Marquer en masse les messages et les posters comme spam

[justin_gordon]

Mon forum Coding Forum - Developers Discussions and Problem-Solving on ShakaCode Forum a été envahi par le spam ces dernières semaines !

C’est tellement que je ne peux pas aller manuellement dans chaque message.

Comment puis-je rechercher et supprimer le spam en masse ?

J’utilise

Devrais-je installer ceci :

Setting up spam detection in your community

This is a how-to guide for setting up spam detection in your community using the Discourse AI - AI triage. Required user level: Administrator Discourse AI now ships an efficient spam scanner that requires minimal setup. For custom or complex use cases, we recommend the following this guide Overview Spam detection is an essential feature for maintaining the quality of discussions in your community. This guide will help you set up spam detection u…

[pfaffman (Jay Pfaffman)]

Tout cela a-t-il échappé à Akismet ? Cela semble surprenant. Ont-ils fait quelque chose pour atteindre le niveau tl1 et contourner Akismet ?

Puisqu’ils sont si similaires, vous pouvez consulter les Opérations en bloc administratives pour voir comment les supprimer tous (je pense qu’il devrait y avoir un exemple).

[ondrej]

C’est beaucoup de spam ! À ma connaissance, il n’existe pas de moyen de traiter les signalements par lots. Il y a bien une demande de fonctionnalité ouverte sur le canal Contribute > Feature. Je vois que vous avez 2 administrateurs inactifs sur votre site. Je n’ai pas vérifié l’activité de votre communauté, mais avez-vous envisagé de nommer un membre de confiance modérateur pour vous aider à faire le ménage ? Je ne vois aucun moyen de traiter ou de supprimer les signalements par lots dans le sujet Administrative Bulk Operations.

Capacité des mods à traiter en masse les signalements

Nous avons quelques utilisateurs qui aiment signaler à tout va des publications/réponses avec lesquelles ils ne sont tout simplement pas d’accord, même après des avertissements répétés. Il serait agréable de disposer d’une fonctionnalité pour approuver/rejeter/ignorer en masse les signalements sur la page d’examen des signalements. Quelque chose comme une case à cocher où vous pouvez cliquer sur un bouton pour tout sélectionner, puis cliquer sur un autre bouton pour les ignorer, permettrait de …

Je ne sais pas si cela a changé depuis avril, mais ce serait une fonctionnalité bien pratique

@JammyDodger

Pour l’instant, nous n’avons rien prévu pour ajouter des actions par lot à la file d’attente de révision, mais si vous pouviez créer une demande de fonctionnalité dans la catégorie #feature::category, nous pourrions plus facilement évaluer la popularité de cette suggestion, ce qui pourrait attirer davantage d’attention.

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Il y a aussi cette option ?

Supprimer automatiquement les utilisateurs signalés par le système ?

Salut ! Chaque jour, une douzaine de comptes de spam sont signalés comme « Ce nouvel utilisateur a saisi des informations de profil sans lire aucun sujet ni message ». En deux ans, nous avons eu 0 faux positifs. Je pense donc que nous pourrions supprimer automatiquement ces comptes s’ils sont signalés pour cette raison spécifique. En option, un e-mail automatique pourrait être envoyé au destinataire avant la suppression, mentionnant que le compte a été automatiquement supprimé, mais que l’ad…

[justin_gordon]

Avec 590, je dois approuver en masse !

[justin_gordon]

@Mise en place de la détection de spam dans votre communauté

Classificateur de publications IA Discourse

Qu’en est-il de ce plugin ? Akismet est-il suffisant ?

@pfaffman

ntl1

Qu’est-ce que c’est ?

[ondrej]

@justin_gordon

ce plugin

Vous avez besoin à la fois du plugin Discourse AI et du plugin Discourse Automation pour que le classificateur de messages fonctionne. De plus, vous aurez besoin d’un LLM ^[1]. Ceux-ci peuvent devenir coûteux, surtout s’ils doivent effectuer de nombreux appels.

Je dirais qu’Akismet est suffisamment bon pour détecter le spam avec précision, donc c’est vraiment à vous de choisir.

tl1 signifie Niveau de Confiance 1, qui est un utilisateur de base. Voir Understanding Discourse Trust Levels pour plus d’informations.

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1. Grand Modèle de Langage ↩︎

[pfaffman (Jay Pfaffman)]

@ondrej

ntl1 signifie Trust Level 1, ce qui correspond à un utilisateur de base.

Et si vous utilisez akismet, il dispose d’un paramètre pour déterminer à quels niveaux de confiance il s’applique.

[rlauriston (Robert Lauriston)]

Existe-t-il une demande de fonctionnalité quelque part à laquelle je peux voter ?

Mon site est submergé par du spam généré par l’IA qui semble être conscient de Discourse. J’aimerais pouvoir afficher la file d’attente de révision avec des cases à cocher, cliquer sur Tout sélectionner pour les sélectionner toutes, parcourir pour décocher les publications légitimes, et prendre la même action (supprimer et bloquer) contre toutes.

Ce serait un bon endroit pour avoir une case à cocher. Quoi qu’il en soit, une liste tout aussi concise.

[pfaffman (Jay Pfaffman)]

Je décris comment amener l’IA à les tester, puis à supprimer ceux qu’elle a détectés ici : Spam: Retroactively get AI to review recent posts and then delete the ones marked as spam

Elle présente l’avantage d’être une solution disponible dès maintenant. C’est beaucoup plus compliqué que quelques clics, cependant.

[rlauriston (Robert Lauriston)]

Je suis sceptique quant à la suppression automatique par l’IA car il pourrait y avoir un message légitime quelque part parmi les messages.

Actuellement, presque tout le spam va dans la file d’attente de révision, que j’ignore car il y a trop de travail pour les marquer comme spam un par un. Depuis hier, 210 messages ont été ajoutés par le filtre anti-spam de l’IA.