Bonjour à tous,
Je suis nouveau sur Discourse et j’ai pour mission d’en savoir plus sur la fonctionnalité d’analyse des sentiments, car je cherche à la recommander au client avec lequel je travaille.
Je voulais juste savoir si quelqu’un utilisait actuellement le plugin et s’il avait des commentaires à ce sujet !
Tout conseil ou information serait très apprécié !
Pouvez-vous décrire le problème que vous essayez de résoudre avec des exemples concrets ?
Salut @sam
Il n’y a pas de problème spécifique en soi, donc je ne suis pas sûr de la façon de répondre à cela, mais je vais essayer !
Je suis Community Manager pour un client qui utilise Discourse. Je n’ai aucune expérience préalable de Discourse et j’ai rejoint cette communauté pour essayer d’en apprendre davantage à son sujet, car je m’intéresse à la façon dont les plug-ins pourraient améliorer l’expérience utilisateur.
Mon client a un intérêt particulier pour le suivi des sentiments, et j’aimerais en savoir plus sur les expériences des autres avec la fonctionnalité de suivi de l’analyse des sentiments qui fait partie du plug-in Discourse AI.
Veuillez m’excuser si je ne m’explique pas bien, je suis neurodivergent et expliquer des concepts qui me sont inconnus peut être un peu difficile !
Salut @sukinova, bienvenue dans la communauté !
C’est une fonctionnalité assez nouvelle et je n’ai pas d’opinion spécifique à partager moi-même pour le moment. En général, vous pouvez trouver des sujets connexes balisés avec ai-sentiment.
Vous pourriez également suivre les premiers messages sur cette balise et être averti lorsque quelqu’un publie un nouveau sujet à ce sujet, comme ceci :
Salut @manuel
Merci beaucoup pour l’accueil et pour les conseils !
Je vais faire comme vous l’avez suggéré !
Pouvez-vous essayer de creuser un peu. Essayez d’obtenir des exemples concrets.
Parmi les nombreuses fonctionnalités d’IA que nous proposons, c’est probablement l’une des moins utilisées. En théorie, elle pourrait être utile, mais en pratique, nous n’en voyons pas beaucoup d’utilisations pratiques. Il faudrait un volume important pour qu’elle puisse potentiellement être utile.
Salut @sukinova, bienvenue sur Discourse !
Actuellement, l’analyse des sentiments dans Discourse est très simple et directe.
Chaque publication sur Discourse est classée en fonction de son sentiment.
Nous proposons une visualisation du sentiment au fil du temps sur le tableau de bord.
Voici à quoi cela ressemble :
Cette année, nous prévoyons d’étendre cela, pour permettre aux gestionnaires de communauté de détailler et de voir le sentiment par catégorie, tag, sujet, etc. sur notre page de rapports.
Si vous avez des exigences non couvertes par celles-ci, je serais ravi de les entendre !
J’adore le concept, mais je suis sceptique quant à l’état actuel. Pour le forum Fedora, il signale une légère tendance générale à la négativité, ce que je ne pense pas être la réalité. Et… je suis absolument certain que nous avons d’autres émotions que la tristesse et la surprise accablantes.
Je n’ai pas encore essayé la fonctionnalité Discourse, mais j’ai de l’expérience avec l’analyse des sentiments en général. Par exemple, d’après un article que j’ai écrit sur les commentaires dans Interpersonal Skills—Stack Exchange :
Il y a des mots assez négatifs qui sont mis en avant : affreux, arrogant, dangereux, bizarre et poubelle. Or, ceux-ci décrivent très certainement le contenu de l’article auquel ils sont attachés. Plein de gens ont des idées bizarres quand il s’agit de relations humaines. Sans surprise, cela signifie que les commentaires les mieux notés ont des scores de sentiment plus bas sur Interpersonal Skills :
score n sentiment 0 39532 -0.085 1 13925 -0.081 2 7077 -0.133 3 4171 -0.152 4+ 11278 -0.182
J’ai également noté que les modérateurs étaient plus susceptibles de supprimer les commentaires avec des scores de sentiment négatifs. Ce n’est pas parce que les modérateurs avaient accès à l’analyse, mais simplement parce que les humains remarquent intuitivement des schémas. L’analyse des sentiments dans ce cas a été utile pour comprendre certaines des dynamiques de la communauté et de sa modération, mais je n’ai pas vu beaucoup de raisons de l’intégrer au logiciel.[1]
De même, j’ai construit un modèle d’engagement qui incluait le sentiment des commentaires pour prédire si un utilisateur poserait une deuxième question sur Stack Overflow. Dans ce modèle, le sentiment des commentaires n’était pas significatif. Bien sûr, c’est un modèle et il ne s’agit même pas d’une communauté Discourse. Mais c’est un point de données qui suggère que les gens ne sont pas aussi repoussés par la négativité (telle que définie par le système d’analyse des sentiments que j’ai choisi) que l’on pourrait le supposer.
Il y a beaucoup de raisons d’être optimiste quant à ce type d’intelligence artificielle, mais je me méfierais de laisser l’enthousiasme nous submerger. Une analyse des sentiments mal appliquée peut potentiellement conduire les décideurs à des erreurs fondamentales. Souvenez-vous de la clôture de Chesterton !
Cela ne veut pas dire que le faire est invalide ! Plutôt, les avantages semblent moins directs que ce que l’on pourrait imaginer. ↩︎
