Il y a quelques semaines, j’ai remarqué un message étrange sur un forum qui m’a amené à découvrir une vaste opération de gestion de réputation que j’ai documentée en partie sur GitHub. Elle implique de nouveaux utilisateurs posant des questions basiques tout en mentionnant à plusieurs reprises un nom, y compris dans le titre du message, pour tenter de masquer les articles de presse négatifs dans les résultats de recherche.
J’ai également noté un autre message qui était une longue question mais contenait un lien étrange vers un domaine de spam, et j’ai trouvé de nombreux autres messages similaires du même nom d’utilisateur et du même domaine sur plusieurs forums (utilisateur = benof, domaine = igmguru dot com - recherchez \"benof\" forum).
La difficulté cependant, est qu’il m’est très difficile de signaler ce spam en tant qu’utilisateur - je dois m’inscrire sur chacun des forums (et ensuite recevoir des e-mails sans fin), répondre aux messages et espérer que quelqu’un le remarque et agisse. Je ne peux pas signaler les messages comme spam, ce qui semble être une limitation majeure (bien que compréhensible).
Je me rends compte que c’est difficile à résoudre et que cela va bien au-delà de Discourse, mais cela me contrarie vraiment qu’ils fassent perdre du temps aux bénévoles en obtenant des réponses à des questions qui ne les intéressent pas réellement. L’IA facilite la dissimulation de la véritable motivation de ces spammeurs en posant des questions qui semblent authentiques.
Quelques idées de fonctionnalités qui pourraient aider :
- Réputation acquise liée aux adresses e-mail, similaire au fonctionnement de la réputation sur les sites Stack Overflow, de sorte que si je suis un utilisateur légitime d’un forum, je puisse au moins signaler le spam dès mon inscription.
- Analyse de tous les messages publiés sur les forums Discourse pour tenter de repérer des schémas, par exemple des domaines inhabituels étant liés / des phrases étant répétées.
- Règles de spam partagées entre les forums, y compris le signalement rétrospectif afin qu’une fois qu’un schéma est repéré, il puisse être traité automatiquement.