我目前正在使用 Discourse Automation 插件，我想知道是否可以在用户创建新主题或帖子时触发 AI 生成的回复。是否有任何方法可以将 AI 服务（Discourse AI）与该插件集成以达到此目的？
我有一个正在进行的 PR，用于将此概念添加到 personas 中，但我最担心的是，如果我们不够小心，这可能会给主题带来很多噪音。
您能否详细说明您的确切用例？
4 个赞
我们的主要目标是通过引入动态和个性化的人工智能互动来增强社区体验。我们希望创建占卜师、科学家、工程师、运动员和烹饪专家等人工智能角色，每个角色都能根据其专业领域提供相关的见解。这不仅能使对话多样化，还能根据用户发布的内容（无论是文字主题还是艺术创作）为用户提供更有意义、更具吸引力的互动。\n\n鉴于 Discourse AI 已支持角色创建，通过启用这些角色在用户创建新主题或帖子时自动回复，是否可以实现这一愿景？\n\n我的英语不太好，希望我清楚地表达了我的想法。
3 个赞
是的，自动回复是个不错的选择，但使用提及功能已经可以实现。如果一个类别创建了自动回复，它将永远不会安静。如果这些话题纯粹是问答形式，那会很受欢迎，但也会产生很多噪音。
另外，在元层面，你对人工智能的能力有一个非常浪漫的想法 
很有趣……我们开始使用自动化插件对自动回复进行了一些非常简单的测试，但感觉它很有限，因为你需要非常具体（除非我们做错了什么）。
能够利用人工智能做更多事情，尤其是在我们的支持类别中，将非常有帮助。
1 个赞
构建这些系统的关键在于确保它们能产生你期望的价值。
好消息是，你无需等待任何东西即可验证这个想法。
只需在 discourse-ai 中创建一个 Persona，然后提示它，看看它是否能提供你期望的价值。
你需要收集大量本地示例，然后与 Persona 进行对话，以确认其行为符合你的预期。
使用“提示”解决的第一个问题，针对 @joo 的用例，将是分类。
- 创建一个系统提示，该提示能“弄清楚”谁应该响应，并回答 Persona 的名称或“无需响应”。
- 然后输入 20-50 个示例，看看它的表现是否符合你的期望。
在手动验证之后，我们就可以开始考虑自动化了。这类事情的自动化工作量不大，但关键在于首先证明它的价值。
2 个赞