Есть ли встроенный чат-бот или разговорный помощник в Discourse?

Всем привет,

Мы изучаем способы улучшения пользовательской поддержки в нашем экземпляре Discourse и хотели бы понять, предоставляет ли Discourse какие-либо встроенные функции чат-бота или разговорного помощника.

В частности, мы ищем решение, которое может:

  • Отвечать на вопросы пользователей о функциях форума и навигации.
  • Направлять пользователей в соответствующие категории или темы.
  • Помогать пользователям разбираться в использовании различных функций Discourse.
  • Предоставлять контекстную помощь непосредственно внутри форума.

Нам известно о Discobot, но, насколько мы понимаем, он в основном предназначен для онбординга и интерактивных руководств. Мы хотим узнать, существуют ли какие-либо встроенные функции чат-бота, помимо Discobot.

Если кто-то уже реализовывал что-то подобное, мы будем признательны, если вы поделитесь своим подходом и рекомендациями.

Заранее спасибо!

См. Discourse AI - AI bot, где для общения используются личные сообщения.

Для полноценного чата:

  • Существует превосходный плагин Chatbot от @merefield

  • Также мы создали внешний сервис, который подключается к API Discourse и обрабатывает чаты; на бэкенде он использует LLM и может выполнять RAG для контента в выбранных частных или публичных категориях. Вы можете увидеть его в действии, например, на https://swapd.co/

Все эти функции доступны через настройку Discourse AI, которая включена по умолчанию при новой установке Discourse…

Вы также можете включить отдельную страницу для диалогов с ИИ с помощью плагина, именно так работает ask.discourse.com — дополнительная документация доступна по адресу Discourse AI и Topics tagged ai

У нас есть собственный self-hosted API-ключ для LLM Claude и GPT. Как мы можем настроить эти LLM в нашем Discourse AI? И также, что нам следует добавить в опции провайдера, если это self-hosted решение, как показано на скриншоте.

можете мне с этим помочь??

Хорошие новости! Искренне рекомендую вам поискать и прочитать — всё, что вы ищете, уже есть здесь :slight_smile:

Если вы используете собственный хостинг, конфигурация полностью зависит от того, как именно вы это делаете, и, в частности, от того, что именно вы размещаете: LiteLLM отличается от Ollama, Qwen или HuggingFace.

Если ваш конечный пункт совместим с Open API, просто выберите OpenAI и укажите свои учетные данные/адрес конечного пункта. Вы можете посмотреть предустановленные модели LLM в качестве руководства и/или ознакомиться с конкретной документацией по моделям и вашему прокси-серверу/провайдеру, чтобы не угадывать настройки.

У вас есть платное соглашение об уровне обслуживания (SLA)? Если нет, постарайтесь избегать двойных вопросительных знаков, если хотите получить помощь. Это не поможет вам завоевать друзей или повлиять на людей…