Детальный анализ первых постов и возвращающихся пользователей

Создание сообщества Данные и отчетность
1

Мне нравятся визуальные индикаторы для первых постов и возвращающихся пользователей. Однако я хочу иметь возможность углубиться и увидеть более подробную информацию об этом.

Я бы хотел видеть, какие темы привлекают внимание пользователей, какие теги используются в этих темах, а также общие статистические данные, такие как количество созданных тем и ответов. Кроме того, я хотел бы отслеживать активность пользователей после их вовлечения — например, если я посмотрю на активность этих людей в феврале, я бы хотел увидеть, продолжают ли они взаимодействовать в марте.

Есть ли какие-либо отчеты, которые я могу использовать для получения этой информации? (Я знаю, что на панели управления есть раздел «Новые участники», но он предоставляет только цифры и не дает более подробной информации).

4

С помощью Data Explorer вы можете найти ответы, которые ищете. Однако есть нюанс: для этого требуется знание SQL и умение работать с данными.

Я делал что-то подобное и опубликовал об этом на своем блоге. Считаю, что для более зрелых сообществ отслеживание этого показателя очень важно. Вот запрос, который я использовал, чтобы увидеть, сколько людей оставались активными через месяц после регистрации:

select 
       to_char(date_trunc('month', u.created_at), 'YYYY Mon') "Join Date",
       cast(sum(case 
                  when first_post_created_at-u.created_at <= interval '30 days' 
                    then 1.0 
                  else 0.0 
                end) /count(*) as float) "Contribution Rate"
from users u 
     join user_stats s 
          on u.id = s.user_id
where u.created_at > '2004-10-01T00:00:00.000Z'
group by date_trunc('month', u.created_at)
order by date_trunc('month', u.created_at)

Это было полезно для анализа College Confidential, так как у него очень очевидные циклические закономерности: выпускники школ начинают задумываться о поступлении в ноябре, получают решения к марту и забывают об этом процессе летом. Не у каждого сообщества есть такая регулярность.

Одно предупреждение: я часто так погружался в данные, что упускал очевидные вещи, которые мог бы узнать, просто посмотрев вокруг на сайте. Объективные данные помогают подтвердить или опровергнуть субъективные наблюдения. Опасно принимать решения на основе данных без контекста. (Возможно, это больше разговор сам с собой, чем с вами!)