Il problema più grande con gli attuali approcci automatizzati fino ad oggi è la mancanza di contesto che possiedono: sono puramente basati sull’azione/tempo, il che in alcuni casi aggiunge ulteriore frustrazione alla persona che riceve la notifica.
“Uffa - non ho trovato la soluzione che stavo cercando, e ora mi stai chiedendo se ho trovato una soluzione e di contrassegnarla”
Tendo leggermente verso l’idea che questo faccia più male che bene.
Detto questo, molte cose sono cambiate negli ultimi anni, e credo che l’IA sia uno strumento potente per arricchire questi tipi di flussi in un modo che li renda più significativi per la persona che riceve la notifica.
Combinando un agente IA con un MCP (Knowledge Management Platform), si apre un mondo di opportunità:
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Dopo X giorni di inattività in un argomento, l’agente legge l’argomento, utilizza l’MCP (che ha il contesto della documentazione e del resto di una community) e identifica i post che potrebbero essere la soluzione. Se trova una risposta, la usa per inviare la notifica all’OP dicendo: “Ho trovato questa risposta in un argomento che hai creato che sembra risolverlo - è corretto? Vuoi contrassegnarlo come soluzione?”
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Simile a quanto sopra, fornendo agli amministratori una dashboard/report/tabella di argomenti che l’Agente capisce avere una soluzione da rivedere e contrassegnare come risolti dagli amministratori - con la motivazione del perché pensano che sia risolto.
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Aiuterebbe anche nelle situazioni in cui le persone indicano che qualcosa è la soluzione - “Ottimo, e ha risolto quello che stavo cercando” - ma non lo contrassegnano come soluzione. È un segnale forte per l’IA per sapere che c’è una soluzione/risposta.
Non so come sarebbe l’interfaccia utente/esperienza utente completa, ma credo fermamente che l’IA possa e debba svolgere un ruolo nel fornire indicazioni migliori su quali siano le soluzioni sia per gli amministratori che per gli OP.