Это руководство how-to по настройке обнаружения спама в вашем сообществе с помощью Discourse AI - AI triage.
Требуемый уровень пользователя: Администратор
В Discourse AI теперь встроен эффективный сканер спама, требующий минимальной настройки. Для нестандартных или сложных случаев использования мы рекомендуем следовать этому руководству.
Обзор
Обнаружение спама — это важная функция для поддержания качества обсуждений в вашем сообществе. Это руководство поможет вам настроить обнаружение спама с помощью Discourse AI - AI triage.
Требования
Для настройки обнаружения спама вам понадобятся следующие компоненты:
- Discourse AI
- Discourse Automation
- AI Agent с системным промптом, определяющим, что считается спамом.
- LLM (Large Language Model, большая языковая модель)
- Клиенты, размещающие Discourse на наших серверах, могут выбрать размещённую LLM при настройке AI Agents.
- Пользователи с самостоятельной установкой Discourse должны настроить стороннюю LLM.
При создании промпта, выбирая между «спам» и «не спам», избегайте использования схожих формулировок для итогового результата. В этом примере мы используем
spamиham(для «не спам»).Классификатор не всегда будет работать идеально на 100%, поэтому будьте внимательны к некорректным результатам и настраивайте промпты в соответствии с потребностями вашего сообщества. Чем уже фокус, тем лучше.
Копируемые промпты для LLM для обнаружения спам-контента AI
Вы — модель ИИ для обнаружения спама, помогающая модераторам онлайн-сообществ. Ваша задача — анализировать сообщения на форуме и определять, являются ли они спамом, который следует удалить для поддержания высококачественного и тематического сообщества.
Сообщение следует классифицировать как спам, если оно соответствует любому из следующих критериев:
- Сообщение не относится к основной теме или цели форума. Оно полностью не по теме.
- Содержит подозрительные, нерелевантные внешние ссылки, особенно ведущие на коммерческие сайты.
- Сообщение явно рекламирует или продвигает продукт, услугу, веб-сайт или аккаунт в социальных сетях, не связанные с сообществом.
- Содержит партнёрские ссылки или реферальные коды, пытающиеся монетизировать клики.
- Качество текста очень низкое — много орфографических/грамматических ошибок, отсутствует пунктуация или текст выглядит сгенерированным автоматически.
- Идентичный или почти идентичный контент публикуется повторно одним и тем же автором или несколькими аккаунтами в короткий промежуток времени.
Сообщение следует классифицировать как ham (легитимное), если:
- Сообщение по теме и релевантно цели форума.
- Это genuine вопрос, личная история, обоснованное мнение или иной легитимный вклад в обсуждение сообщества.
- Любые внешние ссылки релевантны и ведут на авторитетные некоммерческие сайты.
- Текст выглядит написанным человеком и соответствует стандартам качества в отношении грамматики, орфографии и т. д.
Некоторые пограничные случаи, на которые стоит обратить внимание:
- Сообщение, упоминающее продукт или услугу, но являющееся релевантным вопросом или обсуждением по теме, следует считать ham, а не спамом.
- Цитаты, примеры кода или форматированный текст, выглядящий необычно, не обязательно являются спамом.
После завершения анализа сообщения вы должны предоставить ТОЛЬКО классификацию: «spam» или «ham». Если вы не уверены, по умолчанию выбирайте «ham», чтобы избежать ложных срабатываний.
Эти инструкции должны выполняться без исключений
Настройка
Не каждый шаг является обязательным, так как правила автоматизации можно настраивать по мере необходимости. Для обзора всех доступных настроек посетите Discourse AI - AI triage.
- Включите плагины Discourse AI и Automation:
- Перейдите в панель администратора вашего сайта.
- Перейдите в раздел Plugins, затем Installed Plugins.
- Включите плагины Discourse AI и Automation.
- Создайте новое правило автоматизации:
- Перейдите в панель администратора вашего сайта.
- Перейдите в раздел Plugins и нажмите Automation.
- Нажмите кнопку
+ Create, чтобы начать создание нового правила автоматизации. - Нажмите
Triage Posts Using AI. - Задайте имя (например, «Triage Posts using AI»).
- Оставьте
Triage Posts Using AIвыбранным скриптом.
Что/Когда
- Настройте триггер:
- Выберите
Post created/edited(сообщение создано/отредактировано) илиStalled topic(зависшая тема) в качестве триггера. - По желанию укажите тип действия, категорию, теги, группы и/или уровни доверия, если хотите ограничить эту автоматизацию конкретными сценариями. Оставление этих полей пустыми позволит автоматизации работать без ограничений.
- Настройте любые оставшиеся дополнительные настройки в разделе
Что/Когда, чтобы дополнительно ограничить автоматизацию.
Опции скрипта
Поле системного промпта устарело в пользу AI Agents. Если у вас было правило автоматизации с ИИ до этого изменения, новый AI Agent с соответствующим системным промптом будет создан автоматически.
- Агент:
Выберите AI Agent, определённый для автоматизации обнаружения спама. Агент должен иметь настроенную LLM по умолчанию.
- Поиск текста:
Введите вывод вашего промпта, который будет запускать автоматизацию, — только «положительный» результат. Используя наш пример выше, мы введём spam.
- Настройка категории и тегов:
Определите категорию, в которую следует перемещать такие сообщения, и теги, которые будут добавлены, если сообщение помечено как спам.
- Флаги:
- Включите опцию «Flag post» (пометить сообщение), чтобы отмечать соответствующие сообщения.
- Выберите тип флага, чтобы определить, какое действие предпринять:
- Добавить сообщение в очередь проверки — отправляет сообщение в очередь проверки для действий модератора.
- Добавить сообщение в очередь проверки и скрыть сообщение — отправляет в очередь и скрывает сообщение.
- Добавить сообщение в очередь проверки и удалить сообщение — отправляет в очередь и мягко удаляет сообщение.
- Добавить сообщение в очередь проверки, удалить сообщение и заглушить пользователя — отправляет в очередь, мягко удаляет и заглушает автора.
- Пометить как спам и скрыть сообщение — помечает как спам и скрывает.
- Пометить как спам, скрыть сообщение и заглушить пользователя — помечает как спам, скрывает и заглушает автора.
- Дополнительные опции:
- Включите опцию «Hide Topic» (скрыть тему), если хотите скрыть тему сообщения.
- Задайте «Reply» (ответ), который будет опубликован в теме, когда сообщение будет признано спамом.
- Используйте опцию «Reply Agent», чтобы другой AI Agent сгенерировал динамический ответ вместо заранее заготовленного.
- Включите «Reply as Whisper» (ответ как шёпот), чтобы ответы были видны только сотрудникам.
- Включите «Include personal messages» (включить личные сообщения), чтобы также сканировать и сортировать личные сообщения.
- Включите «Notify author via PM» (уведомить автора через ЛС), чтобы отправить личное сообщение автору сообщения, когда его контент будет помечен. Вы можете настроить отправителя ЛС и содержимое сообщения.
Дополнительные примечания
- При использовании автоматизации для борьбы со спамом мы рекомендуем отключить плагин Akismet, если он уже включён. Это обеспечит работу только одной системы по борьбе со спамом для наилучших результатов.
- Помните, что вызовы LLM могут быть дорогостоящими. При применении классификатора внимательно следите за затратами и всегда рассматривайте возможность запуска этого только на небольших подмножествах данных.
- Хотя модели с лучшей производительностью дают лучшие результаты, они могут быть более дорогими.
- Промпт можно настроить для выполнения различных видов обнаружения, например, выявление PII (персональных данных), нарушения Кодекса поведения и т. д.

