Ok, obrigado, isso é útil e indica que os próprios dados estão faltando, e não que há algum erro no frontend ![]()
A consulta SQL que suporta este relatório é bastante simples. Se você tiver acesso ao Data Explorer ou diretamente ao seu banco de dados, pode tentar executá-la e ajustá-la para ver se ela retorna algum dado:
SELECT
COUNT(*) AS "count_all",
date(posts.created_at) AS "date_posts_created_at"
FROM
"posts"
INNER JOIN "topics" ON "topics"."deleted_at" IS NULL
AND "topics"."id" = "posts"."topic_id"
WHERE
"posts"."deleted_at" IS NULL
AND (
topics.archetype <> 'private_message'
)
AND (
posts.created_at >= '2025-02-01'
AND posts.created_at <= '2025-02-28'
)
AND "posts"."post_type" = 1
GROUP BY
date(posts.created_at)
ORDER BY
date(posts.created_at)
E aqui está o código do relatório em si:
Receio que seja um pouco complicado depurar isso mais a fundo sem ter acesso ao seu site para que eu possa investigar o banco de dados.