Im Allgemeinen finde ich Ask ziemlich hilfreich. Aber heute hat es zwei Links zu Beiträgen bereitgestellt, auf die ich keinen Zugriff habe. Ich nehme an, sie wurden in eine Kategorie mit eingeschränktem Zugriff verschoben - schade, hier, da sie nützlich ausgesehen hätten.
Ich habe es gefragt: „Wenn ein Moderator eine Markierung ablehnt, wird der Beitrag dann wieder sichtbar gemacht?“ und es gab mir allgemeine Informationen über Foren, die nicht Discourse sind. Sollte nicht davon ausgegangen werden, dass alle Ratschläge von Discourse stammen? Was ist der Sinn des Tools, wenn es nicht darauf ausgerichtet ist?
Die Anzahl der Links auf Meta ist endlich. Ich weiß nicht viel über LLMs, aber es scheint, als ob Sie gegen eine Liste tatsächlicher Beiträge testen könnten.
Wenn Sie schlechte Antworten wie diese sehen, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche .
Dies wird sie für uns kennzeichnen, damit wir sehen können, ob es eine Möglichkeit gibt, die Einstellungen in der Aufforderung weiter zu optimieren oder die Dokumentation zu verbessern, um bessere Antworten zu finden.
Ich habe festgestellt, dass es viel effektiver ist, als sich durch Metadaten nach Antworten zu durchsuchen – ich kann ihm eine einzige natürlichsprachliche Abfrage geben (wie „Wie kann ich Discourse dazu bringen, [Ding] zu tun?“), und erhalte eine Antwort, die aus zusammengefassten Teilen derselben 3-4 Meta-Suchen besteht, auf die ich irgendwann gestoßen wäre, aber ohne dass ich die Zeit aufwenden muss, sie zu finden. Ich plane definitiv, es weiterhin zu nutzen, wenn ich „Wie mache ich“ oder „Ist es möglich“-Fragen zu Discourse habe.
Das, aber die KI-Suche hier bei Meta kann auch ziemlich relevante Ergebnisse liefern.
Ich kann meine Konversationen nicht wirklich löschen. Ich kann sie markieren, aber das ist eher lästig. Gibt es eine Möglichkeit, normalen Benutzern zu erlauben, ihre eigenen Bot-PMs zu löschen?
Ich hatte vorher Unrecht, als ich sagte, dass diese Meldungen auf ask.discourse nicht zutreffen — sie tun es immer noch, weil es von Discourse betrieben wird. Du wirst von der normalen Spam-Ratenbegrenzung betroffen.
Normalerweise erscheint die „zu ähnlich“-Meldung nur, wenn der Beitrag, den du erstellen möchtest, identisch mit einem früheren Beitrag ist… Ich habe auch bemerkt, dass du zwei identische Flags eingereicht hast, was möglicherweise die Ursache für den „Themen zu schnell erstellen“-Fehler war… Vielleicht haben einige Nachrichten versucht, aufgrund einer instabilen Internetverbindung zweimal in schneller Folge gesendet zu werden? Das könnte potenziell beide Probleme erklären.
Gibt es eine Möglichkeit, dem Modell mitzuteilen, dass Abfragen für den DataExplorer niemals mit einem ; enden sollten? Ich weiß, das klingt nach einer Kleinigkeit, aber wenn ich mehrere Iterationen durchlaufen muss, vergesse ich es ständig, das Semikolon zu entfernen.
.
