Discourse AI プラグインの新機能である AI を使用した定期的要約レポート のリリースを発表いたします。この Discourse AI / Discourse Automation 機能は、フォーラムの活動状況に関する自動化された概要を人々に提供するように設計されています。
目的と利点
AI ベースの定期的要約の主な目標は、大量のフォーラムデータを簡潔で読みやすいレポートに要約することです。このツールは特に以下のような場合に役立ちます。
- 効率性: 手動分析なしに、コミュニティのやり取りの本質を素早く把握できます。
- トレンド分析: どのトピックが注目を集めているかを特定し、ユーザーエンゲージメントのパターンを理解します。
- コンテンツのキュレーション: 重要なディスカッションをコミュニティのレビューや社内戦略会議のために強調表示します。
- データに基づいたインサイト: リーダーシップ層に統合された情報を提供し、意思決定プロセスをサポートします。
機能
AI によって生成される要約は以下を提供します。
- ナラティブレポート: 人気のトピック、ユーザーエンゲージメント、新たなトレンドなど、フォーラムの活動を記述する構造化されたレポートを受け取ります。
- カスタマイズ可能な期間: 日次更新から月次レビューまで、選択した任意の期間の要約を生成できます。
- 選択的な焦点: 特定のカテゴリ、タグ、またはユーザーグループに焦点を当てるようにレポートを調整し、コミュニティ内の構造に合わせることができます。
設定の柔軟性
コミュニティのニーズが多様であることを理解し、この機能は複数の設定オプションを提供します。
- 配信方法: 要約を公開トピックに発行するか、特定のユーザーやグループにプライベートメッセージとして送信するか、または直接メールで配信するかを選択できます。
- コンテンツフィルター: 特定のカテゴリまたはタグを含めるか除外して、レポートの焦点をコミュニティの構造と一致させます。
- 優先グループ: 特定のグループのコンテンツを優先して、そのグループの活動がレポートでより目立つように表示されます。
- LLM の柔軟性: サイトに設定されている任意の LLM モデルをレポート生成に使用できます。レポートはフォーラムコンテンツをコンテキストとして使用して単一のパスで生成されるため、最良の結果を得るには、大きなコンテキストウィンドウを持つモデルを選択してください。
- AI エージェント: レポートの動作と応答形式のカスタマイズを可能にする、レポート生成を推進する AI エージェントを選択します。
定期的要約の設定
定期的要約レポートの設定は簡単です。
- オートメーションへのアクセス: 管理パネルで、Admin → Plugins → Discourse Automation に移動します。
- 新しいレポートの作成: 利用可能なオプションから 「AI を使用した定期的レポート (Periodic report using AI)」 スクリプトを選択します。
- 設定のカスタマイズ: 次の項目を指定してセットアップを完了します。
- 送信者 (Sender) — レポートを送信するユーザー。
- 受信者 (Receivers) — レポートを PM として受信するユーザー、グループ、またはメールアドレス。メールアドレスは直接メール配信を受け取ります。
- トピック ID (Topic ID) — PM の送信に代えて（またはそれと同時に）レポートを特定のトピックに投稿する場合のオプション。
- タイトル (Title) — レポートのタイトル（日付範囲を自動的に挿入するために
%DATE%をプレースホルダーとして使用します）。 - エージェント (Agent) — レポート生成に使用する AI エージェント。
- モデル (Model) — 使用する LLM モデル。
- 日数 (Days) — 対象とする期間（デフォルト：7）。
- オフセット (Offset) — レポートウィンドウを過去 N 日間から開始します（履歴データでのテストに役立ちます。デフォルト：0）。
- 指示 (Instructions) — LLM 向けのカスタムプロンプト指示（妥当なデフォルトが提供されます）。
- サンプルサイズ (Sample Size) — コンテキストとしてサンプリングする投稿数（デフォルト：100）。
- 投稿あたりのトークン数 (Tokens per Post) — 投稿の抜粋に割り当てる LLM トークン数（デフォルト：150）。
- カテゴリ / タグ (Categories / Tags) — レポートに含める特定のカテゴリまたはタグでフィルタリングします。
- カテゴリを除外 / タグを除外 (Exclude Categories / Exclude Tags) — レポートから特定のカテゴリまたはタグを除外します。
- 優先グループ (Priority Group) — このグループのメンバーからのコンテンツを優先します。
- セキュアなカテゴリを許可 (Allow Secure Categories) — アクセス制限のあるカテゴリからのコンテンツを含めます。
- 通知を抑制 (Suppress Notifications) — レポートがユーザー通知を生成するのを防ぎます（@メンションを削除し、リンクにサイレントフラグを追加します）。
- デバッグモード (Debug Mode) — トラブルシューティングのために、生の LLM 入出力がフォローアップ投稿として追加されます。
- 頻度の決定: 必要に応じて、オートメーションのトリガー頻度を日次、週次、または月次に設定します。
- 有効化: オートメーションを有効にして、AI 生成レポートの受信を開始します。
meta からのレポート例
meta は、トラストレベル 3 のユーザー向けに lounge カテゴリで日次レポートを生成するように設定されています。1 日に 1 回、要約が投稿されます。
カスタム指示の場合：（注：カスタム指示は設定可能です）
meta.discourse.org の日次要約を生成してください
- トップユーザーや投稿数/トピック数などの主要な統計をリストアップしてください
- 過去 1 日間に提起・議論された興味深いトピックを 20 個ほどリストアップしてください
- @team グループによるアクティビティの要約をリストアップし、彼らが作成したトピックにインラインでリンクを貼ってください。
- 情報源: ALWAYS 発言をフォーラムディスカッションへのリンクで裏付けてください。
- Markdown の使用: **太字**、*斜体*、> 引用符、[リンク](http://...) を使用して可読性を高めてください。
- リンク: 直接参照には `https://meta.discourse.org/t/-/TOPIC_ID/POST_NUMBER` を使用してください。
- ユーザーメンション: @USERNAME でユーザーを参照してください
- トピックリンクを多数追加: レポート内で少なくとも 40 のトピックにリンクするように努めてください。トピック ID はエンドユーザーにとって無意味なので、リンクを挿入する必要がある場合は [ref](...) を使用するか、より良い方法として [文脈](...) に埋め込んでください
- カテゴリとタグ: タグとカテゴリを示すために #TAG および #CATEGORY の形式を使用してください
- トピックの要約を提供する場合は、次のように段落形式で行ってください。
@user は XYZ に [問題](https://meta.discourse.org) があることを発見し、@user2 が [提案](https://meta...) を提案しました。
- レポートは**3つのセクション**のみを含めること
- 主要な統計
- 興味深いトピック
- @team グループによるアクティビティ
さまざまなオプション:
昨日のレポートは次のとおりでした。
昨日のレポート
## 主要な統計
- 新しい投稿: 81
- 新しいトピック: 9
- いいねと投稿によるトップユーザー: @system (58 いいね、14 投稿)、@JammyDodger (12 いいね、6 投稿)、@twofoursixeight (8 いいね、2 投稿)
- @team グループのトップユーザー: @JammyDodger (12 いいね、6 投稿)、@techAPJ (6 いいね、2 投稿)、@sam (4 いいね、1 投稿)、@Falco (0 いいね、1 投稿)
## 興味深いトピック
- [2023: 年末レビュー](https://meta.discourse.org/t/2023-the-year-in-review/290184)トピックは @system によって開始され、#support、#feature、#ux などのさまざまなカテゴリで最もアクティブなユーザーと最も読まれたトピックの包括的なレビューを提供しました。
- [「回答」ではなく「編集」をクリックしたのに](https://meta.discourse.org/t/but-i-didnt-click-answer-i-clicked-edit/290155) トピックでのディスカッションでは、Post Voting プラグインの UX の問題が浮き彫りになり、@JammyDodger によって対処されました。
- @team グループの @techAPJ は、SEO 向けに構造化データの実装について議論している [ディスカッションフォーラムスキーマの改善](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347) トピックに貢献しました。
- ユーザーは、[トラストレベル 0 用のカスタムバッジ](https://meta.discourse.org/t/custom-badge-for-trust-level-0/290171) の作成と、トラストレベルが変化した際のバッジ割り当ての管理について議論しました。
- [バグ: AI 投稿オプションで「投稿をイラスト化」を無効にできない](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154) トピックでは、Stable Diffusion に依存する機能を無効にできないことへの懸念が提起され、@team グループの @sam がこれを認め、修正を約束しました。
- [Discourse 年次レビュー](https://meta.discourse.org/t/discourse-yearly-review/105713) プラグインは、自動生成と言語設定でいくつかの問題を抱えており、レビューを手動でトリガーする方法についての議論が促されました。
- ユーザーは [Vanilla Forums 2023 から Discourse への移行](https://meta.discourse.org/t/migrate-vanilla-forums-2023-to-discourse/290180) について問い合わせ、@Moin が既存のガイドへの役立つリンクを提供しました。
- [FKB Pro - ソーシャルテーマ](https://meta.discourse.org/t/fkb-pro-social-theme/234323) トピックでは、ユーザーがトピックの「bump」を管理し、Discourse でソーシャルサイトのような体験を作成する方法について議論しました。
- ユーザーは [3.1.0 Beta7 から 3.2.0 Beta3 へのアップグレードに失敗](https://meta.discourse.org/t/failed-to-upgrade-3-1-0-beta7-to-3-2-0-beta3-as-of-12-31-2023/290140) および [別の Discourse オフライン「bootstrap が終了コード 5 で失敗」](https://meta.discourse.org/t/another-discourse-offline-bootstrap-failed-with-exit-code-5/290104) のトピックでアップグレードに関する問題を報告しました。
- [花火コンポーネント](https://meta.discourse.org/t/fireworks-component-fireworks/174598) トピックでは、お祝いの機能の実装について議論され、ユーザーが経験やトラブルシューティングのヒントを共有しました。
## @team グループによるアクティビティ
- @JammyDodger は、Post Voting プラグインと Discourse 年次レビュー プラグインに関する洞察を提供し、ディスカッションに積極的に参加しました。
- @techAPJ は、[ディスカッションフォーラムスキーマの改善](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347) トピックで SEO 向け構造化データに関する懸念に対処しました。
- @sam は、[バグ: AI 投稿オプションで「投稿をイラスト化」を無効にできない](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154) トピックで AI 投稿オプションに関連するバグを認め、修正を約束しました。
- @Falco は、AI 投稿オプションの問題に関連して言及され、チーム内での共同作業によりそれが解決に向かっていることを示しました。