几周前，我在一个论坛上注意到一篇奇怪的帖子，这让我发现了一个庞大的声誉管理操作，我在 GitHub 上记录了一些。该操作涉及新用户提出基本问题，同时反复提及一个名字，包括在帖子的标题中，试图在搜索结果中隐藏负面新闻报道。
我还注意到另一篇帖子，它是一个长问题，但包含一个看起来很奇怪的垃圾链接，并且在多个论坛上发现了同一用户名和同一域名的许多其他类似帖子（用户 = benof，域名 = igmguru dot com - 搜索 \"benof\" forum）。
然而，困难在于，作为用户，我很难举报这些垃圾信息——我必须注册每个论坛（然后收到无休止的电子邮件），回复帖子，并希望有人注意到并采取行动。我无法将帖子举报为垃圾信息，这似乎是一个重大的限制（尽管可以理解）。
我意识到这很难解决，并且远远超出了 Discourse 的范畴，但他们通过让人们回答他们实际上不感兴趣的问题来浪费志愿者的时间，这真的让我很恼火。人工智能使得这些垃圾信息发送者更容易隐藏他们的真实意图，因为他们提出的问题看起来像是真实的。
一些可以帮助的特性想法：
- 与电子邮件地址相关联的声誉积分，类似于 Stack Overflow 网站上的声誉工作方式，这样如果我是一个论坛的合法用户，我至少可以在注册后立即举报垃圾信息。
- 扫描 Discourse 论坛上发布的所有帖子，试图发现模式，例如链接到不寻常域名/重复的短语。
- 论坛之间共享垃圾信息规则，包括追溯标记，这样一旦发现模式就可以自动处理。