Я только начинаю создавать инструменты для AI-персонажей в Discourse, отчасти чтобы иметь возможность сосредоточиться на этом; это кажется очень полезным, учитывая, сколько существует полезных и публичных API!
Например, я получаю такие результаты:
Понимание принятия решений через стратегии покера AI
maiki:
Создай инфокарточку для Breath of the Wild.
gpt-4o:
Вот информационная карточка для «The Legend of Zelda: Breath of the Wild»:
Название: The Legend of Zelda: Breath of the Wild
Разработчик: Nintendo
Издатель: Nintendo
Дата выхода: 3 марта 2017 года
Платформы: Nintendo Switch, Wii U
Жанр: Приключенческий экшен
Режим игры: Одиночный
Сюжет:
Действие происходит в огромном открытом мире, где игроки управляют Линком, который пробуждается от глубокого сна, чтобы победить Каламити Ганона и спасти королевство Хайрул. Игра получила высокую оценку за свой захватывающий мир, позволяющий игрокам свободно исследовать и взаимодействовать с окружением и его системами.
Награды:
Игра завоевала множество наград, включая несколько премий «Игра года», благодаря инновационному дизайну, обширному миру и увлекательному геймплею.
Подробнее: Запись в Wikidata
«Breath of the Wild» известна тем, что переопределила жанр игр с открытым миром и подарила захватывающий опыт, поощряющий исследование и открытия.
maiki:
То же самое для Animal Crossing: New Horizons.
gpt-4o:
Вот информационная карточка для «Animal Crossing: New Horizons»:
Название: Animal Crossing: New Horizons
Разработчик: Nintendo
Издатель: Nintendo
Дата выхода: 20 марта 2020 года
Платформа: Nintendo Switch
Жанр: Социальная симуляция
Режим игры: Одиночный, Мультиплеер
Сюжет:
В этой очаровательной социальной симуляции игроки берут на себя роль настраиваемого персонажа, который переезжает на пустынный остров после покупки пакета у Тома Нука. Игра позволяет исследовать мир в реальном времени, собирать ресурсы, создавать предметы и настраивать окружение, создавая комфортный и расслабляющий игровой опыт.
Награды:
Игра была высоко оценена за творческую свободу и своевременный выход, получив награды «Игра года» и признание за вклад в социальные игры во время глобальной пандемии.
Подробнее: Запись в Wikidata
«Animal Crossing: New Horizons» стала культурным феноменом, прославленной за увлекательные социальные функции и способность снимать стресс в непростые времена.
maiki:
Далеко от Чикаго
gpt-4o:
Вот информационная карточка для книги «Далеко от Чикаго»:
Название: Далеко от Чикаго
Автор: Ричард Пик
Год публикации: 1998
Жанр: Историческая проза, Молодёжная литература
ISBN: 978-0141303529
Сюжет:
Этот роман, удостоенный почётного упоминания премии Newbery, представляет собой серию коротких рассказов, повествующих о ежегодных летних поездках Джо и его сестры Мэри Элис из Чикаго в маленький городок в сельской местности Иллинойса, где они навещают свою эксцентричную бабушку Доудел в конце 1920-х и 1930-х годов. Каждая глава представляет собой забавный и трогательный эпизод, несущий жизненные уроки на фоне Великой депрессии.
Награды:
Книга получила почётное упоминание Newbery в 1999 году и прославлена за юмор, глубину и изображение сельской жизни в США начала XX века.
Подробнее: Запись в Wikidata
Эта книга ценится за ностальгическое и трогательное повествование, передающее суть семейных уз и простых времён.
maiki:
Мысли в ставках
gpt-4o:
Ранее я нашёл запись в Wikidata для «Мысли в ставках», но в данный момент не могу получить дополнительные конкретные детали напрямую из Wikidata. Однако вот краткая карточка на основе имеющейся информации:
Название: Мысли в ставках: Принятие умных решений, когда у вас нет всех фактов
Автор: Энни Дьюк
Год публикации: 2018
Жанр: Нон-фикшн, Принятие решений, Психология
ISBN: 978-0735216358
Сюжет:
Книга использует идеи из покера, чтобы помочь читателям понять процесс принятия решений в условиях неопределённости. Энни Дьюк, сочетая свой опыт профессиональной игрока в покер и когнитивного психолога, предлагает framework для принятия более умных решений, оценки результатов и формирования вероятностного мышления.
Подробнее: Запись в Wikidata
Для получения более детальной информации рекомендуется обратиться к дополнительным ресурсам или базам данных, посвящённым книжным публикациям.
Хорошо, это всё в порядке, но я заметил следующее описание…
…и задаюсь вопросом: стоит ли мне строить свои промпты, ссылаясь напрямую на эти инструменты для более эффективного использования?
Мой общий подход к написанию промптов заключается в постепенной доработке и затем закреплении паттерна поведения, который я хочу, чтобы инструменты AI采用了. Однако, если бы я мог добавлять конкретные инструкции, например, когда обращаться к сущности в Wikidata, а когда перечислять все утверждения о конкретной сущности (два разных API), то я чувствую, что смогу оптимизировать весь рабочий процесс так, чтобы он протекал именно так, как я задумал… 