Discourse AIをどう使っていますか?教えて、もっと良くしましょう!

こんにちは :waving_hand:

Discourse AI はすでにしばらくの間公開されており、皆さんがどのように利用しているか理解しようとしています。AIチームのプロダクトマネージャーとして、皆さんの経験から学び、Discourse AIを皆さんのコミュニティにより適したものにしたいと考えています。

皆さんのコミュニティでDiscourse AIをご利用の場合、ぜひお話を聞かせてください!

利用可能なさまざまなAI機能を、皆さんのコミュニティがどのように利用しているかを知りたいです。大まかには、以下のようなことを知りたいです…

  • Discourse AIを利用することで解決しようとしている問題
  • 現在利用しているAI機能とその理由
  • うまくいっている機能はどれですか?気に入っている点や気に入らない点はありますか?
  • 変更したい点や、違うようにしてほしい点はありますか?
  • はい、Google Meetで30分間のインタビューをしましょう
  • はい、書面でフィードバックを共有します(DM)
  • いいえ、結構です
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ご興味のある方には直接ご連絡します。お気軽にご連絡ください。皆さんのメッセージをお待ちしています!

事前に感謝いたします

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こんにちは!

私は小規模なコミュニティを運営しており、AI機能は使用していませんが、Metaでは頻繁に利用しています。フィードバックを共有する資格はありますか?

よろしくお願いいたします!

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もちろん!喜んでお話しします。すぐに連絡します。

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まだAI製品に関する調査はあまり行っていませんが、主なポイントは以下の2点です。

  • ユーザーの言語へのオンデマンド翻訳
  • カスタム回答コーパス(フォーラムおよび提供するすべてのドキュメント)を参照して簡単な質問に回答する
  • 大規模なサイトでは、より厳密でスマートな「すでに質問済み」の検出が考えられますが、私のサイトでは、投稿の障壁を低くし、モデレーターが友好的かつ誤検知なくトピックをマージする方が良いと考えています(マージの提案をモデレーターに送信することも可能ですか?)

上記の2点目について、知識を提供し質問に回答するインフラストラクチャを提供する場合、他のサイト向けの便利な「iFrame」としても機能するでしょう。

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現在、Discourse Translator を提供しており、多数のプロバイダーと構成が利用可能です。

現在、アップロードされたドキュメントに基づいてRAGを使用したAIボットを構築して、一般的な質問に答えるのに役立てようとしています。今のところ、AIボットのフォーラムヘルパーペルソナはまともな仕事をしてくれます!

アンケートで現在までに全員に連絡を取ったと思うのですが、今後数週間も続けます(まだ連絡を取っていない方や、見落とした方がいましたら、DMしてください!)

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Discourse AIプラグインは本当に気に入っています。個人的には、画像を生成したり、Googleで検索したりするために使用しています。しかし、ほとんどは楽しみのために使っています。

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ご容赦ください。まだDiscourse AIの機能に慣れていません。この機能をコンテンツモデレーションに利用することを検討していましたが、まだその位置づけや機能については詳しく調べていません。

禁止用語の広範なリストがありますが、AIモデレーションをこれのフロントエンドとして利用すれば、大量の正規表現やキーワードを削減できます。

Discourse AIがコンテンツを前処理して、検出結果に基づいて何を行うかを決定する関数をトリガーできるかどうかわかりません。用語をブロックするためのDiscourseのモデレーション機能と、モデレーションのためにコンテンツを保持することについて検討してください。

これらの概念をどのように管理するかを微調整するために、それぞれが利用可能なツールを使用できる状況になりたいと考えています。

  • 何が許容されるコンテンツか?
  • 特定の種類のコンテンツが検出された場合、何が起こるか?(トリガー関数)
  • 特定の種類のコンテンツトリガーに対応するために、どのようなAPI関数を使用できるか?例としては、ユーザーに警告する、ユーザーをブロックする、警告回数に基づいてブロックする、モデレーターに転送する、モデレーションキューに入れる、またはこれらのアクションの組み合わせなどが挙げられます。

LLMとその関連ツールの現状に精通した開発者として、これらすべてに関して2つのものが不足しています。

  1. Discourse AIが具体的にどこに位置づけられるのか、使用されている特定のモデル、そして統合と管理のためにどのようなコーディング/APIオプションが利用可能であるのかを正確に理解していません。
  2. ここにいる優秀なチームが検討して、できるだけ多くの人に受け入れられるであろうソリューションを提供するのに頼るのではなく、私のような人間が微調整されたソリューションをコーディングできるようにするAPIオプションについての理解が不足しています。

では、「Discourse AIをどのように使用しますか?」という質問ですが、私はこのように使用したいと考えています。「さらに良くする」という点については、詳細なドキュメントとAPIがあれば、サイトレベルの設定が可能になり、チームの開発作業を大幅に削減できることを期待しています。これにより、チームは外部の私たちにはできないことに集中できるようになります。これはすべての人にとって強力なWin-Winであると考えています。

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これは、次のような拡張に非常によく似ています。

すべての骨格はすでに存在しており、さらにいくつかの操作を追加してUIを改善するだけです。

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Discourse AI の機能/機能と使用されている特定のモデルに関する以前の説明は、ドキュメント および AI ページ で入手できるはずです。

コーディング/API オプションに関する後者のコメントは、将来的に検討する可能性のある柔軟性をもたらすものです!そこに到達した場合、それは双方にとって有益な状況になる可能性があるというあなたの意見に同意します。

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こんにちは!

Geminiが不適切な単語が含まれているために投稿の要約を拒否した場合、エラーは発生せず、何も表示されず、永遠に読み込み中のままになることに気づきました。

「Googleのガイドラインに従い、不適切なコンテンツのため要約できません」といったメッセージを表示することを提案します。これにより、ユーザーはボットが壊れている、またはメッセージの投稿に時間がかかっていると考えてしまうのではなく、状況を把握できます。

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Geminiでの要約には、期待外れな結果がいくつかありましたが(期待以下の結果)、これは不適切なコンテンツが含まれている場合にのみ発生しますか?スクリーンショットやコンテンツを共有していただけますか?

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申し訳ありませんが、要約にはopenaiに切り替えました。なぜかそちらの方がうまくいくようです。

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また、便利な機能として、類似タグをチェックする機能(新しいタグを作成する際の警告として、またはモデレーターがマージできるタグを確認するための週次レポートとして)があります。

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個人的にこのような状況に遭遇したことはありますか?もう少し詳しく説明していただけますか?

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ちょうど今日、モデレーターとして「German」、「Germany」、「de」または「acme-component」と「component」をマージしました。タグのほとんどは私がリストを作成したときに感覚を掴んでいたのでそれができますが、サイトがよりアクティブになり、より多くのモデレーターがパートタイムで働くようになると…

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AI を使用してトピックまたは選択されたトピックのグループをウィキ投稿に変換し、さらに開発が進んだ投稿にはオンデマンドで更新できる機能があれば、本当に役立ちます。

オプションとして、マージできない/競合する投稿を、生成されたプールまたは特定の新しい専用トピックで自動的に管理し、議論を広げることを試みます。

これは、議論を一定レベルの合意に基づく立場/文書に変換するプロセスにおいて非常に役立ちます。現在、特に大規模な場合に、ベースライン結果を作成するだけで非常に手間のかかる手動作業です。

競合プールでの一種のコンドルセ投票と組み合わせることで、Discourse にとって非常にユニークで優れたツールになるでしょう。

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これは、ウィキのOP(元の投稿)を新しい情報で更新するようなものですか?特定の投稿を選択する基準はどのようになりますか?

ウィキ投稿のOPはLLMボット/エージェントです。これはAI要約ボタンのようなものではなく、議論の結果として生成されるAIレポート/提案/ドキュメントのようなものです。更新は自動化することも、オンデマンドで行うことも可能です。

多くのトピックでは、すべての意見を統一された成果物に統合することはできません。なぜなら、対立が生じるからです。そのため、これらのトピックについては、AIボットが特定の対立点についてプールや新しいサブトピックを提案し、議論に焦点を当てて解決しようとします(追加の議論の後、締め切りが来たらプール投票で決定します)。

トピックのグループは、モデレーター/管理者によって選択されます。これは手動で行われ、AIボットのウィキ投稿と関連するトピックIDのリストとの間に接続/関係ができます。

これは、議論からベースラインとなる半自動化された成果物を準備および更新するための最も興味深い方法だと思います。

多くのコミュニティでは、議論から成果物を作成することが求められていますが、手動で成果物のベースラインを作成するのは非常に時間のかかる作業です。

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