RSS Polling Onebox

[Sailor (Peter Petrik)]

	Описание	RSS Polling Onebox отображает импорты RSS Polling в виде onebox-ссылок на оригинальные статьи, с необязательными сводками по каналам, описаниями YouTube и форматами заголовков
	Ссылка на репозиторий	Peter-Petrik/discourse-rss-onebox
	Гид по установке	Как установить плагины в Discourse

Возможности

1. Отображение в виде onebox: импорты RSS Polling в выбранных вами категориях превращаются в onebox-ссылки на URL статьи — с заголовком, изображением и описанием со страницы статьи — вместо обрезанного до первого абзаца содержимого канала. Импорты в других категориях остаются без изменений.
2. Скрытие кнопки «Показать полный пост» только в выбранных категориях.
3. Сводки по каналам (необязательно): если у страницы статьи нет собственного описания, сводка из канала отображается внутри onebox или под ссылкой, если onebox не может быть сформирован.
4. Описания YouTube (необязательно): полное описание видео из канала канала отображается под плеером, с переносами строк и кликабельными ссылками.
5. Форматы заголовков (необязательно): отдельные форматы для тем блогов и YouTube с использованием %{title} и %{source}, например %{source} blog: %{title}. Переименования выполняются незаметно — без ревизий, поднятия темы или уведомлений — и старые ссылки продолжают работать.
6. Отображаемые имена: на административной странице перечислены все каналы RSS Polling с их опубликованными именами, где вы можете установить имя, используемое для %{source}. Сохранение изменений приводит к повторному рендерингу заголовков этого канала.
7. Защита от обновлений каналов: отредактированный исходный пост или измененный формат канала больше не перезаписывают тему, отображенную в виде onebox.
8. Rake-задачи для существующих тем: rss_onebox:convert превращает предыдущие импорты в onebox, а rss_onebox:enhance добавляет сводки, описания и заголовки. По умолчанию обе задачи выполняются в режиме «сухого прогона» (dry run).

Обоснование

Мы ведем форум, который собирает блоги участников и их каналы YouTube в одной категории. Фрагменты RSS Polling отображали многие каналы некорректно — сломанное форматирование, отсутствующие изображения, кнопка «Показать полный пост», которая повторно скрапила страницу — в то время как та же URL, вставленная в пост, создавала аккуратный onebox. Этот плагин заставляет каждый импорт выглядеть как эта вставленная ссылка и заполняет то, чего не могли предоставить сами страницы.

Настройка

После установки перейдите в Администрирование → Плагины → RSS Polling Onebox:

1. Настройки: включите плагин, выберите категории, импорты в которых должны отображаться в виде onebox, и активируйте необязательные функции.
2. Отображаемые имена: установите имя, используемое для %{source} в заголовках, для каждого канала, или оставьте поле пустым, чтобы использовать имя, публикуемое каналом. Обновить опубликованные имена читает все включенные каналы.

Для тем, импортированных до установки, выполните rake rss_onebox:convert, а затем rake rss_onebox:enhance внутри контейнера (обе задачи в режиме «сухого прогона»; добавьте APPLY=1 для записи). В README задокументированы все настройки и задачи, а в CHANGELOG перечислены все релизы.

Ограничения

1. Тестировалось на Discourse 2026.7 ESR; совместимость с main на сентябрь 2026 года проверена в коде. Более старые версии не тестировались.
2. Требуется RSS Polling, который входит в состав Discourse.
3. Некоторые функции обертывают внутренние механизмы RSS Polling и TopicEmbed, так как задокументированные хуки еще не существуют; см. RSS Polling: точки расширения для плагинов.
4. Нативное чтение описаний YouTube в RSS Polling обсуждается в RSS Polling: чтение описания видео из каналов YouTube; если эта функция появится в ядре, этот плагин будет использовать ее.
5. Качество onebox зависит от тегов Open Graph каждой страницы статьи.

Вопросы и проблемы: отвечайте здесь или создайте issue на GitHub.

[satonotdead]

Мне это нравится, и я задумался, а что если использовать это вместе с LLM, чтобы создавать продуманные и тщательно выверенные резюме, а не произвольные выдержки?

Это могло бы стать золотой серединой, потому что, по моему скромному мнению, просто вставлять ссылки, по сути, разрушает саму суть форума.

Спасибо за то, что поделились!

[Heliosurge (Dan DeMontmorency)]

Выглядит отлично. Я хотел спросить: если ваш сайт публичный, можем ли мы заглянуть на него, чтобы посмотреть, как он работает в деле?

Поскольку для работы требуется плагин RSS Polling, нужно ли настраивать ленту в обоих плагинах? Или только в вашем?

[Sailor (Peter Petrik)]

@satonotdead

Мне интересно, а что если использовать это с LLM, чтобы создавать структурированные и проработанные резюме вместо произвольных отрывков?

Спасибо! Хотя текст и не является произвольным — это собственное описание статьи или краткое резюме автора из его ленты, поэтому участники видят слова блогера, а не пересказ. Сама тема — это место, где участники обсуждают пост, а onebox служит дверью к ней.

Использование резюме от LLM в качестве опции — интересная идея. Gists в Discourse AI суммируют содержимое темы, которое в данном случае представляет собой лишь ссылку, поэтому это потребовало бы, чтобы плагин читал статью и передавал её в настроенную для форума модель. Я бы сделал эту функцию опциональной (opt-in), поскольку она расходует токены и заменяет слова автора сгенерированными — но я учёл это.

@Heliosurge

Я задумывался, если ваш сайт публичный, можем ли мы, так сказать, посмотреть его в действии?

К сожалению, нет — наш форум доступен только членам, поэтому скриншоты выше сделаны прямо из живых тем. С удовольствием добавлю ещё, если есть что-то конкретное, что вы хотели бы увидеть.

@Heliosurge

Нужно ли настраивать фиды в обоих плагинах? Или только в вашем?

Только в RSS Polling. Вы добавляете и управляете фидами там, как и сейчас; у этого плагина нет собственных фидов. Он работает с тем, что RSS Polling импортирует в выбранные вами категории, а страница Display names просто перечисляет фиды RSS Polling, чтобы вы могли дать им имена.

[satonotdead]

@Sailor

Вариант с кратким резюме от LLM — интересная идея. Гисты в Discourse AI суммируют содержимое темы, а здесь это просто ссылка, поэтому плагину пришлось бы читать статью и передавать её в настроенную модель форума. Я бы сделал это опциональным (opt-in), так как это расходует токены и заменяет слова автора сгенерированным текстом, — но я учёл это замечание.

Отлично, Питер, спасибо, что рассматриваешь эту возможность! Видишь ли, промпт можно настроить так, чтобы он сохранял тон автора и основывался исключительно на данных из указанных ссылок.

Именно такой подход используется на https://ask.discourse.com, где ответы жёстко привязаны к документации и курируемой базе знаний. Модель практически не использует свои тренировочные данные, и я считаю, что это самый умный и продуктивный способ действительно использовать эту технологию.

К тому же существуют недорогие модели, которые отлично справляются с суммаризацией. Поэтому я надеюсь, что эта функция будет реализована: она может улучшить пользовательский опыт и также помочь с практиками SEO/IA-SEO.

[Sailor (Peter Petrik)]

@satonotdead

Ну вот, промпт можно настроить так, чтобы он не менял тон автора и формировал результат только на основе указанных данных из ссылок.

Справедливое замечание. Если строго опираться на статью, так же как Ask Discourse придерживается своей документации, это решит мою главную проблему с голосом автора. Эта функция уже в списке как опциональная (opt-in); сроков пока нет.

[Heliosurge (Dan DeMontmorency)]

@Sailor

К сожалению, нет — наш форум доступен только участникам, поэтому скриншоты выше сделаны прямо из живых тем. С удовольствием добавлю ещё, если есть что-то конкретное, что вы хотели бы увидеть.

Хорошо, всё понятно. Позже я потратю время, чтобы протестировать это. Огромное спасибо за создание этого дополнительного плагина — он добавляет много необходимой ценности и исправлений. Проблема с тем, что форматирование не всегда выполняется корректно, кажется случайной в стандартном плагине. Так что это определенно сэкономит время, так как раньше мне приходилось вручную исправлять форматирование.

Отличное новое дополнение — возможность извлекать описания из YouTube.

Огромное спасибо за то, что вы это создали!