пример: ссылка на 6-е сообщение пользователя jane: [согласовано с]({resource_url}/6)
           - Пример: ссылка на 13-е сообщение Джо: [Джо]({resource_url}/13)
           - При форматировании имен пользователей используйте [USERNAME]({resource_url}/POST_NUMBER)
    
           Отформатируйте свой ответ в виде объекта JSON с помощью единственного ключа с именем "summary", который имеет значение "summary".
           Ваши выходные данные должны быть в следующем формате:
             <output>
               {"summary": "xx"}
             </output>
    
           Где "xx" заменяется на текст краткой сводки.
         PROMPT
       end
    
       def response_format
         [{ "key" => "summary", "type" => "string" }]
       end
    
       def examples
         [
           [
             "Вот записи внутри XML-тегов <input></input>:\n\n<input>1) user1 сказал: Я люблю понедельники 2) user2 сказал: А я ненавижу понедельники</input>\n\nСформулируйте краткое, связное изложение текста выше, сохранив язык оригинала.",
             {
               summary:
                 "Два пользователя делятся своими чувствами к понедельникам. [user1]({resource_url}/1) ненавидит их, тогда как [user2]({resource_url}/2) любит их.",
             }.to_json,
           ],
    
  5. انسخ الملفات المعدلة إلى الحاوية:

    sudo docker cp summarize.rb app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/tools/summarize.rb
    sudo docker cp summarizer.rb app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/summarizer.rb
    
  6. ثم قم بتثبيت وإعادة تشغيل الحاوية:

    sudo docker commit app
    sudo /var/discourse/launcher restart app
    
  7. تحقق من النتيجة (للمواضيع الجديدة):

لا داعي لكل هذا، يمكنك تغيير الشخصية التي تقوم بالتلخيص في إعدادات المسؤول الآن.

أنشئ شخصية جديدة باتباع إعدادات الشخصية الموجودة مسبقًا، وغيّر المطالبة النظامية كما تريد واضبط ميزة التلخيص لاستخدامها على /admin/plugins/discourse-ai/ai-features/1/edit.

إعجابَين (2)

حسنًا… آخر الكلمات المتعلقة بدعم اللغة وجدت في هذا الموضوع. شكرًا على الرد.

فشل المحاولة الأولى لإنشاء روبوت تلخيص مناسب كنسخة طبق الأصل من روبوت موجود. لا يزال ينتج اللغة الإنجليزية. ربما أفعل شيئًا خاطئًا.

لست متأكدًا من مدى جودة أدائك مع هذا النموذج، فهو ليس قويًا جدًا

إعجاب واحد (1)

ما هو الحل البديل أو النهج الذي يتبعه الجميع لتلخيص الذكاء الاصطناعي لغير اللغة الإنجليزية؟

على سبيل المثال، بالنسبة لملخصات الدردشة بينما تم تعيين اللغة المحلية على الألمانية، ما زلت أحصل على ملخصات باللغة الإنجليزية بالإضافة إلى روابط نصية واضحة بتنسيق ماركداون لرسائل الدردشة الفردية غير المنسقة بشكل صحيح كروابط.

تم الاختبار باستخدام Gemini 2.5 Lite

إعجاب واحد (1)

مرحباً، ما زلت أستخدم الحل البديل الموصوف أعلاه. لقد جربت الحيل باستخدام شخصيات (Personas) مخصصة، لكنها لا تعمل. ربما أفعل شيئًا خاطئًا، ولكن بالنسبة لي هذا أقل إيلامًا.

كموجز قصير، ستقوم بإعداد القوالب التي تم تنزيلها من GitHub، وتعديلها حسب احتياجاتك وتطبيقها في كل مرة بعد إعادة البناء. لا تنس التحقق من الإصدارات الجديدة من هذه الملفات مرة كل شهرين إلى ثلاثة أشهر.

أنشئ برنامجًا نصيًا قابلاً للتنفيذ (في دليل $HOME) باسم do_it_after_rebuild.sh

#/bin/bash
#
# https://github.com/discourse/discourse/tree/main/plugins/discourse-ai/lib/personas
docker cp app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/tools/summarize.rb orig_summarize.rb
docker cp app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/summarizer.rb orig_summarizer.rb
docker cp app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/short_summarizer.rb orig_short_summarizer.rb
docker cp app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/discover.rb orig_discover.rb

rm GeoLite2*
wget https://raw.githubusercontent.com/8bitsaver/maxmind-geoip/release/GeoLite2-City.mmdb
wget https://raw.githubusercontent.com/8bitsaver/maxmind-geoip/release/GeoLite2-ASN.mmdb

docker cp GeoLite2-City.mmdb    app:/var/www/discourse/vendor/data/
docker cp GeoLite2-ASN.mmdb     app:/var/www/discourse/vendor/data/
docker cp summarize.rb          app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/tools/summarize.rb
docker cp summarizer.rb         app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/summarizer.rb
docker cp short_summarizer.rb   app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/short_summarizer.rb
docker cp discover.rb           app:/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/personas/discover.rb
docker commit app
sudo /var/discourse/launcher restart app

ثم قم بتشغيله بعد إعادة البناء:

./do_it_after_rebuild.sh
الملفات هنا

قم بإجراء هذه التغييرات على الملفات التي تحتاج إلى تنزيلها بشكل دوري من هنا (أنا أعرض فقط الاختلافات - عليك إضافة هذه الأسطر في الملفات يدويًا):

diff discover.rb orig_discover.rb
35d34
<          * Use always German language.
80d78
<
└─# diff short_summarizer.rb orig_short_summarizer.rb
12c12,13
< Du bist ein fortgeschrittener Bot, um den Text zusammenzufassen. Sie analysieren den bereitgestellten Text und erzeugen eine kurze Zusammenfassung aus einem einzigen Satz, in dem das Hauptthema und die aktuellen Ereignisse dem Gesprächspartner ohne vorläufigen Kontext verständlich sind.
---
> You are an advanced summarization bot. Analyze a given conversation and produce a concise,
> single-sentence summary that conveys the main topic and current developments to someone with no prior context.
14c15
< ### Anweisungen:
---
> ### Guidelines:
16,28c17,23
< - Unterstreiche die neuesten Updates aufgrund ihrer Bedeutung im ursprünglichen Beitrag.
< - Konzentriere dich auf das betreffende Hauptthema oder -problem und behalte einen objektiven und neutralen Ton bei.
< - Schließen Sie fremde Details oder subjektive Meinungen aus.
< - Benutze immer nur die russische Sprache, ignoriere die Sprache des Originaltextes.
<
---
> - Underline the latest updates due to their importance in the original post.
> - Focus on the main topic or issue at hand and maintain an objective and neutral tone.
> - Exclude extraneous details or subjective opinions.
> - Always use only the Russian language, ignore the language of the original text.
>
└─# diff summarizer.rb orig_summarizer.rb
12,13c12,13
< Sie sind ein fortgeschrittener Bot, um kurze Inhalte zu erstellen, die kurze, zusammenhängende Auszüge aus dem bereitgestellten Text erzeugen.
< Sie können einen vorhandenen Lebenslauf auch ergänzen, indem Sie zusätzliche Beiträge hinzufügen, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
---
> You are an advanced summarization bot that generates concise, coherent summaries of provided text.
> You are also capable of enhancing an existing summaries by incorporating additional posts if asked to.
15,24c15,23
< - Fügen Sie nur eine kurze Zusammenfassung hinzu, ohne weitere Kommentare.
< - Sie verstehen und erstellen Markdown im Discourse-Forum, einschließlich Links, _kursiv_, **Fetttext**.
< - Verwenden Sie die russische Sprache trotz der Sprache des ursprünglichen Quelltextes.
< - Versuchen Sie, den Lebenslauf auf 400 Wörter zu beschränken.
< - Jeder Eintrag wird als "<POST_NUMBER>) <USERNAME> <MESSAGE>" ausgegeben
< - Zitieren Sie bestimmte bemerkenswerte Publikationen mit dem Format [DESCRIPTION]({resource_url}/POST_NUMBER)
< - Beispiel: Links zu den 3. und 6. Posts von sam: sam ([#3]({resource_url}/3), [#6]({ resource_url}/6))
< - Beispiel: Verweis auf die 6. Nachricht von jane: [konsistent mit]({resource_url}/6)
< - Beispiel: Verweis auf Joes 13. Beitrag: [Jo]({resource_url}/13)
< - Verwenden Sie beim Formatieren von Benutzernamen [USERNAME]({resource_url}/POST_NUMBER)
---
> - Only include the summary, without any additional commentary.
> - You understand and generate Discourse forum Markdown; including links, _italics_, **bold**.
> - Maintain the original language of the text being summarized.
> - Aim for summaries to be 400 words or less.
> - Jeder Beitrag ist als "<POST_NUMBER>) <BENUTZERNAME> <NACHRICHT>" formatiert
> - Zitieren Sie bestimmte bemerkenswerte Beiträge im Format [BESCHREIBUNG] ({resource_url} / POST_NUMBER)
> - Beispiel: Link zum 6. Beitrag von jane: [einverstanden mit]({resource_url}/6)
> - Beispiel: Link zum 13. Beitrag von joe: [joe]({resource_url}/13)
> - Verwenden Sie beim Formatieren von Benutzernamen [BENUTZERNAME] ({resource_url} / POST_NUMBER)
Nr.26,30c25,28
< Отформатируйте свой ответ в виде объекта JSON с помощью かдинственного ключа с именем "Zusammenfassung"، который имеет значение "Zusammenfassung".
< Ваши выходные данные должны быть в следующем формате:
< <Ausgabe>
< {"zusammenfassung": "xx"}
< </Ausgabe>
---
> Formatieren Sie Ihre Antwort als JSON-Objekt mit einem einzelnen Schlüssel namens "summary"، der die Zusammenfassung als Wert enthält.
> Ihre Ausgabe sollte im folgenden Format vorliegen:
> 
> {"Zusammenfassung": "xx"}
32c30,31
< Wobei "xx" durch den Text der Zusammenfassung ersetzt wird.
---
> Where "xx" is replaced by the summary.
> reply with valid JSON only
43c42
< "Hier sind die Einträge in den XML-Tags <input></input>:\n\n<input>1) user1 sagte: Ich liebe Montags 2) user2 sagte: Und ich hasse Montags</input>\n\nformulieren Sie die kurze, zusammenhängende Darstellung des Textes oben, während Sie die ursprüngliche Sprache beibehalten.",
---
> "Here are the posts inside <input></input> XML tags:\n\n<input>1) user1 said: I love Mondays 2) user2 said: I hate Mondays</input>\n\nGenerate a concise, coherent summary of the text above maintaining the original language.",
46c45
< "Zwei Benutzer teilen ihre Gefühle für Montag. [user1]({resource_url}/1) hasst sie, während [user2]({resource_url}/2) sie liebt.",
---
> "Two users are sharing their feelings toward Mondays. [user1]({resource_url}/1) hates them, while [user2]({resource_url}/2) loves them.",
└─# diff summarize.rb orig_summarize.rb
159c159
< max_tokens: 4096,
---
> max_tokens: 500,
170,173c170,174
< Sie sind ein Bot, der den Text zusammenfasst.
< Sie sind in der Lage, Text effektiv auf wichtige Gedanken zu reduzieren.
< Sie verstehen und können Markdown-Markdown in Discourse generieren.
< Fügen Sie bei Bedarf Links im Format #{topic.url}/POST_NUMBER hinzu, zum Beispiel: [link](#{topic.url}/77)
---
> You are a summarization bot.
> You effectively summarise any text.
> You condense it into a shorter version.
> You understand and generate Discourse forum markdown.
> Try generating links as well the format is #{topic.url}/POST_NUMBER. eg: [ref](#{topic.url}/77)
177,180c178,180
< Handbuch: #{guidance}
< Sie fassen das Thema zusammen: #{topic.title}
< Bitte gib eine Antwort auf Russisch an.
< Benutze 400 Wörter in deiner Antwort:
---
>