Привет, @mcwumbly!
Я считаю, что для любого менеджера сообщества идеальным сценарием является то, что автор темы (OP) сам отмечает решение — ведь именно он лучше всех понимает контекст обсуждения и то, что его решает.
Тем не менее, в реальности всё обстоит иначе, и эта задача в значительной степени легла на плечи администраторов. (В нашей команде произошли изменения в распределении ресурсов, что ограничило наши возможности уделять больше времени формированию этой части культуры сообщества, хотя, по мере появления новых ресурсов, мы начинаем возвращаться к этой задаче).
Интересно, что мои взгляды на подход к решению этой проблемы изменились, особенно после создания этого обсуждения и появления ИИ, который стал гораздо более распространенным. Возникновение таких стандартов, как MCP, также закладывает основу для творческих решений.
На данный момент значительное число подходов к этой проблеме полагаются на методы, не учитывающие контекст (например, маленький баннер «Тема решена?»).
Я представляю мир, где ИИ может помогать как авторам тем, так и администраторам в отметке решений.
Например, комбинация агента и MCP, обладающих знаниями документации и возможных рабочих процессов, могла бы работать следующим образом:
- После 7 дней неактивности в теме агент читает её, использует MCP и определяет ответы, которые могут быть решением. Если он находит такой ответ, он отправляет автору темы личное сообщение со словами: «Я нашел ответ в созданной вами теме, который, похоже, решает проблему. Это точно? Хотите отметить его как решение?»
- Аналогично предыдущему пункту, предоставление администраторам панели управления/отчета/таблицы с темами, которые агент считает решенными, для их проверки и отметки как решенных — с указанием причин, по которым это считается решением.
- Также мы видим, что люди сами указывают, что что-то является решением: «Отлично, это решило мою проблему». Это сильный сигнал для ИИ, позволяющий обнаружить это и предоставить какой-либо индикатор того, что решение найдено.