Всем добрый вечер, или, возможно, утро/день.
Я включил анализ тональности довольно давно, но мне кажется, что он не добавляет ничего ценного. Данные либо недостаточны, либо в лучшем случае двусмысленны.
Интересно, как другие используют эту функцию или интерпретируют её ценность?
Недавно мы сделали возможным использование LLM для классификации, а @sam добавляет возможность использовать модели принятия решений в стиле Jev для классификации тональности.
Это будет стоить дороже, но с большей точностью.
Отлично, видимо, я это упустил. Не могли бы вы подсказать, где об этом можно почитать? Мне не жалко потратить немного лишних токенов, если это даст более ценную информацию.
Я думаю, вы имеете в виду это: Classification in the Discourse Sentiment Dashboard - #11 by fzngagan
Мне кажется, дело либо в том, что моя self-hosted модель настроена неправильно, либо в том, что мне просто кажется, но я помню, как видел эмодзи (эмоции) на админ-дашборде, которые позже исчезли из моей инстансы.
Тот анализ был более точным и полезным, потому что его мог интерпретировать каждый. Я считаю, что традиционное техническое отображение сентимента является бессознательным барьером для его принятия людьми.
Я имею в виду, что функция действительно может добавлять ценность, но мы проваливаемся в её интерпретации, потому что она слишком «сухая». Объединение обоих анализов, по моему мнению, дало бы ей гораздо больше пространства для манёвра.
И, возможно, добавление более доступных реализаций, без необходимости переходить в админ-дашборд или использовать пользовательские запросы.
Мне ещё предстоит много исследовать и изучить в этой области. Мой первоначальный вопрос остаётся открытым: есть ли сейчас в Discourse дашборд эмоций, или мне всё это приснилось?
Я провёл краткий тест на основе агентов. Он серьёзно жрёт токены. Пока что бросу это занятие, ведь есть гораздо более полезные способы использовать токены, которые принесут реальную пользу.