Discourse AI

[Discourse]

	요약	AI 기능과 Discourse 간의 통합
	웹사이트	Discourse AI Features | Discourse - Civilized Discussion
	설치 가이드	이 플러그인은 Discourse 코어에 번들되어 있습니다. 플러그인을 별도로 설치할 필요가 없습니다.

Discourse 팀이 관리하는 official 플러그인인 만큼, Support, Contribute > Bug, Contribute > UX, Contribute > Feature 요청은 Meta의 해당 카테고리에서 적절한 플러그인 태그를 붙여 제출할 수 있습니다. 아래 링크를 클릭하여 시작해 보세요.

지원 버그 UX 기능

Introducing Discourse AI

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Discourse AI

Discourse AI는 인공지능(AI)과 Discourse를 통합하여 새로운 기능을 제공하고 기존 기능을 강화하는 올인원 솔루션입니다.

Discourse AI 기능

Discourse AI는 대부분의 기능을 단일 플러그인에 유지하는 방식을 선택했습니다. 이 플러그인은 독립적으로 활성화할 수 있으며 커뮤니티의 필요에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.

또한 단일 회사 API에 사용자가 묶이지 않도록 하는 것을 최우선 과제로 삼고 있어, 각 커뮤니티는 데이터 프라이버시, 성능, 기능 세트, 벤더 락인 등을 고려하여 자신에게 적합한 제공업체를 선택할 수 있습니다.

AI 봇

스마트 챗봇은 Discourse 커뮤니티에 대한 모든 질문과 그 이상의 질문에 답할 수 있습니다. AI 봇은 현재 Discourse 인스턴스 안팎을 검색하여 다양한 유형의 질문에 답할 수 있는 권한을 가지고 있으며, 페르소나 지원 기능을 제공합니다.

AI 검색

AI 검색은 전통적인 검색에서 사용되는 정확한 키워드 일치보다 나아가 의미론적 텍스트 유사도를 사용하여 가장 관련성 높은 주제를 찾는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 정확히 일치하지는 않지만 초기 검색과 여전히 관련이 있는 주제를 발견하여 필요한 정보를 찾을 수 있게 합니다.

AI 스팸 탐지기

이제 커뮤니티를 위한 손쉬운 원클릭 AI 기반 스팸 탐지 설정을 제공합니다.

자동화 + AI

자동화 플러그인을 사용하여 AI 트리아지를 통해 게시물과 주제를 자동으로 분류할 수 있습니다. 자동화 규칙을 설정하면 AI 트리아지가 게시물을 분석하여 숨김, 태그 지정, NSFW 또는 독성 콘텐츠 플래깅 등 다양한 작업을 수행합니다. 또한 포럼 요약과 같은 주기적인 보고서를 생성하여 커뮤니티 활동을 최상으로 관리할 수 있습니다!

헬퍼

헬퍼는 주제/게시물 작성 또는 읽기 등 커뮤니티 여정에서 도움을 줍니다. 텍스트 설명, 교정, 번역, 콘텐츠 생성, 캡션 생성 등 다양한 기능을 포함합니다. 사용자 생산성을 향상시키고 기여물의 전반적인 품질을 개선하도록 설계되었습니다.

관련 주제

관련 주제는 주제를 읽은 후 다음으로 읽을 가장 관련성 높은 주제를 찾는 데 도움을 줍니다. 이 주제들은 현재 읽고 있는 주제와 Discourse 인스턴스의 모든 다른 주제 간의 의미론적 텍스트 유사도를 기반으로 추천됩니다. 이를 통해 더 관련성 높은 주제를 발견하고 커뮤니티에서의 지속적인 참여를 이끌어냅니다.

감정 분석

감정 분석은 게시물을 분석하고 감정 및 정서 점수를 제공하여 특정 기간 동안 커뮤니티의 전반적인 분위기를 파악하는 데 도움을 줍니다. 이러한 인사이트는 커뮤니티 내에서 게시물을 작성하고 상호작용하는 사용자의 유형을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

요약

빠르게 상황을 파악하거나 무슨 일이 일어나고 있는지 알아야 할 때를 위해 주제와 채팅 채널을 요약합니다.

설정 및 세부 정보

우리는 항상 새로운 기능을 추가하고 Discourse AI 기능을 변경하고 있습니다! 설정, 제공업체 지원, 기능 세트 등 모든 세부 정보를 확인하려면 각 AI 기능을 참조해 주세요.

• AI 봇
• AI 검색
• AI 스팸 탐지
• 자동화 + AI
  • AI 트리아지
  • 주기적 요약 보고서
• 헬퍼
• 관련 주제
• 감정 분석
• 요약

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면책 조항

우리는 AI 실험에 대해 매우 신중합니다. 우리가 의존하는 알고리즘은 학습에 사용된 데이터만큼만 좋습니다. 편향, 부정확성, 환각(할루시네이션)은 모두 고려해야 할 가능성입니다. 우리는 AI 기능을 정기적으로 재검토, 테스트 및 개선합니다.

셀프 호스팅

API 서비스의 셀프 호스팅에 대한 문서는 Discourse AI - Self-Hosted Guide 에서 확인하세요.

자주 묻는 질문

이것이 Discourse 호스팅에서 사용할 수 있나요? 어떤 플랜에서?

Discourse AI 플러그인과 모든 기능은 이제 Pro, Business 및 Enterprise 플랜으로 호스팅되는 고객에게 제공됩니다.

업데이트

• AI 봇은 이제 모든 호스팅 티어에서 사용할 수 있습니다!
• 관련 주제는 이제 모든 호스팅 티어에서 활성화되었습니다
• 모든 Discourse AI 기능이 이제 Pro 및 Business에서 사용할 수 있습니다

CDCK가 셀프 호스팅 커뮤니티를 위한 AI 서비스 API의 SaaS 버전을 제공할 예정인가요?

현재는 아니지만, 커뮤니티의 피드백을 고려하여 이를 검토할 수 있습니다.

[Oniel (Sergei Dmitriev)]

I would like to suggest 2 very useful features: counting the tokens used for users and creating their own personas for the AI Bot

[JammyDodger]

Hi @Oniel

기능 요청을 더 쉽게 추적하고 얼마나 인기 있는지를 파악하려면, 각 제안마다 새로운 Contribute > Feature 토픽을 시작하는 것이 좋습니다. 또한 각 아이디어가 왜 개발되어야 한다고 생각하는지에 대한 자세한 정보를 포함해 주시면, 해당 아이디어의 채택을 위한 근거를 더욱 강화하는 데 도움이 됩니다.

[justofficial]

I just see a chatbot in my plugins. Business plan.

[Saif (Saif Murtaza)]

@Oniel

counting the tokens used for users

We are trying to achieve a version of this in the future to calculate LLM costs/token usage

@Oniel

creating their own personas for the AI Bot

I believe you are talking New AI Persona Editor for Discourse

[jordan-violet]

Two questions:

• Are there any plans to support Anthropic Claude 3 Sonnet/Opus from AWS Bedrock?
• Are there any limitations to which AI features of the plugin are supported by AWS Bedrock?

[sam (Sam Saffron)]

@jordan-violet

Are there any plans to support Anthropic Claude 3 Sonnet/Opus from AWS Bedrock?

I wish we could support Opus, but sadly AWS Bedrock need to support it first.

Haiku and Sonnet via Bedrock are now supported!

@jordan-violet

Are there any limitations to which AI features of the plugin are supported by AWS Bedrock?

hmm only one I can think of is that I am not sure if there are any embedding models on bedrock that we support @Falco ? But people that host with us already get our open source model and cloudflare/google have free embedding solutions so it is hard to justify. That said the Cohere models are there so we probably want to add that.

[jordan-violet]

@sam

I wish we could support Opus, but sadly AWS Bedrock need to support it first.

Yes sorry, I’m told it will likely release within the month though.

I ask because, at least for now and the forseeable future, we are unable to use anything but our own, owned instance of AWS Bedrock for our AI.

So if I have ai sentiment enabled checked, do I need to set the ai sentiment inference service api endpoint to something for bedrock, or if I leave the default value of https://sentiment-testing.demo-by-discourse.com but enable Bedrock below, will sentiment then be done through Bedrock?

[Falco]

We can use Bedrock for any LLM needs in the plugin, like AI Bot, enhancing search with HyDE, AI Triage, Topic summary, Chat title generation, weekly recaps, etc.

Features that depend on non LLM models, like embeddings and sentiment do not work with Bedrock yet, but it’s something we plan on making compatible in the long run.

[jordan-violet]

Where is the current sentiment URL https://sentiment-testing.demo-by-discourse.com hosted? Do we have any limitations to that (on Enterprise) since I see it is a testing/demo URL?

Is there a production URL that we should be on, if not the testing/demo URL?

[Falco]

While that URL is a default set to a server we host for people to get the plugin working out of the box, sites hosted by us have the plugin pointed to a server in the same data center where you forum is hosted, the same way we host your database and cache server.

[jordan-violet]

Is the same true for Embeddings?

[Falco]

Yes, exact same.

[Hifihedgehog]

Well, that was fast.

https://github.com/discourse/discourse-ai/pull/618

[Gunnar (Gunnar Helliesen)]

@Falco

embeddings and sentiment do not work with Bedrock yet, but it’s something we plan on making compatible in the long run

Thanks. We’re eagerly awaiting that as well.

[Jose_C_Gomez]

If we populate an OpenAi key is there a way to know which user is using the most tokens (get a better gauge on cost) and or can we limit usage based on cost per user?

Will the OpenAi key work for all bots and personas? Or do we need different LLMs for different features I’m not 100% sure on that its a little confusing.

[Falco]

@Jose_C_Gomez

If we populate an OpenAi key is there a way to know which user is using the most tokens (get a better gauge on cost)

Yes, that is stored on the ai_api_audit_logs table.

@Jose_C_Gomez

Will the OpenAi key work for all bots and personas?

Yes, all bots and personas.