Сейчас я использую плагин Discourse Automation и хотел бы узнать, возможно ли запускать AI-генерируемый ответ, когда пользователь создаёт новую тему или пост. Есть ли способ интегрировать AI-сервис (Discourse AI) с этим плагином для таких целей?
У меня есть PR в процессе, чтобы добавить эту концепцию в персоны, но моя главная обеспокоенность заключается в том, что это может добавить много шума в темы, если мы не будем предельно осторожны.
Можете ли вы подробнее рассказать о вашем конкретном случае использования?
Наша главная цель — улучшить опыт сообщества за счёт внедрения динамичных и персонализированных взаимодействий с ИИ. Мы хотим создать ИИ-персонажей, таких как гадалки, учёные, инженеры, спортсмены и кулинарные эксперты, каждый из которых сможет отвечать, предоставляя информацию, актуальную для своей области знаний. Это не только разнообразит беседу, но и обеспечит пользователям более содержательное и увлекательное взаимодействие на основе публикуемого ими контента, будь то текстовая тема или художественное произведение.
Учитывая, что Discourse AI уже поддерживает создание персонажей, возможно ли реализовать эту идею, настроив автоматические ответы от этих персонажей при создании пользователями новых тем или сообщений?
Мой английский не идеален, поэтому надеюсь, что я чётко изложил свои мысли.
Да, автоматические ответы — это хороший вариант, но они уже работают таким образом с помощью упоминаний. Если категория настроена на автоматический ответ, она никогда не будет «тихой». Если темы чисто вопросно-ответные, это может быть уместно, но это также создаст много шума.
В остальном, на мета-уровне, у вас очень романтичное представление о возможностях ИИ 
Интересно… Мы начали проводить очень простые тесты по автоматизации ответов с помощью плагина автоматизации, но это кажется ограниченным, так как нужно быть очень конкретным (если только мы что-то делаем не так).
Возможность делать больше с помощью ИИ, особенно в наших категориях поддержки, могла бы быть чрезвычайно полезной.
Ключ к созданию таких систем — убедиться, что они принесут ожидаемую вами ценность.
Отличная новость в том, что вам не нужно ждать ничего, чтобы проверить идею.
Просто создайте персонажа в discourse-ai и задайте ему вопрос, чтобы убедиться, что он способен предоставить ожидаемую вами ценность.
Вам потребуется собрать множество локальных примеров, а затем провести диалоги с персонажем, чтобы подтвердить, что он ведёт себя так, как вы ожидаете.
Первую проблему, которую нужно решить с помощью «промпта» в случае использования @joo, будет сортировка (триаж).
- Создайте системный промпт, который «определяет», кто должен отвечать: он должен вернуть имя персонажа или фразу «ответ не требуется».
- Затем передайте 20–50 примеров, чтобы проверить, работает ли он так, как вы хотите.
После того как вы вручную подтвердите работоспособность этого подхода, мы сможем заняться автоматизацией. Для автоматизации такого рода задач не требуется много работы, но главное — сначала доказать, что это будет ценно.