За последние несколько месяцев мы с сожалением заметили, что производительность Akismet была довольно нестабильной.
Обнаружение спама на основе ИИ позволяет вам лучше контролировать, как работает сканирование спама в вашем сообществе.
Мы уже получили очень хорошие результаты на нескольких форумах. Пожалуйста, поделитесь своим опытом здесь.
Для тех, кто размещает Discourse самостоятельно или ищет «бесплатный» способ использования этих инструментов, обратите внимание на OpenRouter. Существует довольно много бесплатных LLM, которые могут достаточно хорошо выполнять сканирование спама.
@Falco изменил нашу «пользовательскую инструкцию» здесь на:
Новые пользователи, публикующие сообщения о криптовалютах и ссылающиеся на ЛЮБОЙ сайт без добавления важной информации в обсуждение, являются спамерами.
Рассматривайте совершенно неуместные сообщения как спам. Поскольку вы анализируете посты из форума, который в первую очередь предназначен для поддержки программного обеспечения Discourse, если тема не касается Discourse и смежных тем, таких как другое программное обеспечение для форумов, онлайн-сообщества, компьютерные науки и разработка программного обеспечения, и не имеет явной связи с нашей основной темой, это, скорее всего, спам. Например, новая тема, описывающая детали нового автомобиля, видеоигры или любую совершенно не связанную с Discourse тему, такую как вакцины, геополитика или пляжный отдых, является спамом. Даже технические темы, не связанные с Discourse, считаются спамом.
За последние 2 дня мы не пропустили ни одного спам-сообщения, но нам удалось перехватить:
Я не могу включить это на размещенном бизнес-аккаунте, потому что, хотя встроенные LLM по умолчанию в размещенной версии отображаются как «Настроено», их нельзя выбрать на вкладке «Спам»:
@awesomerobot и команда работают над повышением ясности в отношении «seeded LLM».
Мы внедряем экспериментальные функции и «открываем» возможность использования наших внутренних LLM, когда вы соглашаетесь на участие в эксперименте через ленту «Что нового» в панели администратора.
Я полностью понимаю, что это может сбивать с толку.
Должно быть четко указано, что LLM доступен только для функций X, Y, Z на странице LLM.
Мы должны приглашать вас «принять участие» в эксперименте прямо со страницы LLM.
Если вы перейдете в ленту «Что нового» (как клиент, размещенный на CDCK), вы увидите:
По крайней мере, для меня функция «быстрое включение» для обнаружения спама работает довольно запутанно. После перезагрузки она всегда отображается как отключённая, независимо от того, включена ли функция на самом деле или нет. Чтобы узнать это, мне нужно проверять логи действий персонала. Переключатель всегда показывает «функция включена» после перезагрузки, даже если она уже была включена и на самом деле будет отключена.
@Moin мы нашли проблему — она была связана с именами настроек сайта. Мы исправили её и скоро развёрнем исправление для всех сайтов.
На данный момент, если вы перейдёте в раздел «Что нового» и нажмёте Проверить наличие обновлений, а затем пройдёте весь процесс, всё должно работать корректно.
Скажу сразу, этот механизм обнаружения спама работает очень эффективно! Я протестировал его на своём форуме с тестовым пользователем, и пост был скрыт почти мгновенно. Спасибо, команда Discourse!
Я тоже столкнулся с этой проблемой и не смог найти решение, ища фразу «Нет доступных LLM», поскольку ранее она присутствовала только на скриншоте, а не в текстовом виде.
Поэтому я добавляю этот ответ, чтобы помочь другим, кто испытывает ту же путаницу, легче найти решение, представленное здесь:
Пытаюсь добавить пользовательские инструкции на наш размещённый сайт. Они проходят тестирование без проблем, но при сохранении изменений возникает ошибка: «Произошла ошибка: вы не можете использовать эту модель с данной функцией».
