يقترح فريقنا إضافة مكون إضافي لهذه المنظمة. نعتزم كتابة مكون إضافي يمكن لمستخدمي Discourse (غير الخدمة الذاتية) استخدامه. تفاصيل المكون الإضافي وتطويره أدناه. هل هذا النوع من المشاريع ممكن لعميلنا المحتمل؟ إنهم يفهمون أنه يمكنهم فقط استخدام المكونات الإضافية التي تقدمها Discourse … هل هذا صحيح؟ هل يمكن تطوير مكون إضافي لجميع المستخدمين؟ إليك اقتراحنا للعميل المحتمل:
مكون إضافي لتحويل مناقشات منتدى Discourse إلى مراجعات مقترحات واضحة مع مبررات مستمدة من المجتمع.
ملخص
يقدم هذا الاقتراح SimScore، وهي أداة حوكمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تتكامل مع سير عمل مقترحات ArbitrumDAO لتحليل ملاحظات المجتمع وإنشاء تعديلات مقترحات منظمة مع مبررات شاملة. سيعمل النظام على مرحلتين رئيسيتين: قبل فحص درجة الحرارة وبعد اكتمال فحص درجة الحرارة، مع تحليل مرجح بالرموز في المرحلة الثانية.
الدافع
تواجه ArbitrumDAO تحديات في المعالجة الفعالة لملاحظات المجتمع المتنوعة أثناء تطوير المقترحات. حاليًا، يجب على مقدمي المقترحات تجميع عدد كبير من التعليقات يدويًا عبر المناقشات في المنتدى وفحوصات درجة الحرارة في Snapshot، وهو أمر مستهلك للوقت وقد يؤدي إلى إغفال رؤى قيمة. يعالج SimScore هذا من خلال توفير تحليل آلي وإحصائي لإجماع المجتمع مع تبرير شفاف لجميع التغييرات المقترحة.
الأساس المنطقي
أحد التحديات التي حددتها المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs) هو الحاجة إلى تجريب الحوكمة، لا سيما فيما يتعلق بالحوكمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يتضمن حل SimScore تحليل ردود منتدى Discourse باستخدام SimScore API لتحرير المقترحات ونشر مبررات شاملة.
الفوائد الرئيسية لتحرير المقترحات الآلي باستخدام SimScore.
تحسين الجودة
من خلال التحليل المنهجي لوجهات نظر المجتمع المتنوعة، يساعد SimScore في تحسين المقترحات بما يتجاوز ما يمكن أن يحققه أي مساهم فردي. يضمن النهج الإحصائي عدم ضياع الرؤى القيمة في ضجيج التعليقات العديدة، مع توفير الوضوح بشأن أنماط الإجماع الحقيقية عبر وجهات النظر المختلفة.
تسريع الإنتاجية
بدلاً من الانتظار لأسابيع حتى يقوم مقدمو المقترحات بمعالجة عشرات أو مئات التعليقات يدويًا، يقوم SimScore بأتمتة تحليل ملاحظات المجتمع. يمكن أن يقلل هذا من دورات تحسين المقترحات من أسابيع إلى أيام أو حتى ساعات، مما يزيد بشكل كبير من إنتاجية الحوكمة.
تعزيز الشفافية
يتضمن كل تغيير مقترح تبريرًا واضحًا مرتبطًا بمدخلات مجتمعية محددة. هذا ينشئ مسارًا قابلاً للتدقيق يوضح بالضبط كيف أثرت ملاحظات المجتمع على المقترح، مما يعزز الثقة في عملية الحوكمة.
حل SimScore
نقترح (SimScore) نظامًا يوفر نهجًا متطورًا قائمًا على البيانات لتحليل ملاحظات المجتمع يعمل من خلال مكونات متكاملة متعددة:
1. تحليل SimScore / المقيد بالذكاء الاصطناعي
- جمع البيانات: يقوم مكون إضافي لـ Discourse بجمع جميع الردود والمناقشات المتعلقة بمقترح معين.
- SimScore API تعالج هذه البيانات من خلال ثلاثة أبعاد تحليلية مميزة:
- تصنيفات الأولوية: تحسب “نقطة إجماع” رياضية من جميع الأفكار المكتوبة، ثم تقيس تشابه كل استجابة فردية مع هذا الإجماع (معبرًا عنه كنسبة SimScore٪)
مخرجات تحليل الأولوية #1. (تخطيط مثال)الأولوية# الفكرة المؤلف SimScore % 1 تضخيم التحيز من خلال الأنماط الانتقائية إيما 53% 2 عدم توافق السياق في الاستدلال الدقيق ليام 47% 3 تسطيح زمني للآراء المتطورة صوفيا 32% 4 تلوث المصادر المتعددة لوجهات النظر الفريدة غابريال 15% درجة التشابه تحدد درجة التشابه تشابه زوج من الأفكار. درجة التشابه التشابه النسبي — — 0.0 زوج الأفكار ليس له تشابه >0.2 يعتبر زوج الأفكار سرقة أدبية 0.65 - 1.0 زوج الأفكار مكرر بشكل أساسي نقطة الإجماع يحسب Simscore API نقطة الإجماع من جميع الأفكار المكتوبة كتعبير رياضي. SimScore % تشابه كل فكرة مقابل نقطة الإجماع، معبرًا عنها كـ SimScore %. - رسم الخرائط للمساحة المفاهيمية: يضع كل استجابة في مساحة ثنائية الأبعاد لتصور التجمعات والعلاقات بين الأفكار
رسم بياني للعلاقة - المخرجات #2الأولوية # X Y SimScore% 1 0.515 -0.287 54% 2 0.515 -0.586 51% 3 0.104 0.334 49% 4 -0.580 0.044 42% 5 0.586 0.367 33% 6 -0.260 0.615 32% 7 -0.506 -0.406 31% https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRbK31Zbther54K6vzp96LYYT5ETFNDalc-uSM_acVyq4GhEz4K1v9jkmg0tuYSM0FucUyvGi8p4Jv3/pubchart?oid=471457277&format=interactive - العلاقات المزدوجة: ينشئ مصفوفة تشابه كاملة توضح مدى قوة علاقة كل استجابة بكل استجابة أخرى
مصفوفة درجة التشابه المزدوج
يقوم SimScore بترتيب الردود بترتيب “الأكثر تشابهًا”،
- تصنيفات الأولوية: تحسب “نقطة إجماع” رياضية من جميع الأفكار المكتوبة، ثم تقيس تشابه كل استجابة فردية مع هذا الإجماع (معبرًا عنه كنسبة SimScore٪)
- تحديد الإجماع المعتمد: يتطلب النظام دليلًا عبر أبعاد متعددة قبل تأكيد إجماع المجتمع:
- ملاحظات ذات أولوية عالية مع استجابات داعمة قريبة في المساحة المفاهيمية
- ردود متعددة ذات أولوية معتدلة تتجمع معًا
- علاقات مزدوجة قوية (أعلى من 20٪ تشابه) بين الردود من مؤلفين مختلفين.
- تنفيذ الذكاء الاصطناعي المقيد: يعمل الذكاء الاصطناعي كمفسر لأنماط الإجماع بدلاً من كونه مُركِّبًا أساسيًا. إنه مقيد بشكل صارم بخط الأساس الإحصائي لـ SimScore لمنع التمثيل الخاطئ لوجهات نظر المجتمع.
2. مكون Discourse الإضافي
- تحرير المقترحات جنبًا إلى جنب: يتكامل النظام مباشرة في قسم التحرير في Discourse، ويعرض المقترحات الأصلية والمعدلة مع اختلافات مرمزة بالألوان.
- تبرير شامل: لكل مراجعة، يقوم النظام بإنشاء تبرير مفصل يستشهد بملاحظات مجتمعية محددة دعمت التغيير، بما في ذلك:
- تصنيفات الأولوية مع درجات التشابه
- العلاقات المزدوجة ذات الصلة
- تحليل التموضع المفاهيمي
- اقتباسات مباشرة من أعضاء المجتمع
3. التحكم البشري النهائي
- التحكم البشري النهائي: يقوم مقدم الاقتراح الأصلي بمراجعة جميع التغييرات المقترحة ويحتفظ بالسيطرة التحريرية النهائية قبل الانتقال إلى التصويت.
شاشات العرض.
تحرير المقترحات جنبًا إلى جنب - شاشة السجل في منتدى Scroll
تبرير شامل لكل مراجعة
مواصفات المكون الإضافي للتكامل بين Discourse / SimScore
المواصفات الفنية: محرر مقترحات DAO مدعوم بـ SimScore
مكون Discourse الإضافي لـ SimScore API
عن المؤلف:
مع 30 عامًا من الخبرة القيادية، شغل المؤلف منصب الرئيس التنفيذي لشركة معالجة مياه صناعية حققت نموًا في القيمة بمقدار 100 ضعف على مدى 12 عامًا. تحت قيادته، قامت الشركة بتمويل ذاتي وتمويل ذاتي من خلال النمو العضوي قبل خروج ناجح للأسهم الخاصة. كانت منهجية لوحة المعلومات الفارغة الخاصة به أساسية في هذا النجاح، حيث حددت الأولويات الاستراتيجية وقادت التوافق التنظيمي. وهو الآن مؤسس SimScore، حيث يقوم بإنشاء تكنولوجيا لجعل منهجياته المثبتة متاحة للمؤسسات بجميع الأحجام.
المواد المرجعية
SimScore API - Github - GitHub - Sim-Score/simscore-api
SimScore API - فيديو يوتيوب - https://www.youtube.com/watch?v=ifi9PNs41G4
تحليل SimScore - Arbitrum Renaissance Incentive Program - Google Sheets
