오늘날까지의 기존 자동화 방식의 가장 큰 문제는 맥락의 부재입니다. 이들은 순수하게 행동/시간 기반이며, 이는 경우에 따라 알림을 받는 사람에게 추가적인 불만을 야기할 수 있습니다.
“아니, 내가 찾고 있던 해결책을 찾지 못했는데, 이제 해결책을 찾았는지 확인하고 표시해 달라고 하는 거야?”
저는 이 방식이 이보다 해가 더 크다고 생각합니다.
그럼에도 불구하고, 최근 몇 년간 많은 것이 변했으며, AI가 알림을 받는 사람에게 더 의미 있는 방식으로 이러한 유형의 플로우를 풍부하게 만드는 강력한 도구라고 믿습니다.
AI 에이전트를 MCP와 결합하면 무한한 가능성이 열립니다:
- 주제 내에서 X일 동안 비활성 상태가 되면, 에이전트가 주제를 읽고, MCP(문서화 및 커뮤니티의 나머지 부분에 대한 맥락을 가지고 있음)를 사용하여 해결책이 될 수 있는 게시글을 식별합니다. 답변을 찾으면, 작성자에게 "당신이 만든 주제에서 이 문제가 해결되는 것으로 보이는 이 답변을 찾았습니다. 정확합니까? 이를 해결책으로 표시하시겠습니까?"라고 알림을 보내는 데 사용합니다.
- 위와 유사하게, 에이전트가 해결책이 있다고 이해하는 주제에 대한 대시보드/보고서/표를 관리자에게 제공하여 검토하고 해결로 표시할 수 있도록 하며, 왜 해결된다고 생각하는지에 대한 이유를 함께 제공합니다.
- 또한 사람들이 무언가가 해결책이라고 언급하지만(“정말 좋네요, 제가 찾고 있던 문제를 해결했어요”), 실제로 해결책으로 표시하지 않는 상황에서도 도움이 됩니다. AI가 해결책/답변이 있음을 아는 강력한 신호입니다.
완전한 UI/UX가 어떻게 보일지는 모르겠지만, AI가 관리자 및 작성자 모두에게 어떤 해결책인지 더 나은 지시를 제공하기 위해 역할을 수행할 수 있고, 그렇게 해야 한다고 강력히 믿습니다.