لا توجد مشكلة محددة بحد ذاتها، لذلك لست متأكداً من كيفية الإجابة على هذا، لكنني سأحاول!
أنا مدير مجتمع لأحد العملاء الذين يستخدمون Discourse. ليس لدي خبرة سابقة في Discourse وقد انضممت إلى هذا المجتمع لمحاولة معرفة المزيد عنه، حيث أنني مهتم بكيفية قيام الإضافات بتحسين تجربة المستخدم.
يهتم عميلي بشكل خاص بتتبع المشاعر، وأود معرفة المزيد عن تجارب الآخرين مع ميزة تتبع تحليل المشاعر التي تعد جزءًا من إضافة Discourse AI.
أعتذر إذا لم أكن أشرح نفسي جيدًا، فأنا أعاني من التوحد وأجد صعوبة في شرح المفاهيم التي لست على دراية بها!
إنها ميزة جديدة تمامًا وليس لدي رأي محدد لأشاركه بنفسي في الوقت الحالي. بشكل عام، يمكنك العثور على مواضيع ذات صلة موسومة بـ ai-sentiment.
يمكنك أيضًا متابعة المنشورات الأولى حول هذا الوسم وتلقي إشعارات عندما ينشر شخص ما موضوعًا جديدًا حوله، على هذا النحو:
هل يمكنك محاولة التعمق قليلاً؟ حاول الحصول على بعض الأمثلة الملموسة.
من بين العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي التي نقدمها، ربما تكون هذه واحدة من أقلها استخدامًا. من الناحية النظرية، قد تبدو مفيدة ولكن في الممارسة العملية، لا نرى الكثير من الاستخدامات العملية لها. ستحتاج إلى حجم كبير لكي تكون مفيدة محتملة.
أنا أحب المفهوم ولكني متشكك في حالته الحالية. بالنسبة لمنتدى Fedora، فإنه يبلغ عن انحراف طفيف بشكل عام نحو السلبية، وهو ما لا أعتقد أنه الواقع. و… أنا متأكد بالتأكيد من أن لدينا مشاعر أخرى غير الحزن الشديد والمفاجأة.
هناك بعض الكلمات السلبية للغاية التي تم التصويت عليها: فظيع، متعجرف، غير آمن، مخيف، ونفايات. الآن تلك تصف بالتأكيد محتوى المنشور الذي ترتبط به. الكثير من الناس لديهم أفكار مخيفة عندما يتعلق الأمر بالعلاقات الإنسانية. وليس من المستغرب أن هذا يعني أن التعليقات ذات الدرجات الأعلى لها درجات مشاعر أقل على مهارات التعامل مع الآخرين:
score
n
sentiment
0
39532
-0.085
1
13925
-0.081
2
7077
-0.133
3
4171
-0.152
4+
11278
-0.182
لاحظت أيضًا أن المشرفين كانوا أكثر عرضة لحذف التعليقات ذات الدرجات السلبية للمشاعر. هذا ليس لأن المشرفين لديهم وصول إلى التحليل ولكن ببساطة لأن البشر يلاحظون الأنماط بشكل حدسي. كان تحليل المشاعر في هذه الحالة مفيدًا لفهم بعض ديناميكيات المجتمع والإشراف عليه، لكنني لم أر الكثير من الأسباب لبنائه في البرنامج. [1]
وبالمثل، قمت ببناء نموذج مشاركة تضمن مشاعر التعليقات للتنبؤ بما إذا كان المستخدم سيطرح سؤالًا ثانيًا على Stack Overflow. في هذا النموذج، لم تكن مشاعر التعليقات ذات دلالة. بالطبع هذا نموذج واحد وليس لمجتمع Discourse. ولكنه نقطة بيانات تشير إلى أن الناس لا ينفرون من السلبية (كما يعرفها نظام تحليل المشاعر الذي اخترته) بقدر ما قد تفترض.
هناك الكثير من الأسباب للتفاؤل بشأن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، ولكني أحذر من السماح للحماس بالتغلب علينا. يمكن أن يؤدي تحليل المشاعر المطبق بشكل خاطئ إلى ارتكاب أخطاء أساسية من قبل صانعي القرار. تذكر سياج تشيسترتون!
ليس هذا لقول أن القيام بذلك غير صالح! بل تبدو المزايا أقل مباشرة مما قد يتخيله المرء. ↩︎