O triagem de IA usa o poder das Personas de IA Personas para responder a tópicos de forma inteligente.
Observe que este recurso requer os plugins discourse-automation e discourse-ai para funcionar.
Casos de uso
-
Suporte automático: Gere respostas inteligentes para as perguntas de suporte das pessoas. Por exemplo, em uma categoria #suporte, a persona pode usar o conteúdo da comunidade como contexto. Um bônus é ter as respostas geradas por meio de sussurros para que um respondente possa primeiro usar as respostas sugeridas antes de responder.
-
Especialista em categoria: Tenha um especialista em persona designado para cada categoria em sua comunidade. Responda à primeira postagem de um tópico, com acompanhamento humano, se necessário.
-
Moderação sutil: Incentive os usuários a postar conteúdo apropriado para a comunidade nos lugares certos. Por exemplo, se um tópico parecer incompatível com a categoria, em vez de fazer essa alteração automaticamente, responda ao tópico sugerindo outras categorias para alertar o autor da postagem.
Como as Personas são totalmente personalizáveis, uma comunidade pode alavancar esse recurso de muitas outras maneiras.
Como funciona
A triagem de IA usando Persona pode responder incondicionalmente a tópicos e postagens usando personas para entender o contexto e impulsionar respostas inteligentes.
O seguinte é um exemplo de regra de automação e uma persona associada. Você deve ter uma persona criada antes de usar este recurso.
Configuração
Para configurar este recurso, você precisa especificar certos parâmetros:
-
Persona: Persona de IA a ser usada para triagem. Deve ter LLM padrão e usuário definidos.
-
Responder como Sussurro: Se a resposta da persona deve aparecer como sussurro.
-
Modo Silencioso: Se selecionado, a persona receberá o conteúdo, mas não postará nada no fórum. Um administrador deve criar Ferramentas personalizadas antes de usar esta opção. Isso é usado em conjunto com o campo Ferramentas nas configurações da Persona. Isso pode ser útil para…
- [quote=“sam, post:5, topic:356375”]
- Fazer uma solicitação HTTP para uma API interna da empresa informando que algo acabou de acontecer.
- Realizar efeitos colaterais no Discourse, como criar uma mensagem de chat ou sinalizar uma postagem.
[/quote]
- [quote=“sam, post:5, topic:356375”]
Ressalvas
- As chamadas de LLM podem ser caras. Tenha cuidado para monitorar os custos e sempre considere executar em pequenos subconjuntos.
- Lembre-se de que os LLMs podem alucinar, portanto, certifique-se de verificar qualquer saída cuidadosamente.