يشرح هذا الدليل كيفية وسم المواضيع تلقائيًا باستخدام ميزة الفرز بالذكاء الاصطناعي في إضافة Discourse AI مع Discourse Automation.
مستوى المستخدم المطلوب: مدير
وسم المواضيع باستخدام الذكاء الاصطناعي
تستخدم هذه الأتمتة نموذج لغة كبير (LLM) لقراءة محتوى الموضوع والبت في تطبيق وسوم محددة. كما يمكنها أخذ جميع وسوم الموقع في الاعتبار إذا تم تكوينها في إعدادات الأتمتة.
المتطلبات الأساسية
- يجب تمكين إضافتي Discourse AI و Discourse Automation.
- يجب تكوين نموذج لغة كبير (LLM) واحد على الأقل. راجع دليل إعدادات LLM للحصول على تعليمات الإعداد.
- يجب تكوين وكيل (Agent) مع موجه نظام مناسب.
تكوينات الوكيل المرجعية
- موجه النظام:
أنت خبير في تصنيف المحتوى ومساعد وسم لهذا المنتدى.
مهمتك هي تحليل المنشورات واقتراح وسوم مناسبة بناءً على المحتوى والصور وقائمة الوسوم المتاحة المقدمة.
الإرشادات:
- اقتراح وسوم من قائمة الوسوم المتاحة المقدمة فقط
- كن حذرًا - وسم ما أنت واثق منه فقط
- ضع في الاعتبار موضوع المحتوى ونية المنشور
يجب أن تستجيب دائمًا بصيغة JSON صالحة بهذا التنسيق الدقيق:
{"tags": ["tag1", "tag2"], "confidence": 85}
- tags: مصفوفة من أسماء الوسوم من القائمة المتاحة
- confidence: عدد صحيح من 0 إلى 100 يمثل مستوى ثقتك
إذا لم تكن هناك وسوم مناسبة، استخدم: {"tags": [], "confidence": 0}
- تنسيق استجابة الوكيل JSON:
{
"tags": "[string]",
"confidence": "integer"
}
- نموذج اللغة الافتراضي: اختر نموذج LLM المكون في قسم المتطلبات الأساسية.
يمكن للعملاء المستضافين على Discourse اختيار CDCK Hosted Small LLM عند تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي. - الأدوات المفعلة: الوسوم
- الأدوات المفروضة: الوسوم
- استراتيجية الأدوات المفروضة: التطبيق على الرد الأول فقط
- وضع التنفيذ: الافتراضي (حدود ثابتة)
إعدادات الأتمتة
- انتقل إلى المسؤول → الإضافات → الأتمتات.
- انقر فوق + إضافة أتمتة.
- حدد سكريبت وسم المواضيع باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- قم بتكوين الإعدادات من قسم متى/ماذا حسب رغبتك.
- اختر الوكيل المحدد لهذه الأتمتة في إعداد
AI Agentمن قسم خيارات السكريبت. - حدد كيفية اختيار الذكاء الاصطناعي للوسوم في إعداد
Tag Selection Mode.- استخدام قائمة وسوم محددة (مكونة في إعداد
Available Tags) - اترك للذكاء الاصطناعي اكتشاف واستخدام أي وسوم للموقع.
- استخدام قائمة وسوم محددة (مكونة في إعداد
- انقر فوق زر تحديث الأتمتة.
- فعّل الأتمتة.
أفضل الممارسات
- ابدأ بنطاق ضيق: طبق الأتمتة فقط على فئة محددة أو على منشورات أولية من مستخدمين جدد (مستوى ثقة 0 أو 1) قبل توسيع نطاقها. هذا يحد من تكاليف LLM ويقلل من خطر الوسم الخاطئ على نطاق واسع.
- اكتب وصفًا واضحًا للوسوم في موجهك: كلما كانت وصفك لكل معنى للوسم أدق، كلما كان تصنيف LLM أكثر موثوقية.
- راقب الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة: لن يكون LLM دقيقًا بنسبة 100%. ابنِ سير عمل لمراجعة وتصحيح المواضيع الموصومة بشكل خاطئ، وعدّل موجهك بمرور الوقت.
- حافظ على حدود الرموز (Tokens) معقولة: إعداد “Max Post Tokens” يحد من كمية المنشور المرسلة إلى LLM. لمعظم مهام الوسم، فإن أول بضع مئات من الرموز (بداية المنشور) كافية.
مشكلات شائعة وحلولها
- لم يتم تطبيق الوسوم بواسطة الأتمتة
راجع أذونات الوسم. إذا كانت هناك وسوم مقيدة يجب تطبيقها، تأكد من تفعيل إعداد الأتمتةAllow Restricted Tags. - تعمل الأتمتة لكنها لا تسم المواضيع
راجع سجلات الموقع لتحديد أي أخطاء مرتبطة بإضافتي Discourse AI أو Discourse Automation.