Discourse AI - Einstellungen für das Large Language Model (LLM)

[pfaffman (Jay Pfaffman)]

Ich frage mich das auch immer. Das scheint die beste Antwort auf diese Frage zu sein.

@Saif

• Spam-Erkennung / KI-Triage (Text): Kostengünstige/Geschwindigkeitsmodelle sind in der Regel ausreichend und kosteneffizient (Haiku 3.5, Gemini 2.0 Flash, GPT-4o mini, Llama 3.3).
• KI-Triage (NSFW-Bilderkennung): Erfordert ein Vision-fähiges Modell (GPT-4o/mini, Sonnet 3.7, Gemini 2.5 Pro/2.0 Flash, Llama 3.2, spezifische von Discourse gehostete/unterstützte Modelle).

Aber auch das steht im OP des Spam-Konfigurations-Threads. Ich denke, es ist einfach schwer, es in all den Informationen zu finden.

@sam

LLM-Auswahl-Empfehlungen

Die Leistung der Spam-Erkennung hängt vom gewählten LLM ab.

Die meisten kostengünstigen LLMs funktionieren effektiv, wie zum Beispiel:

• GPT-4o-mini
• Claude 3.5 Haiku
• Gemini 2.0 Flash

Experimentieren Sie mit verschiedenen Modellen, um die beste Lösung zu finden. Konfigurieren Sie Ihre Modelle über /admin/plugins/discourse-ai/ai-llms.