Использование дискурса в исследованиях ИИ

Я использую Discourse в качестве компонента отображения для платформы исследований в области искусственного интеллекта. С помощью одного или всех пяти различных ИИ вы генерируете отчёты, проверяете их на достоверность, объединяете результаты и публикуете выводы на Discourse.

С практической точки зрения это позволяет быстро создавать отчёты. Вот несколько примеров, посвящённых новому дрону DJI Flip:
https://forum.makermattdesign.com/tag/dji

Далее можно провести проверку фактов в отчёте. Вот пример такой проверки для отчёта о сотрудничестве между блокчейном Solana и компанией VISA. Проверка разбивает отчёт на отдельные утверждения и оценивает каждое из них по шкале: {true:2, mostly-true:1, opinion:0, mostly-false:-1, false:-2}.
https://forum.makermattdesign.com/t/visa-and-solana-revolutionizing-global-payment-settlement/318?u=matt

Наконец, можно оценить эффективность различных ИИ в конкретной области. В данном случае пять разных ИИ написали отчёты о сравнении эффективности двухступенчатых и трёхступенчатых ракет. Затем каждый из пяти ИИ провёл проверку всех отчётов, что привело к созданию матрицы 5×5. Discourse упрощает публикацию результатов.
https://forum.makermattdesign.com/t/comparative-analysis-two-stage-vs-three-stage-rockets-for-orbital-payload-delivery/327

Всё это было довольно просто реализовать с помощью API Discourse для загрузки аудиофайлов, изображений (графиков данных) и их вставки в сообщения. Огромная благодарность всем, кто вносит вклад в развитие Discourse.

2 лайка