Мы значительно улучшили интерфейс за последнюю неделю. Не могли бы вы попробовать снова?
Когда будет поддерживаться Gemini 2.0?
Поддерживается уже довольно давно.
Похоже, у меня возникла проблема: я не могу выбрать LLM, хотя настроенные модели, размещенные на CDCK, уже есть.
Это нормально?
Здесь много чего нужно разобрать: какую именно LLM вы пытаетесь выбрать и для каких целей?
LLM от CDCK доступны только для очень специфических функций. Чтобы узнать, для каких именно, перейдите на страницу /admin/whats-new вашего экземпляра и включите фильтр «Показывать только экспериментальные функции». Вам нужно будет активировать эти функции, чтобы разблокировать LLM от CDCK для конкретных возможностей.
Любая LLM, определённая вами вне рамок LLM от CDCK, доступна для всех функций.
Есть ли также тема, в которой дается общий обзор лучшего соотношения цены и качества? Или, может быть, информация о том, какой LLM можно использовать бесплатно для небольшого сообщества с базовым функционалом? Я готов погрузиться в детали и поэкспериментировать, но у меня немного времени.
Например, меня интересует только обнаружение спама и фильтр нецензурной лексики. Раньше у меня это работало бесплатно, но эти плагины устарели или скоро станут таковыми. Было бы здорово сохранить этот функционал, не платя за LLM.
У нас есть эта тема, которая, возможно, именно то, что вы ищете.
Готово! Действительно, это было довольно просто. Но для неспециалиста настройка всё ещё может показаться немного сложной. Например, название модели автоматически подставилось в настройках, но оказалось неверным. К счастью, я увидел правильное название модели в примере curl для Claude на странице API, и всё заработало 
Ориентировочные расходы на контроль спама составляют около 30 евроцентов в месяц (у меня не очень большой форум). Так что это вполне приемлемо! Я установил лимит в 5 евро в консоли API на всякий случай.
Какое имя вы выбрали для Claude? Какое неверное имя было показано и на какое вы его исправили?
Я использую Claude 3.5. Идентификатор модели по умолчанию — claude-3-5-haiku, но мне пришлось изменить его на claude-3-5-haiku-20241022, иначе возникала ошибка.
Хорошо знать, да, иногда может возникать рассогласование. Автоматически подставляемая информация должна служить ориентиром, и это работает в большинстве случаев, но в определённых ситуациях, таких как ваша (учитывая разнообразие моделей и конфигураций провайдеров), может не сработать.
Я обновил первый пост в этом руководстве.
Пресеты — это просто шаблоны; вы можете достичь того же результата, используя «Ручную настройку».
Я обнаружил, что токенизатор Gemini довольно близок к токенизатору Grok, поэтому попробуйте его.
Есть ли способ использовать IBM WatsonX через текущую систему управления конфигурацией или для этого потребуется дополнительная разработка со стороны команды Discourse?
Случайно ли IBM WatsonX предоставляет API, совместимый с OpenAI?
Отличный вопрос. Краткий просмотр документации не дал многого, но сам факт существования этого репозитория указывает на то, что прямая совместимость отсутствует: GitHub - aseelert/watsonx-openai-api: Watsonx Openai compatible API · GitHub
Какие из этих LLM бесплатны для использования в борьбе со спамом?
Редакция: Забыл, я использую Gemini Flash 2.5
Я тоже всегда задаюсь этим вопросом. Похоже, это лучший ответ на него.
Но также в исходном сообщении (OP) темы о настройке спама есть вот что. Мне кажется, это просто немного трудно найти среди всей представленной информации.
Здравствуйте! Я новичок в Discourse. Я только что попытался настроить gemini-3.1-flash-lite, но у меня не получилось. Буду благодарен за помощь. Спасибо.
- ID модели:
gemini-3.1-flash-lite - Провайдер:
Google - URL сервиса, размещающего модель:
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite
Хорошо 
… Я бы хотел, чтобы это было тесно связано с xAI Grok