在分类和标签层面追踪页面浏览量和独立用户数

社区 数据与报告
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您可以通过汇总类别下所有主题的浏览量，从数据浏览器中获取_总_类别浏览量：

SELECT 
       c.id as category_id, 
       SUM(views) as "total views"
FROM categories c 
JOIN topics t ON t.category_id = c.id
WHERE read_restricted is false
GROUP BY c.id
order by sum(views) desc

按标签获取总浏览量的方法类似：

SELECT tags.name,
       sum(views)
from topics t
     join topic_tags tt on t.id = topic_id
     join tags on tags.id = tt.tag_id
group by tags.name
order by sum(views) desc

还有一个 topic_views 表，理论上可以用来按用户和日期划分浏览量。然而，我发现这个表不太有用，因为当主题浏览量很大时，查询会超时。它还显示每个主题的浏览量少得多，因为如果我理解正确的话，它不计算匿名浏览量。我还认为 topic.views 可能不仅包括匿名浏览量，还包括机器人流量？这比我在 GA 上看到的要多得多。

说到 GA，它拥有您需要的所有数据，但很难按类别或标签进行分组。我能做的最好的事情是尝试解析 pageTitle 来查找类别。我正在使用 googleAnalyticsR 在 R 中执行此操作。请遵循手册中的说明授权您的 Google 帐户并获取您想要的指标。请务必将 pageTitle 包含为维度。我的 API 调用大致如下：

ga_this_year <- ga_data(ga_id, 
                        date_range = c("2023-01-01", "2023-05-30" ),
                        metrics=c("screenPageViews","averageSessionDuration", "sessions"), 
                        dimensions = c("pageTitle", "deviceCategory")
                       )

理解下一部分的关键是看到 pageTitles 符合此通用格式：

Topic title - Category - Site title

如果主题未分类，则“Category”将缺失。还有很多实用页面（“Latest topics”、“New topics”等）没有类别。（我没有将“Latest [category] topics”视为类别的一部分，尽管包含它们可能更好。）最后，主页使用 Site title - short site description 作为页面标题。然而，我们不关心其中任何一个。所以，我使用的正则表达式是：

str_extract(pageTitle,
            str_glue(".*? - (.*) - {sitename}"),
            group=1)

将其组合成一个按类别分组的函数，我得到类似这样的结果：

category_views <- function(data, sitename = "Meta Jon") {
  data %>% 
  mutate(category = str_extract(
                                pageTitle,
                                str_glue(".*? - (.*) - {sitename}"),
                                group=1
                                )) %>% 
  group_by(category) %>% 
  summarise(views = sum(screenPageViews)) %>% 
  arrange(desc(views)) #%>% head(20)
}

category_views(ga_this_year)

（显然，请将“Meta Jon”替换为您自己的网站名称。）

不过，我目前不知道如何根据标签提取 GA 数据。