안녕하세요, @mcwumbly!
커뮤니티 매니저의 이상적인 목표는 주제(OP)를 만든 사람이 답을 표시하는 것이라고 생각합니다. 자신의 토론과 해결책에 대해 가장 많은 맥락을 가지고 있기 때문이죠.
하지만 현실은 그렇지 않습니다. 이 작업은 대부분 관리자에게 맡겨져 있습니다. (팀 내에서 인력 조정이 이루어지면서 커뮤니티 문화의 일환으로 이 부분에 더 많은 시간을 할애할 능력이 제한적이었습니다. 다만, 팀에 더 많은 자원이 확보되면서 다시 이 부분을 챙기기 시작하고 있습니다.)
흥미롭게도, 이 문제를 접근하는 제 아이디어는 특히 이 토론을 만든 이후로 많이 변했습니다. AI가 훨씬 더 보편화되었기 때문이죠. MCP와 같은 표준의 등장 또한 창의적인 해결책을 위한 기반을 제공합니다.
현재 이 도전에 대한 상당수의 접근 방식은 맥락을 인지하지 못하는 방법들, *(예: "주제 해결?"이라는 작은 배너)*에 의존하고 있습니다.
AI가 OP와 관리자 모두에게 답을 표시하는 데 도움을 줄 수 있는 세상을 상상해 봅니다.
예를 들어, 문서에 대한 지식을 가진 에이전트와 MCP를 결합하면 다음과 같은 워크플로우가 가능합니다:
- 주제 내에서 7일 동안 활동이 없으면, 에이전트가 주제를 읽고 MCP를 사용하여 해결책이 될 수 있는 답변을 식별합니다. 답변을 찾으면, OP에게 DM을 보내서 "*만드신 주제에서 해결책으로 보이는 답변을 찾았습니다. 맞습니까? 이를 해결책으로 표시하시겠습니까?"라고 묻습니다.
- 위와 유사하게, 에이전트가 해결책이 있다고 판단한 주제에 대해 관리자가 검토하고 해결로 표시할 수 있는 대시보드/보고서/테이블을 제공합니다. 왜 해결되었다고 생각하는지에 대한 근거도 함께 제공됩니다.
- 또한 사람들이 무언가가 해결책임을 나타내는 경우, "정말 좋습니다. 제가 찾던 것을 해결해 주셨네요"와 같은 표현은 AI가 이를 감지하고 해결책이 제공되었음을 나타내는 어떤 형태의 표시를 제공하기 위한 강력한 신호가 됩니다.