На прошлой неделе Flux выпустила очень впечатляющую модель под названием FLUX.1 Kontext.
Блог с анонсом от Black Forest Labs
Она особенно интересна тем, что немного дешевле моделей OpenAI, которые доступны через персону дизайнера, и при этом демонстрирует отличные результаты.
В действии
В этом посте я хочу поделиться тем, как можно добавить этот инструмент, и продемонстрировать некоторые расширенные функции Discourse AI.
Инструмент для выполнения задачи
Чтобы определить инструмент, вам нужно зарегистрироваться на https://bfl.ai, сгенерировать API-ключ и приобрести кредиты.
После этого:
Определите новый пользовательский инструмент в /admin/plugins/discourse-ai/ai-tools
Описание
Продвинутый создатель и редактор изображений — способен редактировать загрузку Discourse, обозначенную как upload://…
Краткое описание
Редактирует или создаёт изображения с помощью FLUX Kontext
Параметры
- prompt: строка: Опишите, что вы хотите сгенерировать. 2–3 предложения, будьте подробны для лучших результатов (обязательно)
- input_image: строка: загрузка upload://…, которую вы хотите изменить
- seed: число: Случайное зерно. Если вы хотите сохранять выход в одном стиле, оставляйте число неизменным
- aspect_ratio: строка: Соотношение сторон изображения, должно быть от 21:9 до 9:21. Для квадратных изображений используйте 1:1. По умолчанию 16:9
Скрипт
const apiKey = YOUR_API_KEY;
const apiUrl = "https://api.us1.bfl.ai/v1/flux-kontext-max";
function invoke(params) {
let seed = parseInt(params.seed);
if (!(seed > 0)) {
seed = Math.floor(Math.random() * 1000000) + 1;
}
const body = {
prompt: params.prompt,
seed: seed,
aspect_ratio: params.aspect_ratio || "16:9"
};
// Добавьте input_image, если он предоставлен
if (params.input_image) {
body.input_image = upload.getBase64(params.input_image);
}
const result = http.post(apiUrl, {
headers: {
"x-key": apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify(body)
});
if (result.status !== 200) {
return { error: `Запрос API не удался со статусом ${result.status}`, body: body };
}
const parsed = JSON.parse(result.body);
const pollingUrl = parsed.polling_url;
let pollResult = JSON.parse(http.get(pollingUrl).body);
let checks = 0;
while (pollResult.status === "Pending" && checks < 30) {
sleep(1000);
pollResult = JSON.parse(http.get(pollingUrl).body);
checks++;
}
let image;
if (pollResult.status === "Ready") {
const imageUrl = pollResult.result.sample;
const base64 = http.get(imageUrl, { base64Encode: true }).body;
image = upload.create("generated_image.jpg", base64);
const raw = `\n\n`;
chain.setCustomRaw(raw);
}
return {
result: "Изображение успешно сгенерировано",
seed: seed,
aspect_ratio: params.aspect_ratio || "16:9",
output_image: image?.short_url
};
}
function details() {
return "Сгенерировано изображение с использованием модели Flux Kontext Max от Segmind";
}
Комментарии
Это демонстрирует некоторые из более продвинутых возможностей инструментов, включая несколько, добавленных в https://github.com/discourse/discourse-ai/pull/1391, которые потребуются перед тем, как это заработает.
- Отправка POST-запросов с помощью
http.post— пользовательские инструменты могут отправлять запросы на любой URL!
const result = http.post(apiUrl, {
headers: {
"x-key": apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify(body)
});
- Поддержка полезной нагрузки в формате base64 в API
Получение загрузки в формате Base64:
body.input_image = upload.getBase64(params.input_image);
Получение результата HTTP-запроса в формате Base64:
const base64 = http.get(imageUrl, { base64Encode: true }).body;
Создание загрузки из строки base64:
image = upload.create("generated_image.jpg", base64);
- Принудительный рендеринг в сообщении, чтобы избежать догадок и сэкономить токены:
chain.setCustomRaw(raw);
- API предполагает опрос; Discourse AI предоставляет примитив
sleepдля ожидания между опросами:
while (pollResult.status === "Pending" && checks < 30) {
sleep(1000);
pollResult = JSON.parse(http.get(pollingUrl).body);
checks++;
}
Надеюсь, это окажется полезным! Не стесняйтесь задавать вопросы или делиться идеями!

