آراؤك حول ميزة تحليل المشاعر بواسطة Discourse AI؟

مرحباً بالجميع،

أنا جديد على ديسكورس (Discourse) وفي مهمة للعثور على مزيد من المعلومات حول ميزة تحليل المشاعر، حيث أنني أتطلع إلى التوصية بها للعميل الذي أعمل معه.

أردت فقط أن أرى ما إذا كان أي شخص يستخدم المكون الإضافي حاليًا وما إذا كان لديه أي ملاحظات بشأنه!

أي نصيحة أو معلومات ستكون موضع تقدير كبير!

6 إعجابات

هل يمكنك وصف المشكلة التي تحاول حلها بأمثلة ملموسة؟

3 إعجابات

مرحباً @sam

لا توجد مشكلة محددة بحد ذاتها، لذلك لست متأكداً من كيفية الإجابة على هذا، لكنني سأحاول!

أنا مدير مجتمع لأحد العملاء الذين يستخدمون Discourse. ليس لدي خبرة سابقة في Discourse وقد انضممت إلى هذا المجتمع لمحاولة معرفة المزيد عنه، حيث أنني مهتم بكيفية قيام الإضافات بتحسين تجربة المستخدم.

يهتم عميلي بشكل خاص بتتبع المشاعر، وأود معرفة المزيد عن تجارب الآخرين مع ميزة تتبع تحليل المشاعر التي تعد جزءًا من إضافة Discourse AI.

أعتذر إذا لم أكن أشرح نفسي جيدًا، فأنا أعاني من التوحد وأجد صعوبة في شرح المفاهيم التي لست على دراية بها!

5 إعجابات

مرحباً @sukinova، أهلاً بك في المجتمع!

إنها ميزة جديدة تمامًا وليس لدي رأي محدد لأشاركه بنفسي في الوقت الحالي. بشكل عام، يمكنك العثور على مواضيع ذات صلة موسومة بـ ai-sentiment.
يمكنك أيضًا متابعة المنشورات الأولى حول هذا الوسم وتلقي إشعارات عندما ينشر شخص ما موضوعًا جديدًا حوله، على هذا النحو:

إعجاب واحد (1)

مرحباً @manuel

شكراً جزيلاً على الترحيب والنصائح!

سأفعل كما اقترحت!

4 إعجابات

هل يمكنك محاولة التعمق قليلاً؟ حاول الحصول على بعض الأمثلة الملموسة.

من بين العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي التي نقدمها، ربما تكون هذه واحدة من أقلها استخدامًا. من الناحية النظرية، قد تبدو مفيدة ولكن في الممارسة العملية، لا نرى الكثير من الاستخدامات العملية لها. ستحتاج إلى حجم كبير لكي تكون مفيدة محتملة.

8 إعجابات

أهلاً بكِ @sukinova في Discourse!

حاليًا، تحليل المشاعر في Discourse بسيط ومباشر للغاية.

  • يتم تصنيف كل مشاركة على Discourse حسب المشاعر

  • نقدم تصورًا للمشاعر بمرور الوقت على لوحة المعلومات

إليكِ كيف يبدو:

هذا العام نخطط لتوسيع ذلك، للسماح لمديري المجتمعات بالتعمق ورؤية المشاعر لكل فئة أو علامة أو موضوع، وما إلى ذلك في صفحة التقارير الخاصة بنا.

إذا كانت لديكِ أي متطلبات لا تغطيها هذه، فسأكون حريصًا على سماعها!

5 إعجابات

أنا أحب المفهوم ولكني متشكك في حالته الحالية. بالنسبة لمنتدى Fedora، فإنه يبلغ عن انحراف طفيف بشكل عام نحو السلبية، وهو ما لا أعتقد أنه الواقع. و… أنا متأكد بالتأكيد من أن لدينا مشاعر أخرى غير الحزن الشديد والمفاجأة.

3 إعجابات

لم أجرب ميزة Discourse بعد، ولكن لدي خبرة في تحليل المشاعر بشكل عام. على سبيل المثال، من مقال كتبته حول التعليقات على مهارات التعامل مع الآخرين — Stack Exchange:

هناك بعض الكلمات السلبية للغاية التي تم التصويت عليها: فظيع، متعجرف، غير آمن، مخيف، ونفايات. الآن تلك تصف بالتأكيد محتوى المنشور الذي ترتبط به. الكثير من الناس لديهم أفكار مخيفة عندما يتعلق الأمر بالعلاقات الإنسانية. وليس من المستغرب أن هذا يعني أن التعليقات ذات الدرجات الأعلى لها درجات مشاعر أقل على مهارات التعامل مع الآخرين:

score n sentiment
0 39532 -0.085
1 13925 -0.081
2 7077 -0.133
3 4171 -0.152
4+ 11278 -0.182

لاحظت أيضًا أن المشرفين كانوا أكثر عرضة لحذف التعليقات ذات الدرجات السلبية للمشاعر. هذا ليس لأن المشرفين لديهم وصول إلى التحليل ولكن ببساطة لأن البشر يلاحظون الأنماط بشكل حدسي. كان تحليل المشاعر في هذه الحالة مفيدًا لفهم بعض ديناميكيات المجتمع والإشراف عليه، لكنني لم أر الكثير من الأسباب لبنائه في البرنامج. [1]

وبالمثل، قمت ببناء نموذج مشاركة تضمن مشاعر التعليقات للتنبؤ بما إذا كان المستخدم سيطرح سؤالًا ثانيًا على Stack Overflow. في هذا النموذج، لم تكن مشاعر التعليقات ذات دلالة. بالطبع هذا نموذج واحد وليس لمجتمع Discourse. ولكنه نقطة بيانات تشير إلى أن الناس لا ينفرون من السلبية (كما يعرفها نظام تحليل المشاعر الذي اخترته) بقدر ما قد تفترض.

هناك الكثير من الأسباب للتفاؤل بشأن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، ولكني أحذر من السماح للحماس بالتغلب علينا. يمكن أن يؤدي تحليل المشاعر المطبق بشكل خاطئ إلى ارتكاب أخطاء أساسية من قبل صانعي القرار. تذكر سياج تشيسترتون!


  1. ليس هذا لقول أن القيام بذلك غير صالح! بل تبدو المزايا أقل مباشرة مما قد يتخيله المرء. ↩︎

8 إعجابات