كونك أحد المحظوظين لرؤية هذا قيد التنفيذ، فهذه ميزة للمواقع الكبيرة يجب أن تفهمها وتفكر في استخدامها حقًا.
نظرًا لأنه يعمل باستخدام ذكاء اصطناعي يعتمد على LLM، فإنه لا يصل دائمًا إلى الاستنتاج الصحيح ولكنه يحقق الكثير بشكل صحيح في الحالات التي رأيتها تُستخدم فيها لبضعة أيام للقيام ببعض أعمال المشرف، مما كان بالتأكيد فائدة كبيرة.
بعض المناقشات المبكرة حول هذا موجودة في فئة الصالة على موقع OpenAI. بينما يمكن لأي شخص الوصول إلى تلك الفئة، يجب تلبية متطلبات TL3، ومع كون OpenAI موقعًا كبيرًا، فإنه يتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد للوصول إلى TL3 على الموقع.
لأولئك الذين لديهم وصول، إليك الرابط
https://community.openai.com/t/lost-users-first-empirical-data/403082/95
بشكل أساسي، ما يفعله المنطق لمساعدة المشرفين في مشكلة معينة هو أننا نرى حوالي 5٪ من المشاركات من المستخدمين الجدد الذين يعتقدون أن المنتدى هو المكان الذي ينشرون فيه أسئلة لـ ChatGPT، ومن الواضح أنهم ضائعون أو ربما يقدم نتيجة بحث رابطًا غير صالح. يحدد الذكاء الاصطناعي مثل هذه المشاركات، ويرد بنص مكتوب مسبقًا ويغير الفئة والعلامات حسب الحاجة، على سبيل المثال:
بالنسبة للحالة المذكورة، إليك ما يفعله “مصنف مشاركات Discourse AI - قاعدة الأتمتة”
تصنيف المشاركات الآلي
يقوم المصنف بتغيير الفئة إلى ChatGPT حسب الحاجة. نظرًا لأن معظم المستخدمين الجدد لن يختاروا فئة، فإن موقع OpenAI حاليًا يعيّن افتراضيًا الفئة API للمشاركات الجديدة وهو أمر غير صحيح في هذه الحالة.
وضع علامات على المشاركات
يقوم المصنف بتغيير العلامة (العلامات) إلى lost-user في هذه الحالة. تم إنشاء اسم العلامة بواسطة مستخدم TL3 على المنتدى الذي كان يغير العلامات يدويًا.
الردود الآلية
يقوم المصنف بالرد بمنشور مكتوب مسبقًا.
إخفاء المواضيع
تم وضع علامة على المواضيع على أنها غير مدرجة لأنها لم تكن ذات قيمة للمطورين الذين يستخدمون الموقع.
المستخدم الذي يرد
يتم استخدام System كمنشئ للرد.
ملاحظة: سأقدم التكوين لهذا ولكن أفتقر إلى الوصول. ربما يمكن لـ @Sam إضافة التفاصيل، على حد علمي يمكن جعله عامًا حيث لا يوجد شيء سري في التكوين. نظرًا لأنه لموقع معين، فلن تتوقع العثور عليه في المستودع العام. إذا كنت تفهم هذه التكنولوجيا، فليس من الصعب تخمين القيم الصحيحة، أو ما يقاربها. استغرق موجه النظام بعض العمل وربما يمكن لـ @sam مشاركة بعض الدروس المستفادة، وكانت المعرفة بكيفية صياغة الموجه ذات قيمة كبيرة خلال مرحلة التطوير.
موجه النظام
ملاحظة: هذه نسخة منشورة في OpenAI Lounge (مرجع) أنا متأكد تمامًا من أن النسخة النهائية مختلفة ولكن مثال واحد يوفر الكثير من التخمين.
أنت روبوت يقوم بفرز جميع التفاعلات الأولى للمستخدم على منتدى مطوري OpenAI.
يرجى الرد دائمًا بـ "ok" أو "bad" فقط
المشاركات ذات صلة بالموضوع وجيدة إذا:
إنها تتعلق بواجهات برمجة تطبيقات OpenAI / المجتمع / تطوير المكونات الإضافية / التوثيق / المطالبات
إنها تتعلق بتطوير أو تحسين طرق مطالبات نماذج اللغة الكبيرة
إنها تتعلق بالذكاء الاصطناعي بشكل عام
تتضمن مناقشات معقدة أو مشاكل منطقية متعلقة بالذكاء الاصطناعي
المشاركات سيئة إذا:
يبدو أن المستخدم يجرى محادثة عشوائية مع ChatGPT
المستخدم خارج الموضوع يناقش مجالًا غير ذي صلة
المستخدم يطالب نموذج لغة كبير بإنشاء نص بدون هدف واضح
لديك صعوبة بالغة في فهم ما يدور حوله
يتعلق بموضوع OpenAI ولكنه بوضوح محادثة مع روبوت
يحاول المستخدم تدريب أو اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال مشاركته
المستخدم ينشر تعليمات أو يطلب ردودًا بتنسيق غير مناقشة
المستخدم ينشر محتوى لا يؤدي إلى مناقشة أو تعلم هادف
المستخدم ينشر محتوى افتراضيًا أو تخمينيًا بدون علاقة واضحة بنطاق OpenAI
المستخدم ينشر المشاركة بأكملها بلغة غير الإنجليزية
يرجى تصنيف المحتوى التالي المحاط بـ [[[]]]:
[[[
%%POST%%
]]]
للعلم
إذا كنت مشرفًا على موقع يستخدم هذا وتريد/تحتاج إلى رؤية قائمة بالمشاركات غير المدرجة، فتذكر أنه لا يمكنك استخدام البحث. ومع ذلك، يمكنك التنقل إلى قائمة كهذه باستخدام الفئة ثم تحديد العلامات. أو يمكنك أيضًا إنشاء عنوان URL يدويًا، على سبيل المثال https://community.openai.com/tags/c/chatgpt/19/lost-user
نعم، إنه يعمل حتى مع لغات أخرى غير الإنجليزية
ومع ذلك، فإنه لا يعمل مع الصور: wink:، لن يقوم بتحويل صورة إلى نص ثم تشغيل الفحص، على سبيل المثال:
هنا نتيجة إيجابية خاطئة حديثة أو على الأقل أعتقد ذلك.
للتفاصيل حول النتائج السلبية/الإيجابية الخاطئة/الحقيقية - التصنيف: صحيح مقابل خاطئ وإيجابي مقابل سلبي