J’ai trouvé ai_api_audit_logs et je pense avoir trouvé le problème.
Lorsque la traduction est envoyée, il y a une fonction get_max_tokens qui attribue le nombre maximum de tokens en fonction de la longueur du texte.
Le problème est qu’il est en grande partie utilisé par le raisonnement. Voir ce journal d’audit, la limite a été fixée à 1000, et le raisonnement a consommé l’intégralité des 1000 avant même de commencer à générer la sortie.
La limite pour les modèles de raisonnement devrait être beaucoup plus élevée.
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