Este tema cubre la configuración de la función de Sentimiento del plugin Discourse AI.
Nivel de usuario requerido: Moderador
Sentiment supervisa tu comunidad analizando las publicaciones y proporcionando puntuaciones de sentimiento y emocionales para darte una idea general de tu comunidad durante cualquier período de tiempo. Estas perspectivas pueden ser útiles para determinar el tipo de usuarios que publican en tu comunidad y que interactúan entre sí.
Características
- Sentimiento general: compara el número de publicaciones clasificadas como positivas o negativas.
- Gráfico de barras que muestra el valor numérico conmutable para puntuaciones positivas, negativas y generales.
- Emoción: número de temas y publicaciones clasificados por múltiples emociones, agrupados por período de tiempo.
- Hoy
- Ayer
- Últimos 7 días
- Últimos 30 días
- Informes para cualquier período de tiempo a los que se puede acceder a través de la configuración.
- Anual
- Trimestral
- Mensual
- Semanal
- Rango personalizado
- Aplicable solo para usuarios administradores.
Habilitar Sentimiento
Configuración
El sentimiento está habilitado por defecto para los clientes alojados. Para pasos manuales, ver abajo.
- Ve a la configuración de
Admin→Plugins→ busca o encuentradiscourse-aiy asegúrate de que esté habilitado. - Habilita
ai_sentiment_enabledpara Análisis de Sentimiento. - Dirígete a
/admin/dashboard/sentimentpara ver sus respectivos informes.
Una vez habilitado, Sentiment clasificará todas las publicaciones de ahora en adelante y de los últimos 60 días. Para clasificar todas las publicaciones históricas de tu sitio, se debe ejecutar una tarea de relleno desde la consola.
¿Alojado por nosotros?
Contáctanos en team@discourse.org y lo haremos por ti.
¿Autoalojado?
./launcher enter app
rake ai:sentiment:backfill
Preguntas Frecuentes Técnicas
¿Cómo se procesan los datos de temas/publicaciones? ¿Cómo se asignan las puntuaciones?
- Sentiment tiene una fidelidad “por publicación”. Para cada publicación, podemos determinar el sentimiento y luego segmentar esos datos de muchas maneras (por etiqueta / categoría / tiempo, etc.). Compara el número de publicaciones clasificadas como positivas o negativas. Estos se calculan cuando las puntuaciones positivas o negativas son mayores que la puntuación umbral establecida.
¿Hay planes para agregar soporte para otros idiomas?
- ¡Sí, en el futuro! Tanto agregando modelos simples de aprendizaje automático (ML) multilingües como utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) multilingües para clasificar los datos, en lugar de modelos dedicados.
¿Qué modelos se utilizan para potenciar Sentiment?
- Actualmente estamos utilizando SamLowe/roberta-base-go_emotions · Hugging Face y cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest · Hugging Face.
Advertencias
- Las publicaciones clasificadas como neutrales (ni positivas ni negativas) no se muestran.
- Los mensajes privados (PM) están excluidos de los cálculos.