Привет, участники сообщества и эксперты!
Мы только что завершили перезапуск нашего сообщества (ура!) и ищем KPI, которые можно легко отслеживать с помощью стандартных инструментов аналитики Discourse.
Есть ли у кого-нибудь примеры, которыми вы можете поделиться с нами?
Спасибо, Сара
Привет, Сара, отличный вопрос. Я считаю, что важно начать с бизнес-целей — какова цель сообщества? Снижение нагрузки на поддержку? Продвижение бренда?
Это определит, какие метрики имеет смысл отслеживать.
Независимо от всего этого, я рекомендую всем отслеживать DAU/MAU (или «липкость»). Это показывает, как часто люди возвращаются, что в первую очередь говорит о здоровье сообщества. Цель — 20–30%.
Возможно, вам также будет интересен наш последний пост в блоге: A Strategy For Making the Most of Community Health Metrics
За исключением случаев, когда роль форума сводится исключительно к поддержке и обработке заявок, потому что в таком случае высокий показатель DAU/MAU говорит не о здоровом и активном сообществе, а о проблемах продукта 
@HAWK Я не понимаю универсальной рекомендации стремиться к показателю DAU/MAU в 30%, учитывая, что существуют самые разные типы сообществ.
Наше сообщество — не типа «давайте поговорим о спорте», а типа «я столкнулся с проблемой X». В таком случае довольные пользователи, скорее всего, не вернутся в ближайшее время.
Значит ли это, что целевой показатель (или метрика?) должен варьироваться в зависимости от типа сообщества?
Я собирался добавить эту оговорку, но я не полностью согласен. Вам необходима критическая масса возвращающихся участников, если только у вас нет большой команды, способной решать все запросы поддержки. Этот форум — сообщество поддержки, и удержание участников здесь важно.
В какой-то степени да. Но если вам нужна одна фундаментальная метрика, я бы выбрал именно её.
Этот форум является примером проекта с открытым исходным кодом. И даже здесь большинство тем посвящены каким-то проблемам, но ситуация здесь сильно отличается от той, что, скажем, в компании, базирующейся в Великобритании и изначально основанной в Германии, но работающей глобально и продающей «псевдо-кредитные карты». У них одни лишь жалобы и проблемы, которые никакое сообщество решить не может, и обсуждать тут нечего — в отличие от того, что мы делаем сейчас. И это не единственный пример подобного рода.
Моя смелая гипотеза заключается в том, что большинство служб поддержки компаний просто рады, если у них очень низкий процент возвращающихся пользователей
Конечно, меня спровоцировала единственная фраза здесь:
В целом вы абсолютно правы. Возвращающиеся посетители жизненно важны для обсуждений, а метрики DAU/MAU хороши для их оценки. Но это может быть и немного проблематично, как, например, показатель отказов на веб-сайтах. Почти все считают, что он автоматически является плохим показателем, но если пользователь получил ответ и ушёл сразу после прочтения/прослушивания/просмотра, это увеличивает показатель отказов, что в данном случае следует считать хорошим знаком. Независимо от того, что пользователь ушёл, сайт выполнил свою задачу, и где-то там есть один довольный пользователь/клиент. Проблема, конечно, в том, что у нас нет никаких метрик для измерения этого.
Так что мы с вами на одной волне. У меня просто слишком много свободного времени, потому что все мои клиенты сейчас в длительном отпуске 
Просто для уточнения: является ли ежедневный расчёт количеством пользователей, вошедших в систему в этот день, разделённым на общее количество пользователей, вошедших в систему в предыдущем календарном месяце, или же это общее количество за день, делённое на общее количество пользователей за предыдущие 30 дней?