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사용 사례: 우리 커뮤니티에는 전문가 그룹이 있습니다. 커뮤니티 인사이트와 정보 분석을 위해
현재의 우회 방법은 20명의 사용자를 대상으로 20개의 쿼리를 실행하고, 모든 주제를 나열한 후 처리 전에 중복을 제거하는 것입니다.
대안 중 하나는 리서처(연구자) 페르소나를 활용하는 것일 수 있습니다. 다만 페르소나가 API나 기타 외부 AI 에이전트를 통해 어떻게 트리거되고 제어되는지, 그리고 그렇게 할 수 있는지는 확신이 서지 않습니다.
수정:
AI 리서처 페르소나가 정확히 그 일을 할 수 있다는 것을 확인했습니다.
네이티브 검색의 모든 검색 매개변수와 리서처 페르소나의 검색 도구가 서로 "동기화"된다면 실제로 훌륭한 추가 기능이 될 것입니다. 이는 리서처 페르소나의 검색 동작을 재현하고 감사(audit)하기 위해 페르소나를 미세 조정하는 데 도움이 될 것입니다.