今日までの現在の自動化アプローチの最大の問題は、コンテキストが不足していることです。これらは純粋にアクション/時間ベースであり、場合によっては通知を受け取る人にさらなる不満を加えます。
「うわー、探していた解決策が見つからなかったのに、解決策が見つかったかどうか尋ねてきて、それをマークするように言われる」
私はこれが良いことよりも害を及ぼすという側に少し傾いています。
とはいえ、近年多くのことが変化しており、AIは通知を受け取る人にとってより意味のある方法で、これらの種のフローを充実させるための強力なツールになると信じています。
AIエージェントとMCP（Master Control Program）を組み合わせることで、多くの機会が開かれます。
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トピック内でX日間アクティビティがない場合、エージェントはトピックを読み、MCP（ドキュメントやコミュニティの他の部分のコンテキストを持っている）を使用して、解決策となる可能性のある投稿を特定します。返信を見つけた場合、それを使用してOPに通知を送信し、「あなたが作成したトピックで解決策と思われる返信を見つけました。これは正確ですか？解決策としてマークしますか？」と伝えます。
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上記と同様に、エージェントが解決策があると認識したトピックの管理者向けダッシュボード/レポート/テーブルを提供し、管理者がレビューして解決済みとしてマークできるようにします（解決済みと考える理由とともに）。
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また、人々が何かが解決策であると示す状況でも役立ちます。「素晴らしい、探していたものが解決しました」と言っても、解決策としてマークしない場合です。これは、AIが解決策/回答があることを知るための強力なシグナルになります。
完全なUI/UXがどのようなものになるかはわかりませんが、AIが管理者とOPの両方に対して、解決策が何であるかを示すより良い指標を提供するために役割を果たすことができると強く信じています。