El mayor problema con los enfoques automatizados actuales hasta hoy es la falta de contexto que tienen: se basan puramente en acciones/tiempo, lo que en algunos casos añade frustración adicional a la persona que recibe la notificación.
“Uf, no encontré la solución que buscaba, y ahora me preguntas si encontré una solución y si la marco”.
Me inclino ligeramente hacia el lado de que esto hace más daño que bien.
Dicho todo esto, muchas cosas han cambiado en los últimos años, y creo que la IA es una herramienta poderosa para enriquecer este tipo de flujos de una manera que sea más significativa para la persona que recibe la notificación.
Combinando un agente de IA con un MCP, se abre un mundo de oportunidades:
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Después de X días de inactividad en un tema, el agente lee el tema, utiliza el MCP (que tiene contexto de documentación y el resto de una comunidad) e identifica las publicaciones que podrían ser la solución. Si encuentra una respuesta, la utiliza para enviar una notificación al OP diciendo: “Encontré esta respuesta en un tema que creaste que parece resolverlo, ¿es esto preciso? ¿Te gustaría marcarlo como solución?”
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De manera similar a lo anterior, proporcionar a los administradores un panel/informe/tabla de temas que el Agente entiende que tienen una solución para que los administradores los revisen y los marquen como resueltos, con el razonamiento de por qué creen que está resuelto.
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También ayudaría en las situaciones en las que las personas indican que algo es la solución: “Eso es genial y resolvió lo que estaba buscando”, pero no lo marcan como la solución. Es una señal fuerte para la IA para saber que hay una solución/respuesta.
No sé cómo se vería la interfaz/experiencia de usuario completa, pero creo firmemente que la IA puede y debe desempeñar un papel para proporcionar mejores indicaciones de cuáles son las soluciones tanto para los administradores como para los OP.