Discourse Discover는 독립적인 사이트로, 누구나 Discourse를 커뮤니티 플랫폼으로 신뢰하는 커뮤니티를 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다. 이곳에서는 Discourse 생태계 내 다양한 커뮤니티에서 영감을 얻고 그 다양성을 발견할 수 있는 공간이 될 것입니다. 참여를 선택하면 커뮤니티의 가시성을 높이는 것뿐만 아니라, 고유한 커뮤니티들의 쇼케이스에 함께하게 됩니다.
참여 방법
참여 절차는 간단합니다. 관리자 > 설정으로 이동하여 "discover"라는 검색어로 필터링하세요. “include in discourse discover” 옆의 확인란을 체크하면 voilà, 이제 여러분의 인스턴스가 Discourse Discover에 포함됩니다.
전체적인 관점: 아주 훌륭한 아이디어라고 생각하며, 저는 공개 사이트들을 이 기능에 등록했습니다. 다른 것들은 몰라도, 잠재적인 커뮤니티 멤버를 찾을 수 있는 또 다른 수단이 있다는 것만으로도 유용합니다.
질문
CDCK, Inc.가 사이트를 포함하거나 제외할 때 어떤 기준을 적용할지 감이 오시나요? 목표는 포함할 사이트 수를 최대화하는 것인가요, 아니면 고객 목록과 유사한 큐레이션된 목록을 구축하는 것인가요?
1번과 관련이 있을 수 있는데, nofollow 링크를 사용할 계획이 있나요?
상호 데이터 공유가 가능한가요? 예를 들어, 샘플 내 X개 이상의 주제를 가진 모든 사이트의 중간값 DAU/MAU 비율이 얼마인지 아는 것도 흥미로울 수 있습니다. 우리가 일부 데이터를 제공한다면, 대신 Discourse 사이트 전체에 대한 데이터를 받는 것이 합리적이라고 생각합니다.
어떤 형태의 랭킹이나 분류 시스템이 있을까요?
사이트 내에서 흥미로운 주제를 선보이는 계획이 있나요?
이 soort의 것에 대한 일반적인 관찰
최근 저는 제 사이트를 Product Hunt에 제출했습니다. 완벽한 적합성은 아니지만 시도해 볼 가치가 있다고 생각했습니다. 제가 파악한 바로는, 모든 참여는 제가 ’ Hustler(사업가/중개인)'로 분류하는 사람들로부터 온 것 같았습니다. 웹사이트 취약점에 대한 보고를 받기도 했는데, 그들을 수정해 주겠다는(비용을 받고) 매우 유용한 사람들이었고, Product Hunt에서 더 많은 추천을 해주어 제 프로젝트의 가시성을 높여주겠다는 제안도 받았습니다. 익명 방문자와 웹 크롤러 트래픽은 많이 왔지만, 전체적으로 시간 낭비처럼 느껴졌습니다.[1]
Stack Exchange에는 네트워크 내 모든 커뮤니티를 보여주는 페이지가 있습니다. 제가 그곳에서 일할 당시 커뮤니티 매니저로서 이 페이지를 많이 사용했지만, 3D 프린팅에 대해 더 알고 싶은 곳 등을 찾는 사람들에게는 그다지 유용하지 않았을 것으로 생각합니다. 이 페이지는 주로 Stack Exchange 자체에 관심이 있고, 목록 중 눈이 가는 항목을 발견한 사람들만 전적으로 사용했을 것이라고 추측합니다.
진정으로 효과적이었던 부분은 페이지의 기본 보기인 인기 네트워크 질문 목록이었습니다. "Retro Computing"이라는 이름의 사이트에는 관심이 없을 수 있지만, 1980년대 기업들은 장거리 네트워크에 무엇을 사용했나요?라는 질문에는 정말 호기심이 생길 수 있습니다. 이는 Hacker News나 reddit의 홈 페이지와 같은 종류의 것입니다. 아무도 처음부터 사이트나 커뮤니티에 관심을 갖는 것이 아닙니다. 모든 사람은 먼저 구체적인 콘텐츠에 관심을 갖기 시작하고, 그 콘텐츠를 만드는 사람들의 그룹에는 나중에 관심을 갖게 됩니다.
이 기능의 연결 고리는 콘텐츠를 생성하는 데 사용되는 소프트웨어라는 점을 주목할 필요가 있습니다. 일반 대중을 위한 이상적인 훅은 아닙니다.[2] Discourse가 어떻게 사용되는지 이해하고 싶은 저 같은 사람들에게는 이것이 훌륭한 자원이 될 수 있습니다. 다른 사이트들이 Form Templates을 어떻게 사용하는지 알 수 있다면, 모방할 수 있는 모델을 얻을 수 있을 것입니다. 하지만 이를 위해 가장 효과적으로 이를 활용하는 사이트를 찾을 수 있는 방법이 필요합니다. 어떤 형태의 큐레이션 없이는 해결하기 쉬운 문제가 아닙니다.
만약 제 사이트 설정에서 상자를 하나만 체크하면 같은 결과를 얻을 수 있었다면 훨씬 적은 투자가 되었을 텐데, 그래도 여전히 무의미했을 것입니다. ↩︎
다시 말하지만, 콘텐츠가 왕입니다. 사람들이 reddit을 좋아하는 이유는 reddit이라는 플랫폼 때문이 아니라, 그곳에 올라오는 모든 멋진 콘텐츠 때문이죠. ↩︎
일반 대중에게 합리적으로 유용한 커뮤니티로 보인다면 대부분의 사이트를 포함하려고 시도할 것입니다. 궁극적인 목표는 사람들이 키워드, 의미론적 검색, 태그 또는 기타 방법으로 자신의 관심사에 기반하여 커뮤니티를 검색할 수 있도록 하는 것입니다.
우리는 부적절하다고 판단되는 콘텐츠를 가진 커뮤니티는 제외할 것입니다. 불법적이거나 차별적인 내용 등은 당연히 포함되지 않습니다.
개인적으로 링크에 nofollow를 추가해서는 안 된다고 생각합니다.
흥미로운 질문이네요. 솔직히 말해서 이 부분은 생각해 본 적이 없습니다.
이 경험과 예시를 가져다 주셔서 감사합니다. v1에서는 이를 수행할 계획이 없지만, 확실히 v2나 v3에서 훌륭한 기능이 될 것 같습니다. 여기서 잠시 생각을 정리해 보면, 네트워크에 참여하는 포럼들이 채워주는 “핫 토픽” 목록을 비교적 빠르게 구축할 수 있는 단계에 도달할 수 있을 것입니다. 이 첫 번째 단계에서는 아직 그로부터 멀리 떨어져 있지만, 장기적으로 훌륭한 목표라고 생각합니다.
질문들과 다소 관련이 있는 추가 정보 하나를 더 드리자면, 우리는 iOS와 Android의 DiscourseHub 앱에 Discover 페이지를 통합할 계획입니다. 이는 앱을 더 넓은 аудитории에게 더 유용하고 흥미롭게 만들어 줄 것입니다. 새로운 사용자는 앱을 설치하는 즉시 가능한 커뮤니티를 둘러볼 수 있습니다. 그리고 기존 사용자들은 이미 커뮤니티 A를 위해 앱을 사용하고 있다면, 커뮤니티 B와 C도 흥미로울 수 있으므로 자신의 Discourse 포럼 노출 범위를 확장할 수 있습니다.
네, 더 보여줄 것이 생길 때까지 이 문제를 더 조용히 유지하는 것을 고려해 보았지만, meta에서 일찍 공지하여 이 커뮤니티가 우리가 무엇을 하고 있는지, 그리고 우리의 계획이 아직 스케치 단계에 있음을 인지할 수 있게 하고, 여기에서 제기된 아이디어와 질문들을 공유할 기회를 갖기로 결정했습니다.
물론, 이 주제에 대한 블로그 포스트와 같은 행동을 취하기 전에 더 구체적인 것을 보여줄 수 있기를 원합니다.
사용 데이터를 수집하는 동기는 더 나은 데이터 기반 제품 결정을 내릴 수 있도록 하기 위함입니다. @pmusaraj가 언급했듯이, 우리가 수집하는 모든 것은 오픈 소스가 될 것입니다. 예를 들어, 채팅 스레드 개선의 영향을 측정하고 싶다면, 여기에서 했던 것처럼 스레드 내에서 전송되는 메시지 수와 메인 채널로 전송되는 메시지 수를 측정할 수 있어야 할 것입니다.
이것은 제가 몇몇 분들과 비공식적으로 조금 논의해 본 내용입니다. 테이블 위에 올라와 있다고 생각하지만, 아직 구체적인 계획은 없습니다.