在另一个 Discourse 站点上,我查看了“最新消息”并看到了
因此,我熟悉 Discourse 的许多 AI 机器人,并检查它是否是不同的新东西,事实确实如此。
公告类别中是否有关于此的单一主题?我不记得看到过。
在另一个 Discourse 站点上,我查看了“最新消息”并看到了
因此,我熟悉 Discourse 的许多 AI 机器人,并检查它是否是不同的新东西,事实确实如此。
公告类别中是否有关于此的单一主题?我不记得看到过。
我认为它仍然有点像测试版。
它在#lounge中宣布,将有一个低调的发布 https://meta.discourse.org/t/help-us-test-ask-discourse-com/324441?u=pfaffman
我们通过“最新消息”向客户宣布了这一消息,但尚未向所有网站宣布。现在还处于早期阶段,目前对托管客户的调整稍多一些,尽管当然对于大多数问题来说,重叠之处很多。
我在这个论坛上没有 lounge 访问权限,但我明白你的意思。
这是一个有趣的发展。我曾计划就允许访客公开访问某个角色主题进行讨论,以便任何访客都能使用它。这是 Discourse 会探索的内容,还是与这个悄悄发布的测试实例有关?
每个角色都具有允许的组设置,因此您现在可以让任何人使用任何角色。
抱歉,我应该说得更清楚些,我的意思是任何人,比如访客/匿名用户——这可以用于像 doc-categories 这样的用例,我并不期望所有读者都注册,但仍然希望允许他们与文档进行聊天。
让那些甚至没有登录、甚至可能不是人类的人花费你的钱,这似乎非常危险。
当然,它需要一些基于 IP/Cookie 的限制。甚至可以设置一个全局安全硬限制。
我不明白为什么在改善支持体验方面的支出会成为问题。如果您使用 Gitbook 托管文档,您每年至少需要支付 1200 美元,该套餐包括允许访客与您的文档聊天。如果您问我,这对 CDCK 来说是一个绝佳的机会 ![]()
其次,有几份报告指出,聊天机器人可以节省(客户支持)成本。
这都是真的。我的观点是,如果他们没有登录,你就不知道他们是你的客户。
Discourse Ask 是否在使用任何现有的 AI 角色,还是你们专门为它创建了自己的角色?
Ask 使用自定义个性化,它依赖两个自定义工具,这两个工具会调用 meta.discourse.org 的 API。
有计划公开发布吗?
这里没有什么“绝密” ![]()
有一个非常相似的主题:
我们使用的工具具有以下脚本:
let terms;
let API_KEY = "...";
const categories = {
61: "theme",
6: "support",
148: "data & reporting",
164: "Documentation > Hosted Customers",
177: "Community wiki",
31: "installation",
10: "Documentation",
22: "plugin",
1: "bug",
106: "migration",
120: "theme-component",
105: "community support program",
124: "General",
157: "site feedback > forum summaries",
152: "site feedback > theme feedback",
168: "Documentation > Contributing",
30: "releases",
126: "Documentation > Using Discourse",
2: "feature",
63: "praise > comparison",
9: "ux",
27: "dev > translations",
24: "sso",
3: "site feedback",
17: "Uncategorized",
14: "marketplace",
21: "support > wordpress",
13: "announcements > blog",
53: "Documentation > Site Management",
5: "plugin > extras",
65: "community",
8: "installation > hosting",
35: "praise",
67: "announcements",
178: "Community wiki > Administrators",
167: "Documentation > Integrations",
55: "Documentation > Self-Hosting",
169: "Documentation > Migrating to Discourse",
56: "Documentation > Developer Guides",
7: "dev",
179: "Community wiki > Developers",
181: "Community wiki > Users",
180: "Community wiki > Sysadmins"
};
function search(terms) {
const encoded = encodeURIComponent(terms);
const searchUrl = "https://meta.discourse.org/discourse-ai/embeddings/semantic-search.json?hyde=false&q=";
result = http.get(`${searchUrl}${encoded}`, {'Api-Key': API_KEY });
return processResults(JSON.parse(result.body));
}
function invoke(p) {
if (!p.question) {
terms = "No search performed!"
return "You must supply the question parameter";
}
terms = p.question;
let results = search(terms + " #documentation");
let otherResults = search(terms);
let topicIds = {};
results.forEach(topic => { topicIds[topic.topic_id] = topic });
otherResults.forEach(topic => {
if (topicIds[topic.topic_id]) {
return;
}
if (results.length > 15) {
return;
}
results.push(topic);
});
if (results.length === 0) {
return "No results found!"
} else {
return results;
}
}
function processResults(json) {
if (!json.topics) {
return [];
}
const postData = {};
json.posts.forEach( p => {
postData[p.topic_id] = p;
});
// todo meta category map
return json.topics.map(t => {
let result = {};
let post = postData[t.id];
result.url = `/t/${t.slug}/${t.id}`;
result.title = t.title;
result.blurb = post.blurb;
result.tags = t.tags;
result.topic_id = t.id;
result.category = categories[t.category_id];
return result;
});
}
function details() {
return "Searching for: " + terms
}
读取工具使用:
let topicId;
let url = "https://meta.discourse.org";
const API_KEY = "...";
let title = "Unknown topic";
function invoke(p) {
topicId = p.topicId;
let jsonUrl = `https://meta.discourse.org/t/${p.topic_id}.json?include_raw=true`;
result = http.get(jsonUrl, { 'Api-Key' : API_KEY });
try {
const parsed = JSON.parse(result.body);
url = `https://meta.discourse.org/t/${parsed.slug}/${parsed.id}`;
title = parsed.title;
let raw = parsed.post_stream.posts.map( post => {
let solution = "";
if (post.is_solution) {
solution = "(solution)";
}
return `post #${post.post_number}:${solution}\n${post.raw}`;
}).join("\n\n");
return llm.truncate(raw, 10000);
} catch {
return "Something went wrong, topic not found!"
}
}
function details() {
return `Read: <a href='${url}'>${title}</a>`;
}