Привет, @Overgrow,
Вот несколько идей, которые вы можете попробовать для предотвращения этого:
- Используйте Discourse AI — AI triage для настройки обнаружения спама в вашем сообществе, чтобы выявлять такой тип контента.
- Добавьте паттерны сервисов сокращения URL и партнерских ссылок Amazon в свой список заблокированных просматриваемых слов.
- Понизьте порог
newuser spam host thresholdи увеличьте требования для уровня доверия TL1. - Уменьшите значение
max new accounts per registration IPи включите опциюflag sockpuppets. - Используйте плагин Discourse hCaptcha, чтобы помочь предотвратить автоматизированный спам и регистрации с помощью ИИ на вашем сайте.
- Рассмотрите возможность помещения всего контента новых пользователей в очередь на модерацию до тех пор, пока атака не утихнет, изменив следующие настройки:
approve post countapprove unless trust levelapprove new topics unless trust level
Подход здесь будет аналогичен общей борьбе со спамом, но с большим акцентом именно на сокращённых URL и контенте, сгенерированном ИИ.
Для вашего случая вы можете попробовать использовать промпт для ИИ, специально предназначенный для обнаружения контента, созданного ИИ, например, следующий:
Вы — система обнаружения спама. Проанализируйте следующий контент и контекст.
Примечания:
- Ответы должны оставаться релевантными теме обсуждения.
- Помечайте как СПАМ, если контент нерелевантен, носит рекламный характер или является автоматизированным.
- Рассматривайте посты новых пользователей со ссылками как потенциальный СПАМ, если они явно не релевантны теме.
Обращайте внимание на контент, который выглядит аутентичным, но имеет неестественные паттерны.
Ищите текст с необычными формулировками, чрезмерной формальностью в сочетании с разговорным языком или общими советами, которые не совсем подходят к контексту.
Фиксируйте контент, содержащий скрытые партнерские ссылки, особенно когда пост, по-видимому, создан для того, чтобы естественно подвести к рекомендациям продуктов.
Особое внимание уделите следующим красным флагам:
1. Контент, который выдает себя за искренний запрос совета, но содержит рекламные элементы.
2. Посты, которые описывают проблему, а затем предлагают конкретные продукты в качестве решения.
3. Наличие сервисов сокращения URL (bit.ly, tinyurl, t.co, goo.gl и т. д.), которые могут маскировать партнерские ссылки.
4. Ссылки на продукты Amazon или упоминания о них, особенно с партнерскими параметрами (tag=, ref=, affiliate=).
5. Контент, который, кажется, просит рекомендаций, но незаметно склоняет к конкретным продуктам.
6. Искусственно качественный текст — чрезмерно формальный язык в сочетании с разговорными выражениями или неуклюжей структурой.
7. Новые аккаунты, публикующие контент с любым из вышеперечисленных паттернов.
Отвечайте только словами "SPAM" или "NOT SPAM".