Errores "Net::HTTPBadResponse" en Gemini Embeddings

Error
,
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Estoy usando Gemini para el LLM, estoy notando muchos errores en los registros y parece que provienen de una tarea de relleno de embeddings.

Excepción del trabajo: Net::HTTPBadResponse

/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/app/jobs/scheduled/embeddings_backfill.rb:122:in `populate_topic_embeddings’

Según el diagrama de arquitectura anterior, solo debería ejecutarse en un tema nuevo, pero parece que hay una tarea de relleno que también se ejecuta en temas existentes. Eso en sí mismo es algo bueno, ya que también ayuda a los temas existentes.

Mi aclaración está relacionada con los límites. Si Gemini está limitado a 60 consultas por minuto, sospecho que el umbral puede estar causando los errores (¿hay alguna forma de confirmarlo?).
Cuando se alcanza un umbral, ¿discourse reintenta los embeddings para el tema fallido después de un tiempo? Si es así, ¿con qué frecuencia y durante cuánto tiempo? Si no, ¿hay alguna forma de activar manualmente la tarea de relleno para que los temas relacionados vuelvan y manejen los temas no procesados?

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Puedes ajustar tu tasa de rellenado utilizando el ajuste oculto del sitio ai_embeddings_backfill_batch_size. Puedes establecerlo en 50 para cumplir con los límites gratuitos de Gemini.

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Gracias. Acabo de hacerlo, supongo que la aplicación no necesita reiniciarse. Quizás sea una buena idea exponer esta configuración en el panel de administración, en la página de configuración de IA, ya que sospecho que diferentes modelos pueden ofrecer límites escalonados.

¿Puedo suponer que el módulo de IA sigue intentando rellenar los temas no procesados indefinidamente sin ninguna intervención si alcanza un límite o falla por cualquier motivo (por ejemplo, conectividad o pérdida de autenticación)?

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Lamentablemente, eso no parece estar funcionando. Todavía veo que el número de errores Job exception: Net::HTTPBadResponse sigue aumentando. He intentado reiniciar el sistema, verificado en Rails que el número de lotes de relleno esté configurado en 50. ¿Qué más puedo hacer/verificar aquí?

5

Sí

¿Cuál es la salida de ejecutar el siguiente comando con tu clave API?

curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/embedding-001:embedContent?key=API_KEY_GOES_HERE -H 'Content-Type: application/json'     -X POST     -d '{ \"content\": { \"parts\":[{ \"text\": \"Why use Discourse for my online community?\"}]}}'
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{
  "embedding": {
    "values": [
      0.049835667,
      -0.053087797,
      -0.0026651944,
      -0.032271475,
      0.0008565384,
      0.012963673,
      0.04925958,
      0.02114348,
      0.017131783,
      0.07987728,
      0.00036036532,
      0.014957308,
      0.004499466,
      -0.031672746,
      0.045119844,
      -0.043746613,
      0.013044078,
      -0.015635632,
      -0.0034702981,
      0.00055249245,
      -0.043857947,
      -0.02738547,
      -0.0023206542,
      -0.043359935,
      0.018656434,
      -0.016405085,
      -0.025446353,
      -0.09162045,
      -0.009193362,
      0.030849759,
      -0.07839411,
      0.073293,
      -0.0053825686,
      -0.0059678303,
      -0.0006844548,
      -0.006315334,
      0.032252856,
      0.006667941,
      -0.027604295,
      0.05220841,
      -0.048274767,
      -0.029392688,
      -0.029355835,
      0.04653804,
      0.003945584,
      -0.043296136,
      -0.015069529,
      -0.023561781,
      0.029110815,
      -0.032166,
      0.04572339,
      0.029018285,
      0.048896253,
      -0.021334046,
      0.03946595,
      -0.0169248,
      0.016381577,
      -0.012894736,
      -0.05581367,
      -0.014831158,
      0.030060403,
      -0.008313037,
      -0.09008968,
      0.04903514,
      0.041317243,
      0.0027498198,
      -0.031350896,
      -0.0081006335,
      0.0390009,
      0.01456084,
      0.0315405,
      0.030226065,
      0.07349099,
      -0.052606054,
      -0.023721961,
      -0.053736396,
      -0.0710476,
      0.07822372,
      -0.0048553,
      -0.004152618,
      -0.0069499593,
      -0.03163849,
      -0.038669657,
      -0.03751683,
      -0.056960687,
      0.06533119,
      -0.057827037,
      0.01080756,
      0.017270816,
      0.034793865,
      -0.021642657,
      -0.01865893,
      -0.0056911353,
      -0.045503955,
      0.039082598,
      0.08366713,
      -0.007643605,
      -0.03659021,
      0.015616355,
      -0.003906713,
      -0.0076599843,
      -0.036598705,
      -0.01108682,
      -0.0069597336,
      0.05237777,
      0.06565515,
      0.027545689,
      0.06075108,
      -0.048622813,
      0.024223646,
      -0.071117215,
      0.034065973,
      -0.03702431,
      -0.017262084,
      0.010666043,
      -0.018599784,
      0.011046217,
      0.09575254,
      -0.010923603,
      -0.005287933,
      0.07443102,
      0.015511241,
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      0.0038122602,
      0.0110562965,
      0.06479849,
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      0.02237977,
      0.055337675,
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      0.0025006428,
      -0.015629748,
      0.0009295725,
      0.053074196,
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      0.06543386,
      0.019779298,
      0.0106866425,
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      0.020007739,
      0.0139754675,
      0.00069694134,
      -0.06502769,
      0.022389991,
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      -0.04237161,
      0.0069264187,
      -0.043192238,
      -0.037506286,
      0.036144827,
      -0.04514279,
      0.00876093,
      0.041715626,
      -0.010649575,
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      -0.038706943,
      0.03152377,
      0.05521588,
      -0.00361507,
      -0.018567959,
      -0.012679102,
      -0.029120263,
      -0.026539568,
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      -0.008183379,
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      -0.020941496,
      -0.0032074258,
      -0.026327813,
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      -0.027052578,
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      -0.07240107,
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      0.042812273,
      -0.002724102,
      0.07421903,
      -0.10142466,
      -0.029415531,
      -0.043778807,
      0.016563682,
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      -0.000113599424,
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      0.06862853,
      -0.00652585,
      -0.01159096,
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      -0.041437797,
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      -0.020750577,
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      -0.041514922,
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      0.052626867,
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      -0.08984796,
      0.0011647721,
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      0.01740078,
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      -0.018651431,
      -0.034888804,
      -0.02135333,
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      0.050064728,
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      0.009147997,
      0.0068886406,
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      -0.030774482,
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      -0.06756744,
      -0.087018155,
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      0.006165214,
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      0.0007838677,
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      -0.012193629,
      0.0052360683,
      0.026328225,
      -0.031589665,
      0.031567544,
      -5.823923e-05,
      -0.025981033,
      -0.057981066,
      -0.023402635,
      -0.016856203,
      0.016395364,
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      -0.03841174,
      -0.005889474,
      -0.031237358,
      -0.029592663,
      -0.009253579,
      -0.027543431,
      -0.013652089,
      -0.0122762155,
      -0.0051506646,
      0.030370936,
      0.034951918,
      -0.025405152,
      0.00054425595,
      -0.009923217,
      0.025618095,
      -0.025864856,
      0.048924446,
      0.032274988,
      0.02552666,
      -0.06287375,
      0.03265969,
      0.028939355,
      0.012768615,
      -0.060623392,
      -0.06054021,
      -0.018593578,
      0.01658346,
      0.009148355,
      0.032717086,
      0.025887506,
      0.005102726,
      -0.024044968,
      0.015867848,
      -0.06985226,
      0.022473859,
      0.029198112,
      -0.022219934,
      -0.015967099,
      0.046363156,
      -0.033796955,
      0.019713182,
      -0.03798754,
      -0.047272854,
      -0.0033509203,
      0.0046040253,
      -0.018489538,
      0.039789207,
      -0.040447205,
      0.042606983,
      -0.07086798,
      -0.029225757,
      -0.074334815,
      -0.011229469,
      -0.07036015,
      0.028998882,
      0.031645387,
      -0.054167435,
      -0.011917344,
      -0.054065116,
      -0.039588124,
      -0.036324322,
      -0.082037084,
      -0.01200532,
      0.019225745,
      0.024985975,
      -0.0042101457,
      0.0127587365,
      0.04495904,
      -0.017835576,
      -0.0057440917,
      -0.002545832,
      -0.0440076,
      0.017551765,
      -0.0010223053,
      -0.084200606,
      0.026969673,
      -0.023898808,
      -0.010268309,
      0.039836444,
      -0.016278664,
      0.0067669223,
      0.00091878435,
      0.01744076,
      -0.036685348,
      -0.028350586,
      -0.0075139287,
      -0.04298965,
      0.03240625,
      0.013864248,
      -0.020742482,
      -0.02164198,
      -0.0614275,
      -0.021606905,
      0.07318286,
      -0.0147202425,
      0.009992278,
      0.018593978,
      0.029263247,
      -0.013064598,
      -0.029978039,
      0.003842346,
      -0.059589136,
      0.04579801,
      -0.005114194,
      0.035829544,
      0.0035099334,
      0.00045971398,
      -0.01986417,
      -0.05324282,
      0.018024689,
      0.020279268,
      -0.015164831,
      0.038371563,
      -0.025026957,
      -0.0076083476,
      0.008192915,
      0.011792553,
      0.014137991,
      0.0051719313,
      0.01869812,
      -0.09118679,
      0.011270221,
      0.008047813,
      -0.07419907,
      0.06346611,
      0.049479857,
      -0.06060518,
      0.03438583,
      0.0153429685,
      0.07922743,
      -0.03877446,
      0.006707378,
      -0.008108458,
      -0.046597168,
      0.0054507926,
      0.021386953,
      -0.009807047,
      0.020110589,
      0.012233969,
      0.015837837,
      0.0037049693,
      0.039532676,
      0.017257283,
      0.00886057,
      0.034195136,
      -0.09243383,
      0.053717166,
      -0.0021029164,
      -0.06875445,
      -0.0071924697,
      0.03108134,
      -0.04563619,
      -0.00083774194,
      0.014210709,
      -0.060640357,
      0.04132176,
      0.009436319,
      0.026991349,
      -0.019189715,
      -0.014624527,
      -0.018609596,
      -0.003482946,
      0.027900012,
      0.06637678,
      -0.0012586409,
      -0.038126424,
      0.02849398,
      -0.018801333,
      -0.0042140875,
      -0.00043351148,
      -0.013043814,
      -0.0074874135,
      0.13473365,
      -0.044178527,
      -0.01403677,
      0.00055984996,
      -0.0036781211,
      -0.00014187745,
      -0.010651638,
      0.017360387,
      -0.04366142,
      0.052630052,
      -0.040490936,
      -0.0036669776,
      -0.010526219,
      -0.008558216,
      0.04945971,
      -0.0064618,
      -0.026096895,
      0.03528522,
      0.017515585,
      0.048792165,
      0.012806723,
      0.013030134,
      -0.0066259233,
      0.0021932635,
      -0.01601817,
      0.008459671,
      0.051649842,
      -0.044286244,
      0.050648786,
      -0.021836527,
      0.031767294,
      0.009081719,
      0.039486963,
      -0.031478874,
      -0.005295293,
      0.02604293,
      -0.011712433,
      0.0026289816,
      -0.02771389,
      -0.05880322,
      0.008625529,
      -0.038586393,
      -0.00060886715,
      0.022293508,
      0.01962499,
      -0.039559986,
      0.012422695,
      0.017097618,
      0.0042233826,
      0.016124574,
      0.06400231,
      0.01013828,
      0.0019418234,
      0.0025327099,
      0.06797062,
      -0.01639999,
      0.019147225,
      0.077511005,
      0.04300279,
      -0.0011224708,
      -0.02281973,
      -0.0041384688,
      -0.031457845,
      0.034441024,
      -0.017100282,
      -0.042244416,
      -0.059911303,
      0.020320196,
      0.016682073,
      -0.026526595,
      -0.013109187,
      0.046623614,
      0.03522876,
      -0.07020897,
      -0.0027858827,
      0.0012248874,
      -0.019706104,
      4.449175e-05,
      -0.01676711,
      0.013618695,
      0.016751442,
      0.052337922,
      0.016704846,
      -0.039870158,
      -0.009210376,
      -0.016101042,
      -0.053912774,
      -0.01030838,
      -0.0014928665,
      -0.03861485,
      -0.02639443,
      -0.031236589,
      -0.0367676,
      -0.04256473,
      -0.034367092,
      -0.0015953152,
      -0.039764587,
      0.03163281,
      0.10080723,
      -0.0064988043,
      0.024672346,
      0.039612733,
      -0.051571015,
      0.014494058,
      -0.022822127,
      -0.05607827,
      0.0045406506,
      -0.029270528,
      -0.03174555,
      -0.00014189756,
      -0.010326455,
      0.021104474,
      -0.018238109,
      0.01693558,
      -0.042893708,
      -0.0066386843,
      0.0029949849,
      -0.029824559,
      -0.07980172,
      0.009837255,
      0.042697694,
      0.021210462,
      0.006992767,
      -0.012153643,
      -0.018022908,
      0.06730532,
      0.0097185755,
      -0.010519779,
      -0.03515423,
      0.041359305,
      -0.04106254,
      0.042712715,
      -0.011240963,
      0.019320335,
      0.038198043,
      -0.002018983,
      -0.019421624,
      -0.012232834,
      -0.03197243,
      0.042729717,
      0.0016120019,
      -0.023235232,
      0.019547952,
      0.0061417874,
      -0.0031949624,
      0.029037619,
      0.09187076,
      0.03527133,
      0.03177622,
      -0.03131322,
      -0.057029262,
      0.037499532,
      -0.076599635,
      -0.010948816,
      -0.010056306,
      -0.049771722,
      0.08908218,
      -0.046434876,
      -0.009427074,
      0.08589484,
      -0.020439578,
      0.022801418,
      0.029852122,
      0.009927706,
      -0.046594735,
      -0.019958388,
      0.0062652137,
      -0.00026330803,
      -0.008028819,
      0.064202406,
      0.0025747651,
      0.012016399,
      0.06299626,
      0.010334369,
      -0.0014274095,
      -0.022009145,
      -0.056092076,
      0.02973419,
      0.05777413,
      0.05728468,
      0.056977335,
      -0.029541055,
      -0.009398629,
      -0.004829944,
      -0.038161278,
      0.056747198,
      -0.029851086,
      -0.016171122,
      0.017964598,
      0.039172452,
      0.020577038,
      0.022588894,
      -0.024253663,
      0.028916452
    ]
  }
}
7

@Falco ¿alguna idea de lo que está pasando aquí? Los errores no parecen detenerse.

8

Descubrí que la API de Gemini Embeddings tiene un límite estricto de 10 000 bytes en el cuerpo de la solicitud, lo que se puede superar incluso manteniéndose por debajo del límite de 2048 tokens :facepalm:

Esta PR lo solucionará

4 Me gusta
9

Ok, actualicé los plugins de discourse desde el panel de administración de actualizaciones. Desafortunadamente, todavía está arrojando errores:

Mensaje (se reportaron 1397 copias)

Excepción de trabajo: Net::HTTPBadResponse

Backtrace

/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/inference/gemini_embeddings.rb:17:in `perform!'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/embeddings/vector_representations/gemini.rb:46:in `vector_from'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/embeddings/vector_representations/base.rb:178:in `generate_representation_from'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/app/jobs/scheduled/embeddings_backfill.rb:125:in `block in populate_topic_embeddings'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/app/jobs/scheduled/embeddings_backfill.rb:122:in `each'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/app/jobs/scheduled/embeddings_backfill.rb:122:in `populate_topic_embeddings'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/app/jobs/scheduled/embeddings_backfill.rb:36:in `execute'
/var/www/discourse/app/jobs/base.rb:297:in `block (2 levels) in perform'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.2.0/gems/rails_multisite-5.0.0/lib/rails_multisite/connection_management.rb:82:in `with_connection'
/var/www/discourse/app/jobs/base.rb:284:in `block in perform'
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Esto solucionó los problemas en mi instalación, ¿estás seguro de que actualizaste después de que se fusionara el PR? ¿Y que los errores son posteriores a la fusión de ese cambio?

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Hmm, lo actualicé anoche desde el panel de Actualización de Administrador. Esto es lo que muestra ahora:

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El commit de PR apunta a aabff87

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Tu commit está 4 commits después de este en a1f1067, pero Discourse dice que el plugin está actualizado. Incluso he intentado reiniciar la máquina, pero todavía dice que el plugin está actualizado.

¿Necesito cambiar la rama o algo así? ¿Cómo fuerzo a Discourse a instalar los últimos commits del plugin?

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¿Estás ejecutando Discourse en la rama stable por casualidad? Eso bloqueará el plugin en un commit antiguo. No recomiendo usar el plugin de IA con stable, demasiadas partes móviles requieren nuevos hooks centrales.

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Moverse a tests-passed parece haber actualizado todos los plugins y solucionado el problema.

Tuve que pasar de tests-passed a stable hace algún tiempo debido a problemas que experimenté con tests-passed, lo que provocó tiempos de inactividad. Diré que estar en tests-passed requiere que el administrador sea bastante hábil y que pueda encontrarse con problemas (como los que tuve con los problemas de TLS SMTP y algunos otros) y que sea hábil para depurar y ensuciarse las manos. No es una rama de “configúralo y olvídate”.

Sin embargo, entiendo totalmente por qué necesito estar en tests-passed para usar estos nuevos plugins de IA. ¡Excelente trabajo! No puedo esperar a explorarlo un poco más.

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Se dividió una publicación en un nuevo tema: Encontrando un error en la tarea Rake de relleno de sentimiento