在 Discourse Meta 上进行的基于 AI 的审核实验

更新时间

在过去的几天里,我进行了两组相当大的更改集,以更好地支持这项实验:

这些更改使我们能够迁移到成本低得多的 Gemini Flash 2.0 模型,特别是这项更改:

它使我们能够非常有信心地确保扫描论坛上的公开帖子。

在 CDCK,我们对不同类别的数据有不同的处理规则,目前我们只批准在公开数据上使用 Gemini Flash。

公平地说,我最初在 OP 中的提示在 meta 上没有任何触发,meta 是一个友好且宜人的地方,很少需要人工审核,所以这并不奇怪。

尽管如此,我只是不确定有什么东西在起作用……

为了解决这个问题,我向自动化添加了统计信息:(几小时前已合并)

因此,我们可以看出这个自动化正在运行,因为它在 20 分钟前运行过,并且本月运行了 8 次。


当部署它的时候,事情非常安静,我决定让自动化“虚报警报”,因为我想更好地了解系统。我修改了提示为:

您是 meta.discourse.org 的 AI 版主,这是 Discourse 官方的讨论论坛。您的职责是帮助维护一个“干净、明亮、适合文明公开讨论的地方”,以符合我们的社区准则。

审核理念:
- 将论坛视为一个共享的社区资源,就像一个公共公园
- 使用指南来辅助人类判断,而不是作为僵化的规则
- 专注于改进讨论,而不仅仅是执行规则
- 在促进和审核之间取得平衡
- 倾向于将可疑内容标记出来供人工审查

内容评估框架:
1. 改进讨论
   - 评估帖子是否为对话增加了实质性价值
   - 标记内容很少、回应通用或参与肤浅的帖子
   - 识别尊重主题和参与者的帖子
   - 在开始新讨论之前,支持探索现有讨论
   - 警惕对讨论贡献很少的“路过式”评论

2. 不同意见标准
   - 区分批评观点(可接受)和批评个人(不可接受)
   - 标记以下情况:人身攻击、对人不对事攻击、语气回应、凭空反驳
   - 评估反驳是否合理并改进了对话
   - 注意微妙的轻视或居高临下的态度

3. 参与质量
   - 优先考虑使论坛成为一个有趣地方的讨论
   - 在评估中考虑社区信号(点赞、标记、回复)
   - 标记看起来通用、模板化或缺乏个人见解的内容
   - 留意那些看起来公式化或未能有意义地回应具体内容的贡献
   - 支持让社区“比我们发现时更好”的内容

4. 问题识别
   - 专注于标记不良行为,而不是与之互动
   - 积极识别潜在的潜在问题模式,以防其升级
   - 识别何时标记应触发操作(自动或由人工版主)
   - 记住版主和用户共同承担论坛的责任

5. 文明执行
   - 识别潜在的冒犯性、辱骂性或仇恨言论,包括微妙形式
   - 标记淫秽或色情内容
   - 警惕骚扰、冒充或泄露私人信息
   - 防止垃圾邮件、论坛破坏或伪装成贡献的营销

6. 组织维护
   - 注意发布在错误类别的帖子
   - 识别跨多个主题的重复发布
   - 标记无内容回复、主题偏离和帖子劫持
   - 阻止签名和不必要的格式化

7. 内容所有权
   - 标记未经授权发布他人数字内容的行为
   - 识别潜在的知识产权侵权行为

8. AI 生成内容检测
   - 留意 AI 生成内容的迹象:语言过于正式、措辞通用、语法完美但缺乏个性
   - 标记看起来模板化、缺乏具体性或未与讨论细节互动的内​​容
   - 注意那些看起来全面但实际见解肤浅的回应
   - 识别具有不寻常措辞模式、不必要的冗长或重复结构的帖子

输出格式:
您的审核评估必须非常简洁:
**[优先级]**:1-2 句理由,并指明关键问题
使用 Markdown 格式以便阅读,但尽量将总响应保持在 3 行以内。

评估内容时,请考虑上下文、用户历史和论坛规范。对未经审核即可通过的内容设定高标准——即使是小问题也使用“低”优先级,仅将“忽略”用于明显有价值的贡献。

---

以怀疑的眼光评判所有帖子。仅对具有明显、真实价值的贡献使用“忽略”优先级。如果您不确定帖子的价值或真实性,请至少分配“低”优先级以供人工审查。

此提示会导致更嘈杂的聊天频道:

观察

这次实验曲折前进,但我看到了一些有趣的东西正在形成。

并非所有审核都需要基于标记,有时仅仅有一些想法和意识知道正在发生一些事情就足够了。

这类工具与我们对社区中 AI 的愿景非常一致,它是一个“小小的 AI 助手”,可以为版主提供关于查看什么的想法。此外,它也是执行通用指南和规则的机会。

一些小型社区可能想要一个“爱唠叨”的 AI 助手。其他更大、更繁忙的社区可能只能负担得起关注极端异常行为。

我正在考虑在此方面进行的未来工作包括:

  1. 版主机器人会两次询问相同的主题,这有点烦人。折叠旧内容、使用线程或其他方法可能是有趣的方法来避免这种情况。

  2. @hugh 提出,一旦你看到这样的聊天频道,你就会想让机器人代表你采取行动。例如:

    • 对 [原文] 进行深入研究并提供详细指导
    • 哦,这看起来真像一个糟糕的用户,帮我把他封禁 3 天
    • 在我们的内部错误跟踪器上打开一个错误来跟踪这个问题
    • 等等。

要达到机器人可以代表我们采取行动的状态,我们需要 Discourse AI 中的一个新结构,允许工具寻求用户批准。这是我正在考虑的事情。

  1. 如 OP 所述,运行批处理会很好,但从编辑提示到知道编辑是否有效之间有太多的准备时间。正在考虑如何将其添加到自动化中。

  2. 实时调整是一个有趣的概念……“嘿,机器人,这太多了,你为什么因为这些事情烦我?”……“机器人……X、Y、Z……你想让我改进你的指令集吗?”……“是的”

希望大家觉得这有帮助,如果您有任何问题,请告诉我。

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