大家好，
我是 Discourse 的新手，我正在努力了解情感分析功能，因为我正在考虑向我正在合作的客户推荐它。
我想知道是否有人目前正在使用该插件，以及他们对此有何反馈！
任何建议或信息都将不胜感激！
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您能举例说明您试图解决什么问题吗？
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您好 @sam
目前没有具体的问题，所以我不太确定如何回答，但我会尽力而为！
我是一名社区经理，为一位使用 Discourse 的客户工作。我之前没有使用 Discourse 的经验，加入这个社区是为了更多地了解它，因为我对插件如何增强用户体验很感兴趣。
我的客户对情绪跟踪特别感兴趣，我想了解其他人在使用 Discourse AI 插件的情绪分析跟踪功能方面的经验。
如果我解释得不好，请原谅，我有点神经多样性，解释我不熟悉的 I 概念可能有点挑战！
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您好 @sukinova，欢迎来到社区！
这是一个相当新的功能，我现在没有具体的意见可以分享。但总的来说，您可以在 ai-sentiment 标签下找到相关主题。
您也可以关注此标签下的第一批帖子，并在有人发布有关它的新主题时收到通知，如下所示：
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你能试着深入挖掘一下吗？试着找一些具体的例子。
在我们发布的众多人工智能功能中，这可能是使用最少的功能之一。理论上它似乎很有帮助，但实际上我们并没有看到太多实际用途。它可能需要大量的用户量才能变得有用。
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你好 @sukinova，欢迎来到 Discourse！
目前，Discourse 中的情绪分析非常简单明了。
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Discourse 上的每篇帖子都会按情绪进行分类
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我们在仪表板上提供了一个随时间变化的情绪可视化图表
它看起来是这样的：
今年我们计划扩展这项功能，以便社区经理能够在我们的报告页面中按类别、标签、主题等细分查看情绪。
如果您有任何未涵盖的要求，我将非常乐意倾听！
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我还没有尝试过 Discourse 功能，但我确实有情感分析方面的经验。例如，在我写的一篇关于《人际交往技巧—Stack Exchange》评论的帖子里：
有一些相当负面的词被点赞了：糟糕、傲慢、不安全、令人毛骨悚然和垃圾。现在那些几乎肯定描述了它们所附帖子的内容。在人际关系方面，很多人都有令人毛骨悚然的想法。不出所料，这意味着得分较高的评论在《人际交往技巧》上的情感得分较低：
分数 n 情感 0 39532 -0.085 1 13925 -0.081 2 7077 -0.133 3 4171 -0.152 4+ 11278 -0.182
我还注意到，版主更有可能删除情感得分为负数的评论。这并不是因为版主能够访问分析，而是因为人类凭直觉就能注意到模式。在这种情况下，情感分析有助于理解社区及其版主的一些动态，但我没有看到太多理由将其内置到软件中。（并非说这样做无效！而是说其优势似乎不像人们想象的那么直接。）
同样，我构建了一个包含评论情感的参与模型来预测用户是否会在 Stack Overflow 上提出第二个问题。在该模型中，评论情感并不显著。当然，那只是一个模型，而且甚至不是针对 Discourse 社区的。但它是一个数据点，表明人们并不像你可能假设的那样被消极（根据我选择的情感分析系统定义的）所排斥。
关于这类人工智能有很多值得乐观的地方，但我会提醒大家不要让热情压倒我们。误用情感分析可能会导致决策者犯根本性的错误。记住切斯特顿的栅栏！
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